不以用戶為中心，任何技術(shù)升級(jí)都是在炫技，毫無價(jià)值可言。
2025年隨著deepseek的推出AI技術(shù)可以說是火得一塌糊涂，而各大企業(yè)軟件行業(yè)也紛紛搭上了這趟快車。在短時(shí)間內(nèi)紛紛官宣其接入了deepseek，更有甚者已經(jīng)再宣傳自身的AI能力了，但問題就是是，這些所謂的AI功能，到底是真能解決問題，還是只是為了蹭熱度？
老楊認(rèn)為企業(yè)軟件接入DeepSeek等AI技術(shù)，既有蹭熱度的可能，也有真正為用戶服務(wù)的動(dòng)機(jī)，但問題是這種動(dòng)機(jī)是否能真正的實(shí)現(xiàn)。
其實(shí)行業(yè)人士都看的出大部分的管理軟件公司在短時(shí)間內(nèi)官宣接入DeepSeek都是在蹭熱度，動(dòng)機(jī)何在呢？
第一，想通過蹭熱度吸引用戶關(guān)注，快速提升銷量或估值；
第二，看到競爭對(duì)手接入AI，擔(dān)心落后，于是匆忙跟進(jìn)；
第三，技術(shù)能力不足，接口來湊，部分軟件公司缺乏深度開發(fā)AI功能的能力，只能選擇簡單的接口調(diào)用這種方式來體現(xiàn)；
老楊認(rèn)為如此做法對(duì)于企業(yè)管理軟件而言無疑是在“飲鴆止渴”，對(duì)于企業(yè)用戶而言什么開發(fā)過程如何來實(shí)現(xiàn)是不懂，只關(guān)注結(jié)果，軟件公司如此宣傳導(dǎo)致的后果就是企業(yè)用戶被宣傳吸引，可能為這些所謂的“偽AI”功能支付額外費(fèi)用，但實(shí)際使用后發(fā)現(xiàn)功能雞肋，未能獲得實(shí)際價(jià)值導(dǎo)致失望和信任流失。此時(shí)企業(yè)用戶對(duì)軟件產(chǎn)品的失望會(huì)轉(zhuǎn)化為負(fù)面口碑，可能導(dǎo)致對(duì)整個(gè)行業(yè)的技術(shù)能力產(chǎn)生懷疑。
作為企業(yè)管理軟件應(yīng)該知道的是AI是工具，不是目的。
AI技術(shù)的價(jià)值在于解決實(shí)際問題，而不是作為營銷噱頭。企業(yè)管理軟件在接入或開發(fā)AI功能時(shí)，應(yīng)該以用戶需求為核心，思考AI如何優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升效率或降低成本。深度整合是關(guān)鍵，簡單的接口調(diào)用無法發(fā)揮AI的真正價(jià)值。其實(shí)道理誰都懂，只是逃脫不了市場(chǎng)的卷。
企業(yè)管理軟件加入AI接口或者開發(fā)AI功能本身是件好事，但問題是要以用戶為中心，不能為了追潮流、為了AI而AI，AI賣點(diǎn)可以獲取流量高曝光率，可以騙騙不懂技術(shù)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，但也會(huì)反噬。比如某軟件公司宣稱自己接入了AI，功能如何智能，結(jié)果用戶發(fā)現(xiàn)，所謂的AI功能只是一個(gè)簡單的關(guān)鍵詞搜索工具而已，根本談不上“智能”，反而還很“弱智”，結(jié)果很快就在圈子里“臭名遠(yuǎn)揚(yáng)”。
圈子里的人都知道AI功能的開發(fā)和應(yīng)用是一個(gè)長期過程，需要持續(xù)投入資源進(jìn)行優(yōu)化和迭代。軟件公司不能指望一蹴而就，企業(yè)軟件加入AI功能，絕對(duì)不是簡單地接入一個(gè)DeepSeek接口就能搞定的事情。AI的引入是一個(gè)系統(tǒng)工程，涉及技術(shù)、業(yè)務(wù)、用戶體驗(yàn)、數(shù)據(jù)安全等多個(gè)層面的深度整合。如果只是簡單地接入一個(gè)接口，不僅無法發(fā)揮AI的真正價(jià)值，還可能帶來一系列問題。
DeepSeek與AI技術(shù)當(dāng)前很火，但應(yīng)用了AI技術(shù)就真的能拯救企業(yè)管理軟件嗎？
