詛咒還是福音？AI大模型將如何影響低代碼平臺(tái)的發(fā)展。
AI大模型的突飛猛進(jìn)，不僅引領(lǐng)了技術(shù)的革新浪潮，也為各行各業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，關(guān)于各行各業(yè)將被AI取代的論調(diào)此起彼伏，引發(fā)了許多從業(yè)者的不安。
幾年前，我們還在以吃瓜群眾的身份圍觀因?yàn)檩斀oAI而幾度落淚的頂尖圍棋手。沒(méi)想到，轉(zhuǎn)眼之間，AI的的劍鋒便直指我們每個(gè)人眼前。AI大模型的突破，使得AI引發(fā)的職業(yè)危機(jī)感正向更廣泛的行業(yè)蔓延。
在這一背景下，低代碼行業(yè)（嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，這一行業(yè)包含低代碼和無(wú)代碼兩種類型，本文統(tǒng)一用低代碼代替）也成為被唱衰最嚴(yán)重的行業(yè)之一。作為一個(gè)相對(duì)年輕的行業(yè)，低代碼自概念提出至今，尚處于發(fā)展與探索中。從技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，再到商業(yè)模式的確立，低代碼行業(yè)正逐步展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值與潛力。然而，就在這一行業(yè)開(kāi)始展露鋒芒之際，AI大模型的崛起為其帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。
低代碼行業(yè)的核心理念在于減少編碼工作量，通過(guò)圖形化界面、點(diǎn)擊配置和拖拽組件的方式，讓每個(gè)人都能成為“公民開(kāi)發(fā)者”。而AI大模型提出了更為激進(jìn)的設(shè)想：無(wú)需任何編碼，僅通過(guò)自然語(yǔ)言交互即可生成應(yīng)用，使每個(gè)人都能成為開(kāi)發(fā)者。這種看似對(duì)低代碼領(lǐng)域構(gòu)成巨大沖擊的技術(shù)趨勢(shì)，無(wú)疑使得低代碼行業(yè)的從業(yè)者面臨著未知的未來(lái)。
本文將探討低代碼行業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)、其應(yīng)用能力及關(guān)鍵技術(shù)，以及AI大模型與低代碼之間的關(guān)系。我們將深入分析AI大模型是否真有可能對(duì)低代碼行業(yè)造成顛覆性的影響，以及這一領(lǐng)域的未來(lái)走向。通過(guò)對(duì)這些關(guān)鍵問(wèn)題的探討，本文旨在為讀者提供對(duì)低代碼技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的深度洞察，以及在AI大模型浪潮中尋找生存與發(fā)展的策略。
低代碼，一個(gè)技術(shù)發(fā)展的歷史必然
哪怕是一個(gè)完全的外行人士，僅從“低代碼”這個(gè)名字本身就能大致領(lǐng)略到其本質(zhì)——大幅減少編程工作的需求。
這一理念不是孤立出現(xiàn)的，它是人機(jī)交互演進(jìn)多年的自然產(chǎn)物。自信息技術(shù)誕生伊始，如何讓機(jī)器更易于人類使用一直是技術(shù)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。
在消費(fèi)技術(shù)領(lǐng)域，我們見(jiàn)證了從紙帶編程到命令行界面，再到圖形用戶界面的轉(zhuǎn)變，每一步演進(jìn)都旨在將復(fù)雜的底層代碼隱藏于用戶視線之外，僅展現(xiàn)符合人類直覺(jué)操作的界面。這些進(jìn)步不僅使技術(shù)更加普及，也讓更多人享受到了技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的益處。
同樣的，產(chǎn)業(yè)端技術(shù)也沿著易用性和可訪問(wèn)性不斷進(jìn)步的軌跡向前發(fā)展著。盡管這些改進(jìn)可能不為大眾所熟知，但它們同樣推動(dòng)了技術(shù)在不同領(lǐng)域的深入應(yīng)用。
低代碼技術(shù)的雛形可以追溯到匯編語(yǔ)言、第四代編程語(yǔ)言以及可視化編程語(yǔ)言(VPL)和快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)(RAD)模型等概念的演進(jìn)。特別是在2001年，對(duì)象管理組織提出的模型驅(qū)動(dòng)架構(gòu)(MDA)和模型驅(qū)動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)(MDSD)理念，標(biāo)志著通過(guò)模型設(shè)計(jì)自動(dòng)生成代碼的思想的誕生。這些理念預(yù)示著低代碼技術(shù)的方向——即通過(guò)高級(jí)抽象和自動(dòng)化簡(jiǎn)化編程過(guò)程。
