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數(shù)字化、信息化、智能化,到底有什么不同?

發(fā)布時(shí)間:2023-06-16

  提到數(shù)字化,就不得不提到信息化和智能化,這兩個(gè)概念與數(shù)字化密切相關(guān),似乎都與數(shù)據(jù)聯(lián)系緊密。


  但實(shí)際上,數(shù)字化、信息化、智能化,三者具有完全不同的概念內(nèi)涵,本文將重點(diǎn)探討這三者的區(qū)別與聯(lián)系。


  1.數(shù)字化與信息化


  信息化的話題出現(xiàn)比數(shù)字化早很多,早在1960年代就已經(jīng)提出,并且在1970年代后國(guó)際上就開始逐漸有關(guān)于信息化的業(yè)務(wù)實(shí)踐。


  廣義上看,信息化可以看作是數(shù)字化的初級(jí)發(fā)展階段,但與典型的數(shù)字化概念場(chǎng)景相比,仍然有一些差距所在:


  在信息化的場(chǎng)景構(gòu)想中,更多是強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)的線上化和自動(dòng)化效果,信息化借助于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能優(yōu)勢(shì),輔助人在日常的管理運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中解決現(xiàn)有工作執(zhí)行效率低下的問題。


  在信息化中,數(shù)據(jù)只是業(yè)務(wù)的操作對(duì)象和執(zhí)行結(jié)果,而數(shù)字化則把數(shù)據(jù)看作業(yè)務(wù)發(fā)生的原因和業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的原料。


  數(shù)字化關(guān)注從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值、形成商業(yè)洞察、創(chuàng)造業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。


  信息化不關(guān)注從數(shù)據(jù)中進(jìn)行創(chuàng)新,而只是基于既定的主題框架和相對(duì)固定的流程在處理數(shù)據(jù),用計(jì)算機(jī)輔助實(shí)現(xiàn)原本已經(jīng)存在的業(yè)務(wù)邏輯。


  信息化階段的軟件系統(tǒng),重在提高人對(duì)具有規(guī)模性、復(fù)雜性的業(yè)務(wù)信息的處理效率,提高管理決策水平,提高業(yè)務(wù)各相關(guān)方的信息連接程度,實(shí)現(xiàn)“降本增效”,優(yōu)化業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)能力。


  信息化不改變?nèi)藢?duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知,而是在現(xiàn)有業(yè)務(wù)認(rèn)知下的業(yè)務(wù)提速。


  值得注意的是,簡(jiǎn)單地依據(jù)是否涉及“數(shù)據(jù)分析”來區(qū)分信息化和數(shù)字化是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?。關(guān)鍵還是要看,數(shù)據(jù)分析強(qiáng)調(diào)解釋業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和觀察趨勢(shì)(經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)),還是強(qiáng)調(diào)挖掘底層業(yè)務(wù)規(guī)律和新的商業(yè)洞察(數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng))。


  2.數(shù)字化與智能化


  智能化是數(shù)字化發(fā)展的高級(jí)形態(tài)。


  所謂智能化,就是讓機(jī)器像人一樣進(jìn)行工作,降低企業(yè)的人力成本,同時(shí)提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和服務(wù)效率。


  智能化的本質(zhì)是能夠體現(xiàn)人的智慧水平的數(shù)字化業(yè)務(wù),是人工智能技術(shù)的重要業(yè)務(wù)價(jià)值體現(xiàn)。


  人會(huì)基于特定的問題進(jìn)行思考和決策,背后依靠的是某一領(lǐng)域的操作技能,其背后是人掌握了這些技能背后的業(yè)務(wù)知識(shí)。


  機(jī)器如果能夠獲得這些知識(shí),也能夠表現(xiàn)出“類人”的智能化特征


  機(jī)器可以通過閱讀大量的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到有用的業(yè)務(wù)知識(shí),然后在利用這些“所學(xué)”的知識(shí)提供智能化的服務(wù),解決實(shí)際的應(yīng)用問題。


  數(shù)字化和智能化的區(qū)別不僅僅是算法復(fù)雜度上的區(qū)別,而關(guān)鍵看,機(jī)器是否完成了從對(duì)象識(shí)別,到任務(wù)決策,再到行為操作的完整自動(dòng)化流程。


  在整個(gè)過程中,人工介入的環(huán)節(jié)約少,則表現(xiàn)出越顯著的智能化效果,例如,掃地機(jī)器人、炒菜機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、無人駕駛等。


  通過傳感器獲取環(huán)境數(shù)據(jù),通過模型和規(guī)則實(shí)現(xiàn)決策,通過終端設(shè)備完成既定操作,完成傳統(tǒng)的人工服務(wù)。



  來源:36氪

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