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03/10
AI 成為兩會(huì)熱點(diǎn)，科技大佬們的提案暗藏什么玄機(jī)？
企業(yè)家圍守AI。如日中天的AI，在兩會(huì)上穩(wěn)穩(wěn)占據(jù)C位。雷軍的“終端標(biāo)準(zhǔn)”、周鴻祎的“安全即服務(wù)”、劉慶峰的“算力突圍”、齊向東的“縱深防御”……這些大佬們的提案看似分散，實(shí)則暗藏一條清晰的主線：在全球AI競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入深水區(qū)的當(dāng)下，提案不僅是技術(shù)建議，更是企業(yè)戰(zhàn)略的公開(kāi)宣言。他們通過(guò)參與政策制定，不僅塑造行業(yè)規(guī)則，還把技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)壁壘，實(shí)現(xiàn)商業(yè)與行業(yè)的雙贏。圍繞安全場(chǎng)景與生態(tài)，構(gòu)建中國(guó)AI黃金三角如果仔細(xì)梳理AI提案，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)高頻詞——安全。當(dāng)AI深入到社會(huì)的各個(gè)角落，安全已經(jīng)從成本項(xiàng)變成了競(jìng)爭(zhēng)力，成為技術(shù)落地的先決條件。360的周鴻祎提出安全大模型，主張以技術(shù)對(duì)抗技術(shù)，建議通過(guò)“安全+AI”的完整解決方案，將安全要素嵌入AI全流程，開(kāi)發(fā)適配大模型的縱深防御體系。而奇安信的齊向東則明確聊到，人工智能安全是公司的重點(diǎn)關(guān)注項(xiàng)目，他把人工智能發(fā)展面臨的安全問(wèn)題大致分三類。第一類是人工智能大模型自身的安全問(wèn)題；第二類是利用人工智能開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)攻擊的問(wèn)題；第三類是通過(guò)攻擊人工智能引發(fā)的“網(wǎng)絡(luò)攻擊大爆炸”。針對(duì)這些安全問(wèn)題，要從技術(shù)保障、制度保障、成果應(yīng)用三方面入手，系統(tǒng)提升安全能力，確保人工智能安全發(fā)展。360周鴻祎柔性防御（對(duì)大模型幻覺(jué)實(shí)施包容性監(jiān)管），與齊向東的縱深防御，一攻一守，勾勒出AI安全的新范式。安全競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)從補(bǔ)丁式的修補(bǔ)轉(zhuǎn)向了從基建開(kāi)始的重建，場(chǎng)景應(yīng)用也從B端攻堅(jiān)轉(zhuǎn)向了C端革命。AI的價(jià)值在于用起來(lái)，而應(yīng)用落地的密碼藏在垂直場(chǎng)景與大眾市場(chǎng)的共振中。科大訊飛劉慶峰與昆侖萬(wàn)維的戰(zhàn)略，恰好覆蓋這兩極：昆侖萬(wàn)維則通過(guò)AI音樂(lè)、短劇平臺(tái)搶占C端用戶心智。前者解決有沒(méi)有，后者回答好不好，共同推動(dòng)AI從炫技走向?qū)嶋H應(yīng)用；科大訊飛劉慶峰深耕教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等垂直領(lǐng)域，用AI優(yōu)化社會(huì)基礎(chǔ)服務(wù)。AI的終極戰(zhàn)場(chǎng)不在實(shí)驗(yàn)室，而在工廠、醫(yī)院、課堂和每個(gè)用戶的手機(jī)里。只有打通B端效率與C端體驗(yàn)，才能讓技術(shù)真正下沉。AI的全球競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)是生態(tài)之爭(zhēng)。小米雷軍與科大訊飛劉慶峰的提案，從終端到算力，為中國(guó)AI生態(tài)補(bǔ)全拼圖。雷軍力推終端標(biāo)準(zhǔn)，試圖終結(jié)硬件碎片化亂局；劉慶峰呼吁國(guó)產(chǎn)算力聯(lián)盟，劍指英偉達(dá)依賴癥。