低代碼有很長(zhǎng)一段自由發(fā)展期，期間缺乏完整定義，大家習(xí)慣根據(jù)自己的理解為新技術(shù)“添磚加瓦”，導(dǎo)致沒(méi)有統(tǒng)一認(rèn)知，競(jìng)爭(zhēng)賽道模糊。直至2014年，F(xiàn)orrester提出低代碼的定義，“利用很少或幾乎不需要寫(xiě)代碼就可以快速開(kāi)發(fā)應(yīng)用，并可以快速配置和部署的一種技術(shù)和工具?！边@一定義幫助界定了低代碼的范疇，為其發(fā)展提供了明確的方向。
隨后，Gartner在2018年進(jìn)一步推廣了應(yīng)用平臺(tái)即服務(wù)(aPaaS)和集成平臺(tái)即服務(wù)(iPaaS)的概念，這兩種云計(jì)算服務(wù)模型為低代碼技術(shù)的應(yīng)用提供了新的平臺(tái)和可能性。aPaaS讓開(kāi)發(fā)者能夠在抽象化的環(huán)境中專注于應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)，而iPaaS則專注于不同應(yīng)用程序之間的集成，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)和業(yè)
相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的定義引導(dǎo)大眾形成了對(duì)低代碼的基本認(rèn)知，規(guī)范了發(fā)展賽道，并指出其技術(shù)特點(diǎn)高度契合數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，迅速吸引了大量資本投入，極大地加強(qiáng)了低代碼的市場(chǎng)活躍度。
低代碼技術(shù)的發(fā)展不僅是編程領(lǐng)域的一次重大進(jìn)步，也是對(duì)人機(jī)交互和軟件開(kāi)發(fā)理念的一次根本性轉(zhuǎn)變。通過(guò)降低編程難度和提高開(kāi)發(fā)效率，低代碼為更廣泛的用戶群體打開(kāi)了軟件創(chuàng)造的大門(mén)，加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。
彼時(shí)，低代碼的美好前程
在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興IT技術(shù)日益成熟，為企業(yè)的架構(gòu)優(yōu)化、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和價(jià)值升級(jí)提供了有力的技術(shù)支撐。這些技術(shù)不僅強(qiáng)化了企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，還創(chuàng)新了企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，使其能快速拓展業(yè)務(wù)市場(chǎng)。
然而，如何最大化釋放這些新IT技術(shù)的潛能，打破業(yè)務(wù)與開(kāi)發(fā)之間的壁壘，提高業(yè)務(wù)應(yīng)用的研發(fā)生產(chǎn)力，帶動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和價(jià)值提升，成為了各行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略核心。
低代碼技術(shù)的出現(xiàn)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的快速推進(jìn)帶來(lái)了轉(zhuǎn)機(jī)。通過(guò)降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)的準(zhǔn)入門(mén)檻，低代碼技術(shù)促進(jìn)了新IT技術(shù)的深度融合，助力軟件開(kāi)發(fā)的降本增效提質(zhì)。
它支持敏捷響應(yīng)快速變化的市場(chǎng)需求，加速數(shù)字化時(shí)代能力的服務(wù)化，支撐海量數(shù)字化場(chǎng)景的快速落地。因此，低代碼不僅是賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“加速器”，也成為效能提升的突破點(diǎn)。