老楊認(rèn)為AI技術(shù)確實(shí)有潛力為企業(yè)管理軟件帶來顯著的價(jià)值，但它并不是萬能藥。要真正提升企業(yè)管理軟件的競爭力，必須從用戶需求、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、技術(shù)整合、用戶體驗(yàn)等多個(gè)維度綜合考慮。企業(yè)軟件加入AI功能可以在一定程度上提升企業(yè)用戶的效率，比如分析大量數(shù)據(jù)，提供洞察和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)做出更科學(xué)的決策。但AI的效果取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量。如果企業(yè)管理軟件的數(shù)據(jù)不完整或不準(zhǔn)確，AI的輸出結(jié)果也會(huì)大打折扣，但對(duì)于大部分傳統(tǒng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)而言是不懂這些的，他們不會(huì)在管理上做出變革，最終會(huì)認(rèn)為是軟件功能不行、是AI弱智。同時(shí)AI功能擅長處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和明確規(guī)則的任務(wù)，但在復(fù)雜、模糊的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，仍然需要用戶的經(jīng)驗(yàn)和判斷，所以有時(shí)候AI并不能解決管理者所有的痛。而最最關(guān)鍵的是AI不是“零成本”，開發(fā)真正實(shí)用的AI功能需要軟件公司投入大量的成本，且AI技術(shù)更新?lián)Q代很快，軟件公司為此還需要承擔(dān)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，而這一切最終都需要企業(yè)用戶來買單，并不是所有的企業(yè)能夠承擔(dān)的起高昂的產(chǎn)品費(fèi)用。
在企業(yè)軟件熱火朝天宣傳AI、引進(jìn)AI技術(shù)與其產(chǎn)品結(jié)合的同時(shí)，老楊認(rèn)為很多軟件公司比較容易忽視的一個(gè)關(guān)鍵問題就是：企業(yè)用戶的能力。所以不管是在當(dāng)前還是在以后軟件公司都會(huì)面臨如下問題：
1.高質(zhì)量的數(shù)據(jù)：
如果企業(yè)原來的數(shù)據(jù)存在錯(cuò)誤、不完整或者格式不統(tǒng)一等問題，那么即使軟件具有了AI的功能，也可能無法得到準(zhǔn)確的結(jié)果。就好比用一堆爛材料蓋房子，再好的工匠也很難蓋出堅(jiān)固的房子。
2.員工接受問題：
在大部分員工眼里認(rèn)為應(yīng)用AI技術(shù)及功能就是為了淘汰，所以會(huì)抵觸，這在一定程度上會(huì)影響工作效率和軟件的推廣使用。
3.行業(yè)適配性：
不同行業(yè)的企業(yè)管理需求差異很大，有些行業(yè)的業(yè)務(wù)流程非常特殊和復(fù)雜，現(xiàn)有的技術(shù)可能無法完全滿足其個(gè)性化需求。比如，金融行業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制和合規(guī)性要求極高，制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)流程管理要求嚴(yán)格，這些特殊需求可能需要企業(yè)管理軟件進(jìn)行深度定制開發(fā)，而不僅僅是依靠通用的技術(shù)接口就能解決。但深度定制開發(fā)又涉及成本、流程與管理變革，最終又會(huì)進(jìn)入無解的死循環(huán)里。
所以從以上我們不難看出，AI技術(shù)為企業(yè)軟件行業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。但AI不是萬能藥，它的價(jià)值取決于企業(yè)如何應(yīng)用。如果只是為了趕潮流，那AI充其量就是個(gè)“花瓶”；但如果能真正解決用戶痛點(diǎn)，它就能成為企業(yè)軟件的“核心競爭力”。
面對(duì)市場(chǎng)競爭和經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，企業(yè)軟件需要深度整合AI技術(shù)，提升智能化、個(gè)性化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，同時(shí)通過完善的服務(wù)體系為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值。只有那些真正以客戶為中心、深耕技術(shù)和服務(wù)的企業(yè)，才能在AI浪潮中立于不敗之地。
本文來源：36氪
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