兩者看似分屬產(chǎn)業(yè)鏈兩端，實(shí)則指向同一目標(biāo)，那就是，掌握生態(tài)自主權(quán)，贏得AI競(jìng)爭(zhēng)的話語(yǔ)權(quán)。大佬們?yōu)槭裁催@樣提？商業(yè)基因決定提案DNA科技大佬們的兩會(huì)提案，本質(zhì)是各自商業(yè)戰(zhàn)略的政策映射。這些提案既反映了行業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)，也體現(xiàn)了企業(yè)自身的戰(zhàn)略布局。國(guó)產(chǎn)AI大模型依賴進(jìn)口芯片，容易被卡脖子。而科大訊飛的語(yǔ)音技術(shù)和大模型在行業(yè)內(nèi)具有顯著優(yōu)勢(shì)。劉慶峰呼吁支持國(guó)產(chǎn)算力，這不僅能支持國(guó)產(chǎn)供應(yīng)鏈，提高自主競(jìng)爭(zhēng)力，還能從有利于行業(yè)、國(guó)家發(fā)展的角度減少對(duì)國(guó)外的依賴。與此同時(shí)，AI在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，市場(chǎng)潛力還沒(méi)完全釋放。通過(guò)推動(dòng)“AI+教育”“AI+醫(yī)療”的標(biāo)準(zhǔn)化，訊飛可以在這些領(lǐng)域樹(shù)立標(biāo)桿，擴(kuò)大市場(chǎng)份額，把技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為商業(yè)成功。AI終端市場(chǎng)面臨類似問(wèn)題。AI設(shè)備發(fā)展迅速，但各品牌標(biāo)準(zhǔn)不一，產(chǎn)品質(zhì)量和用戶體驗(yàn)參差不齊，亟待改善。消費(fèi)電子市場(chǎng)需要新的增長(zhǎng)點(diǎn)，而AI終端作為智能家居、汽車等領(lǐng)域的核心載體，是激活消費(fèi)需求的關(guān)鍵。小米在相關(guān)領(lǐng)域已有廣泛布局。雷軍的提案希望國(guó)家制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)不同品牌產(chǎn)品更好地協(xié)同工作。通過(guò)政策支持，小米可以加速技術(shù)研發(fā)，提升設(shè)備的智能化和算力，進(jìn)一步鞏固自身“手機(jī)×AIoT”戰(zhàn)略的競(jìng)爭(zhēng)力，搶占AI終端市場(chǎng)的先機(jī)。與小米的終端標(biāo)準(zhǔn)提案預(yù)示申請(qǐng)生態(tài)擴(kuò)張的通行證一樣，360與奇安信的安全提案也可視作業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的加速器。周鴻祎的提案聚焦“安全大模型”和“SaaS化安全服務(wù)”，就是希望把安全能力嵌入AI的各個(gè)環(huán)節(jié)，強(qiáng)化作為鏈主企業(yè)的技術(shù)話語(yǔ)權(quán)。他提出“柔性監(jiān)管”，給AI創(chuàng)新留出空間的同時(shí)確保安全。這既為360自己的大模型（比如納米AI）創(chuàng)造好的發(fā)展環(huán)境，也能通過(guò)開(kāi)源生態(tài)擴(kuò)大影響力。360需要從賣盒子轉(zhuǎn)向賣能力，奇安信也需要借助政策力量將AI安全能力產(chǎn)品化，拓展政企客戶市場(chǎng)，鞏固自己在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的地位。從終端、數(shù)據(jù)、模型等多個(gè)維度構(gòu)建防御體系，齊向東在兩會(huì)期間針對(duì)AI大模型安全問(wèn)題提出“大模型安全紅域”的概念和奇安信長(zhǎng)期以來(lái)的“立體縱深防御”技術(shù)路線本質(zhì)是一樣的。