隨著數(shù)字化場(chǎng)景落地需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，根據(jù)“十四五”規(guī)劃和數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略等政策指示，各行業(yè)企業(yè)紛紛落地?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)方案。這些方案在軟件設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、運(yùn)維的全生命周期環(huán)境和各業(yè)務(wù)場(chǎng)景中提出了大量需求，要求企業(yè)具備更加靈活、敏捷和易用的應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力。
傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)因要求高、成本高和交付周期長(zhǎng)，無(wú)法快速響應(yīng)市場(chǎng)需求，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)工作積壓，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型滯緩。低代碼作為提升應(yīng)用研發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵性技術(shù)，激發(fā)了數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的潛能，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速轉(zhuǎn)換為價(jià)值，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了一場(chǎng)技術(shù)性變革。
在產(chǎn)品銷售和服務(wù)輸出兩種商業(yè)模式下，低代碼技術(shù)服務(wù)商主要通過(guò)三種方式服務(wù)客戶：直接面向企業(yè)或個(gè)人用戶提供產(chǎn)品或服務(wù)、通過(guò)合作伙伴服務(wù)客戶、通過(guò)聚合平臺(tái)生態(tài)進(jìn)行產(chǎn)品輸出。
這些方式不僅滿足了制造業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)用戶和軟件開(kāi)發(fā)企業(yè)/專業(yè)技術(shù)人員等技術(shù)用戶的需求，還通過(guò)聚合平臺(tái)為用戶提供了更多元、差異化的產(chǎn)品與服務(wù)。
低代碼市場(chǎng)在全球范圍內(nèi)處于穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從2018年的25億元增長(zhǎng)到2020年的77億元，市場(chǎng)增速雖從2018年的132%逐漸穩(wěn)定到2020年的40%左右。
根據(jù)IDC《2022下半年中國(guó)低代碼與零代碼軟件市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示，2022年中國(guó)低代碼軟件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到26.2億元人民幣，同比增長(zhǎng)24.2%。IDC預(yù)計(jì)2023年中國(guó)低代碼軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到34.7億元人民幣，同比增長(zhǎng)32.4%。預(yù)計(jì)到2027年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到106.3億元人民幣，未來(lái)5年市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為32.3%。
從企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)方面看，從2013年到2021年，全球共有百余家低代碼初創(chuàng)企業(yè)。2019年起，全球低代碼初創(chuàng)企業(yè)都出現(xiàn)并購(gòu)整合趨勢(shì)，低代碼成為投資界的風(fēng)口，持續(xù)吸引大型企業(yè)入局。目前，整個(gè)低代碼市場(chǎng)中，Mendix、OutSystems、Microsoft和ServiceNow等服務(wù)商占據(jù)穩(wěn)定的市場(chǎng)份額，形成了高集中度的市場(chǎng)環(huán)境。
低代碼的能力及技術(shù)支撐
低代碼的主要作用是降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)的準(zhǔn)入門(mén)檻，賦能不同角色人員，讓開(kāi)發(fā)者利用圖形化界面，通過(guò)拖拉拽操作，以“搭積木”的方式快速開(kāi)發(fā)軟件應(yīng)用，減少重復(fù)的基礎(chǔ)搭建工作。
根據(jù)中國(guó)信息通信研究院低代碼·無(wú)代碼推進(jìn)中心的研究，低代碼產(chǎn)品的核心能力可概括為以下五大方面：
1、開(kāi)發(fā)及管理能力：這一能力包括提供直觀的可視化開(kāi)發(fā)環(huán)境和配置工具，管理開(kāi)發(fā)過(guò)程及資源，并對(duì)開(kāi)發(fā)產(chǎn)物進(jìn)行生命周期管理。它支持從前端界面搭建到前后端交互、數(shù)據(jù)模型和業(yè)務(wù)邏輯配置的全棧開(kāi)發(fā)流程，使應(yīng)用快速構(gòu)建成為可能。
2、擴(kuò)展與集成能力：這方面的能力體現(xiàn)在兩個(gè)層面：首先是擴(kuò)展能力，即在可視化開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)上通過(guò)少量代碼實(shí)現(xiàn)對(duì)組件和功能的定制和擴(kuò)展；其次是集成能力，指通過(guò)集成外部文件、工具、系統(tǒng)等資源，增強(qiáng)開(kāi)發(fā)能力，滿足更廣泛的應(yīng)用需求，并向外部賦能。
3、用戶體驗(yàn)：涉及低代碼產(chǎn)品的學(xué)習(xí)成本、易用性等方面，影響用戶體驗(yàn)的因素多樣且難以量化。需從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、操作教學(xué)、權(quán)限管理等多角度考量，以確保開(kāi)發(fā)者在使用過(guò)程中的舒適度和滿意度。
4、生態(tài)能力：包括支持多端響應(yīng)、促進(jìn)上下游連通、應(yīng)用二次開(kāi)發(fā)等，從而減少用戶更換低代碼產(chǎn)品的成本，增強(qiáng)產(chǎn)品生命力并擴(kuò)大其服務(wù)范圍。
5、安全保障：指為產(chǎn)品本身及用戶資產(chǎn)提供的全方位安全保護(hù)，包括防止數(shù)據(jù)泄露、設(shè)備安全、網(wǎng)絡(luò)入侵等，滿足國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全保障要求及應(yīng)用特定的安全性需求。
實(shí)現(xiàn)這些能力的關(guān)鍵，在于低代碼平臺(tái)所采用的一系列先進(jìn)技術(shù)和設(shè)計(jì)原則：
1、可視化設(shè)計(jì)工具：通過(guò)提供圖形化界面，允許用戶以拖拽和配置的方式設(shè)計(jì)應(yīng)用程序的界面和邏輯，簡(jiǎn)化了編程過(guò)程。
2、預(yù)制組件和模板：低代碼平臺(tái)包含大量預(yù)制的界面組件和應(yīng)用模板，加速了應(yīng)用的基本結(jié)構(gòu)和界面搭建。
3、自動(dòng)代碼生成和執(zhí)行環(huán)境：平臺(tái)能夠根據(jù)用戶設(shè)計(jì)自動(dòng)生成代碼，并提供應(yīng)用運(yùn)行、測(cè)試和部署的環(huán)境。
4、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE）：支持可視化開(kāi)發(fā)的同時(shí)，提供代碼編輯器、調(diào)試工具等傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具，滿足更細(xì)致的定制需求。
5、數(shù)據(jù)集成和管理：強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成工具和數(shù)據(jù)建模工具，便于用戶連接到各種數(shù)據(jù)源并管理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
6、業(yè)務(wù)流程管理（BPM）和工作流自動(dòng)化：內(nèi)置工具支持設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程，自動(dòng)化復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。
通過(guò)上述技術(shù)和特性的綜合運(yùn)用，低代碼平臺(tái)極大地簡(jiǎn)化了軟件開(kāi)發(fā)流程，為企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化、降低開(kāi)發(fā)成本并促進(jìn)創(chuàng)新提供了有力的支撐。
AI大模型會(huì)取代低代碼平臺(tái)嗎？