AI競(jìng)速下半場(chǎng)，繞不開(kāi)的兩重挑戰(zhàn)以安全托底、以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、以生態(tài)聚合，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)正構(gòu)成不可分割的“鐵三角”。不過(guò)，除了以上提到的，技術(shù)自主性、安全體系滯后隱憂之外，中國(guó)AI的發(fā)展還有至少兩項(xiàng)必須跨越的挑戰(zhàn)。一個(gè)是技術(shù)濫用風(fēng)險(xiǎn)。雷軍今年兩會(huì)給出5份提案，其中一份便是《關(guān)于加強(qiáng)“AI換臉擬聲”違法侵權(quán)重災(zāi)區(qū)治理的建議》他建議，盡快出專門的法律，劃清“AI換臉擬聲”的界限；讓平臺(tái)企業(yè)負(fù)起責(zé)任；同時(shí)多宣傳法律知識(shí)，讓普通人學(xué)會(huì)分辨真假。去年國(guó)慶期間，雷軍本人就切身感受過(guò)技術(shù)濫用的威力，當(dāng)時(shí)，有網(wǎng)友利用AI技術(shù)惡搞雷軍，生成了大量從吐槽假期到罵人的低俗惡趣味短視頻。盡管在雷軍的不滿和法務(wù)部的介入下，大量下架了視頻，但這個(gè)事件仍對(duì)雷軍的個(gè)人形象和小米本身造成了負(fù)面影響。談到虛假內(nèi)容，AI幻覺(jué)問(wèn)題也不容忽視。AI幻覺(jué)是指AI模型在生成內(nèi)容時(shí)，為滿足用戶指令而編造不存在的事實(shí)或數(shù)據(jù)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek-R1的幻覺(jué)率達(dá)到了14.3%，遠(yuǎn)高于Deepseek-V3的3.9%，在主流模型中表現(xiàn)較差。當(dāng)然，需要指出的是，幻覺(jué)并非全是缺點(diǎn)，在AI研究領(lǐng)域，幻覺(jué)被認(rèn)為是AI可能具備的“意識(shí)”表現(xiàn)，對(duì)于實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）極其重要，并可在科研、文藝創(chuàng)作等領(lǐng)域大放異彩。所以說(shuō)，問(wèn)題不在于DeepSeek，而在于有人濫用它來(lái)生成真假難辨的信息并傳播。這也是周鴻祎為什么在提案中說(shuō)要包容大模型“幻覺(jué)”的原因。通過(guò)柔性監(jiān)管，或許能避免因過(guò)度追求準(zhǔn)確性而直接關(guān)?；蛳录芟嚓P(guān)產(chǎn)品，從而保護(hù)企業(yè)的創(chuàng)造力。周鴻祎建議利用技術(shù)手段，如RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，通過(guò)比對(duì)專業(yè)知識(shí)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)信息等方式予以矯正。大模型發(fā)展關(guān)系國(guó)運(yùn)。DeepSeek的出現(xiàn)推動(dòng)了大模型在各行各業(yè)的應(yīng)用，成為科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量。AI的真正競(jìng)爭(zhēng)不在實(shí)驗(yàn)室，而在用戶手中。未來(lái)，AI的競(jìng)爭(zhēng)將從技術(shù)轉(zhuǎn)向應(yīng)用和生態(tài)建設(shè)。然而，目前AI行業(yè)存在泡沫和過(guò)度投資，部分企業(yè)過(guò)于追求技術(shù)先進(jìn)性，忽視了市場(chǎng)需求和商業(yè)可行性。中國(guó)AI即將面臨技術(shù)理想主義和商業(yè)現(xiàn)實(shí)主義的碰撞。誰(shuí)能率先將AI技術(shù)落地到具體場(chǎng)景，誰(shuí)就能最大化商業(yè)價(jià)值。比如昆侖萬(wàn)維，就是“應(yīng)用優(yōu)先”的典型。它通過(guò)AI音樂(lè)、短劇等產(chǎn)品，用爆款教育市場(chǎng)，契合“人工智能+”的發(fā)展方向。