生成式AI的興起正在對(duì)低代碼平臺(tái)造成顯著沖擊，這一現(xiàn)象在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域引發(fā)了廣泛的討論。
生成式AI的出現(xiàn)，特別是像OpenAI開(kāi)發(fā)的GPT-4這樣的模型，能夠自主生成內(nèi)容、代碼或數(shù)據(jù)，代表了人工智能的一個(gè)重大飛躍。這種能力不僅在內(nèi)容生成、圖像創(chuàng)建，甚至是代碼生成方面找到了應(yīng)用，還承諾通過(guò)自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)、提升創(chuàng)造力和增強(qiáng)效率來(lái)變革現(xiàn)有的開(kāi)發(fā)模式。
GitHub的研究顯示，用戶接受其Copilot建議的代碼比例為30%，而且經(jīng)驗(yàn)較少的開(kāi)發(fā)者在使用AI時(shí)具有更大的優(yōu)勢(shì)。這使得一些人相信，生成式AI可能意味著低代碼平臺(tái)的終結(jié)。
“低代碼在企業(yè)中正在消亡，AI將會(huì)終結(jié)它，”Crowdbotics的CEO兼創(chuàng)始人Anand Kulkarni說(shuō)。“最大的問(wèn)題是，當(dāng)你可以使用AI以相同的努力創(chuàng)建完整的代碼時(shí)，為什么還要使用低代碼呢？”
當(dāng)然，在生成式AI和低代碼的關(guān)系上，也有不同的聲音，他們認(rèn)為生成式AI不僅不會(huì)取代低代碼平臺(tái)，反而會(huì)對(duì)低代碼的發(fā)展形成助力作用。
Appian的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Michael Beckley就認(rèn)為：“AI助手使得輕松創(chuàng)建大量應(yīng)用程序變得簡(jiǎn)單，這只會(huì)增加對(duì)低代碼平臺(tái)的需求，以連接和管理所有應(yīng)用程序，確保你不會(huì)創(chuàng)建數(shù)據(jù)孤島和安全問(wèn)題。”
SAP 產(chǎn)品營(yíng)銷副總裁 Sid Misra則認(rèn)為低代碼與AI和移動(dòng)技術(shù)的融合蘊(yùn)含著無(wú)限潛力，他提到：“當(dāng)與人工智能集成時(shí)，低代碼開(kāi)發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)快速原型設(shè)計(jì)和復(fù)雜解決方案開(kāi)發(fā)，超越傳統(tǒng)限制。例如，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)人員利用這些工具快速構(gòu)建能夠顯著增強(qiáng)帕金森病診斷的應(yīng)用程序，利用人工智能檢測(cè)模式，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更快速的診斷?！?/p>
AI大模型與低代碼平臺(tái)融合的趨勢(shì)
從諸多科技大V的論述中，我們不難發(fā)現(xiàn)，低代碼平臺(tái)與生成式AI之間的關(guān)系，遠(yuǎn)非媒體宣傳中所描述的那樣勢(shì)成水火。實(shí)際上，低代碼平臺(tái)作為一套成熟的產(chǎn)品和工具集，旨在簡(jiǎn)化客戶的操作流程并直接滿足客戶需求。相比之下，生成式AI更體現(xiàn)為一種底層技術(shù)實(shí)力，有潛力被整合進(jìn)低代碼
微軟通過(guò)對(duì)2000名IT主管進(jìn)行的調(diào)查顯示，有87%的首席信息官和IT專業(yè)人士認(rèn)同，將AI和自動(dòng)化技術(shù)融合入低代碼平臺(tái)將極大地釋放這些技術(shù)的潛力。正如微軟Power Platform的總經(jīng)理Richard Riley所指出的，這種整合趨勢(shì)正在低代碼工具中日益顯現(xiàn)。
生成式AI的引入，尤其是在加速開(kāi)發(fā)流程方面的潛力，為低代碼平臺(tái)帶來(lái)了革命性的影響。通過(guò)自動(dòng)生成常用功能的代碼，它使開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)⒕杏趹?yīng)用程序的更復(fù)雜部分。
對(duì)低代碼平臺(tái)而言，這意味著應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)速度將大大提升。盡管低代碼平臺(tái)已提供預(yù)構(gòu)建的組件，但生成式AI能夠生成高度定制的代碼以滿足特定需求，確保應(yīng)用程序能更貼合企業(yè)和用戶的獨(dú)特需求。
此外，通過(guò)自動(dòng)生成代碼，生成式AI減少了手工編碼過(guò)程中可能引入的錯(cuò)誤和缺陷，從而產(chǎn)生更加干凈、易于維護(hù)的代碼庫(kù)，解決了快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中的一大顧慮。對(duì)于低代碼平臺(tái)的用戶來(lái)說(shuō)，生成式AI成為了一個(gè)難得的“輔助者”，幫助將復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)換為代碼，縮小了非技術(shù)用戶與開(kāi)發(fā)人員之間的差距。
隨著時(shí)間的推移，生成式AI通過(guò)持續(xù)的反饋和實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)不斷自我優(yōu)化，意味著其生成的代碼將變得更加高效和精細(xì)，使得低代碼和無(wú)代碼用戶均能從中受益。
具體而言，當(dāng)生成式AI集成到低代碼平臺(tái)后，其可能發(fā)揮作用的方面為：
1、代碼輔助：生成式AI能夠協(xié)助低代碼平臺(tái)的開(kāi)發(fā)人員，根據(jù)用戶規(guī)格自動(dòng)生成代碼片段，減輕手工編碼負(fù)擔(dān)。
2、內(nèi)容生成：生成式AI增強(qiáng)了低代碼平臺(tái)的內(nèi)容生成能力，對(duì)于創(chuàng)建用戶友好的界面、報(bào)告和文檔至關(guān)重要。
3、定制化：低代碼平臺(tái)的用戶可以利用生成式AI來(lái)定制預(yù)構(gòu)建的模板和元素，使其應(yīng)用程序更加滿足特定需求。
4、快速原型設(shè)計(jì)：結(jié)合生成式AI與低代碼平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)快速原型設(shè)計(jì)，使用戶能夠更快速地可視化和迭代他們的軟件概念。
寫(xiě)在最后
在看待技術(shù)之間的關(guān)系時(shí)，我們應(yīng)認(rèn)識(shí)到，技術(shù)本身并無(wú)立場(chǎng)或偏見(jiàn)，它們存在于一個(gè)客觀的空間中，作為等待被恰當(dāng)應(yīng)用以解決問(wèn)題的中性工具。技術(shù)之間看上去的競(jìng)爭(zhēng)或?qū)?，很多時(shí)候不過(guò)是我們自我設(shè)限的幻覺(jué)。
展望未來(lái)，我們可以預(yù)見(jiàn)低代碼平臺(tái)和生成式AI技術(shù)的融合將逐步普及，也意味著軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)一次質(zhì)的飛躍。這種整合不僅標(biāo)志著技術(shù)的進(jìn)步，更重要的是，它為技術(shù)專家和非技術(shù)用戶提供了一個(gè)共同參與開(kāi)發(fā)過(guò)程的平臺(tái)，使得表達(dá)想法、偏好和需求變得前所未有的簡(jiǎn)單。
通過(guò)將生成式AI應(yīng)用于低代碼開(kāi)發(fā)，軟件的構(gòu)建過(guò)程正在從繁瑣的代碼編輯轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮橹庇^的對(duì)話形式。這不僅大幅降低了創(chuàng)新的門(mén)檻，而且還為更廣泛的用戶群體開(kāi)辟了參與軟件創(chuàng)新的大門(mén)。隨著企業(yè)不斷探索和利用生成式AI與低代碼平臺(tái)的潛力，我們正步入一個(gè)新時(shí)代：在這個(gè)時(shí)代中，技術(shù)的流暢使用不再是由我們的編程能力，而是通過(guò)我們的溝通能力來(lái)定義。
對(duì)于這一變革將如何深刻改變企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)，我們尚不能完全預(yù)測(cè)，但可以肯定的是，其影響將是深遠(yuǎn)且持久的。在這個(gè)技術(shù)不斷演進(jìn)、創(chuàng)新無(wú)處不在的時(shí)代，最終引領(lǐng)我們前行的，將是我們對(duì)技術(shù)潛力的理解和應(yīng)用，以及我們?cè)敢馊绾螌⑦@些工具融入我們的生活和工作之中。
▋參考文獻(xiàn)
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《Is GenAI replacing Low Code- No code platforms?》，Infosys
《The Growing Impact of Generative AI on Low-Code/No-Code Development》，DevOpsnwen
本文來(lái)源：36氪
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