AI“鐵三角”成形，中國(guó)方案呼之欲出兩會(huì)提案的熱議，實(shí)則是中國(guó)AI從“青春期”邁向“成熟期”的集體宣言。短期看，安全是底線，決定AI能否活下去；中期看，場(chǎng)景是戰(zhàn)場(chǎng)，決定AI能否用起來(lái)；長(zhǎng)期看，生態(tài)是命門，決定AI能否走得遠(yuǎn)。當(dāng)1萬(wàn)家企業(yè)找到1萬(wàn)個(gè)場(chǎng)景，AI革命才真正開(kāi)始。這場(chǎng)革命或許沒(méi)有終局，但中國(guó)企業(yè)已找到自己的起跑姿勢(shì)：既不能盲目追逐GPT-5的炫技，也不能困于卡脖子焦慮，一手緊握核心技術(shù)，一手深挖市場(chǎng)沃土，在安全、場(chǎng)景、生態(tài)的三角張力中，找到自己的黃金平衡點(diǎn)。未來(lái)十年，全球AI史或?qū)?xiě)下這樣的注腳：中國(guó)沒(méi)有發(fā)明Transformer，卻用Transformer重塑了一個(gè)時(shí)代。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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03/10
AI 時(shí)代下程序員的職場(chǎng)“生存寶典”
讓程序員保持領(lǐng)先于生成式人工智能的4個(gè)技巧。神譯局是36氪旗下編譯團(tuán)隊(duì)，關(guān)注科技、商業(yè)、職場(chǎng)、生活等領(lǐng)域，重點(diǎn)介紹國(guó)外的新技術(shù)、新觀點(diǎn)、新風(fēng)向。編者按：AI會(huì)取代人類程序員嗎？對(duì)于程序開(kāi)發(fā)人員而言，不應(yīng)將AI視為競(jìng)爭(zhēng)者，而應(yīng)該將其作為助手。本文來(lái)自編譯，希望對(duì)您有所啟發(fā)。人工智能，尤其是由大型語(yǔ)言模型（LLM）驅(qū)動(dòng)的生成式人工智能，可能會(huì)顛覆許多程序員的生計(jì)。但一些專家認(rèn)為，人工智能不會(huì)取代人類程序員，至少不會(huì)立即取代。加州大學(xué)戴維斯分校生物醫(yī)學(xué)工程博士、醫(yī)療人工智能研究中心MedARC首席執(zhí)行官塔尼什克-馬修-亞伯拉罕（TanishqMathewAbraham）說(shuō)：“你不得不擔(dān)心使用人工智能的人會(huì)取代你?！蹦敲?，在以大型語(yǔ)言模型為中心的編碼時(shí)代即將到來(lái)之際，軟件開(kāi)發(fā)人員如何才能讓自己變得更有用、更有意義呢？這里有一些提示和技巧，可以幫助程序員在生成式人工智能世界中生存和發(fā)展。▋1.堅(jiān)持基本原則和最佳實(shí)踐雖然無(wú)數(shù)基于人工智能的編碼助手可以幫助代碼生成，但編程的基本要素依然存在：閱讀和推理自己和他人代碼的能力，以及讓自己編寫(xiě)的代碼融入一個(gè)更大的系統(tǒng)的能力。哈佛大學(xué)約翰·A·保爾森（Johna．Paulson）工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院從事人機(jī)交互與編程語(yǔ)言交叉研究的博士生普里揚(yáng)·維斯林格姆（PriyanVaithilingam）表示：“我相信人工智能可以極大地提高軟件開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力，但軟件工程不僅僅是生成代碼，還包括從激發(fā)用戶需求到調(diào)試、測(cè)試等等更多內(nèi)容?！弊畈豢苫蛉钡木幊碳寄苤蝗匀皇侨祟惓绦騿T的專長(zhǎng)：解決問(wèn)題。分析問(wèn)題并找到最佳的解決方案，仍然是人類程序員的核心競(jìng)爭(zhēng)力。Python軟件基金會(huì)研究員、軟件公司Explosion聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEOInesMontani表示，編程有其創(chuàng)造性的一面，很多處理問(wèn)題的技巧比實(shí)際的語(yǔ)言或工具更重要，“不要陷入將自己與人工智能相比較的陷阱，因?yàn)槿斯ぶ悄芑蚨嗷蛏偈且粋€(gè)大型模型的統(tǒng)計(jì)輸出。開(kāi)發(fā)人員所做的工作與模型輸出的結(jié)果是有區(qū)別的，作為一名開(kāi)發(fā)人員，不僅僅是寫(xiě)幾行代碼那么簡(jiǎn)單?！贝送猓行实能浖こ虒?shí)踐比以往會(huì)更加有價(jià)值。這些實(shí)踐包括規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計(jì)和軟件架構(gòu)，可以給基于AI的工具提供良好的環(huán)境，更有效地預(yù)測(cè)接下來(lái)需要完成那些代碼。麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室副主任兼首席運(yùn)營(yíng)官阿曼多-索拉-萊薩馬（ArmandoSolar-Lezama）是該實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)輔助編程小組的負(fù)責(zé)人，他談道：“人類程序員必須弄清楚一段代碼的結(jié)構(gòu)、組織代碼的方式，以及滿足不同的要求。所有這些都是軟件工程實(shí)踐的核心，而且未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都不會(huì)消失?！报?.找到適合自己的工具找到適合自己的AI編程工具非常重要。每種工具都有自己的交互方式，將每種工具融入開(kāi)發(fā)工作流程也有不同的方法，無(wú)論是自動(dòng)創(chuàng)建單元測(cè)試、生成測(cè)試數(shù)據(jù)還是編寫(xiě)文檔，都是如此。例如，GitHubCopilot和其他人工智能編碼助手可以增強(qiáng)編程能力，在開(kāi)發(fā)者寫(xiě)程序的時(shí)候提供建議。而ChatGPT和Google的Bard更像是對(duì)話式的AI程序員，可用于回答有關(guān)API的問(wèn)題或生成代碼片段。想要找到適合自己的工具，關(guān)鍵就在于嘗試。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，應(yīng)該廣泛試用AI工具，體會(huì)不同工具的工作原理，評(píng)估輸出的質(zhì)量，同時(shí)對(duì)其它工具保持開(kāi)放的態(tài)度。亞伯拉罕說(shuō)："人工智能是一個(gè)飛速發(fā)展的領(lǐng)域，你不能只選擇一種工具，然后一輩子都用它。你需要快速適應(yīng)新的工具?！边€要考慮適當(dāng)?shù)氖褂冒咐Ｉ墒饺斯ぶ悄芄ぞ呖梢詾閷W(xué)習(xí)新的編程語(yǔ)言或框架提供一條捷徑，也是啟動(dòng)小型項(xiàng)目和創(chuàng)建原型的快捷方式。▋3.清晰準(zhǔn)確的對(duì)話至關(guān)重要在用AI工具輔助編程的時(shí)候，開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該詳細(xì)、清晰、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)剌斎胄枨?，把這個(gè)不斷調(diào)整輸出內(nèi)容的過(guò)程視為一種迭代。亞伯拉罕建議寫(xiě)一條注釋，解釋你想要的代碼，這樣助手就更容易生成符合你要求的相關(guān)建議。對(duì)于會(huì)話式人工智能程序員來(lái)說(shuō)，程序員需要知道構(gòu)建提示語(yǔ)的最佳方式。亞伯拉罕建議的一種方法是思維鏈提示。這涉及到一種“分而治之”的策略，即把問(wèn)題分解成多個(gè)步驟，然后逐一解決，最終解決整個(gè)問(wèn)題?！耙竽Ｐ驮谔囟〞r(shí)間做太多事情會(huì)導(dǎo)致一團(tuán)亂麻，更可取的方式是一步一步來(lái)，從生成一個(gè)個(gè)代碼塊開(kāi)始，"他說(shuō)。例如，與其要求人工智能程序員從頭開(kāi)始編寫(xiě)整個(gè)程序，不如考慮一下程序要完成的不同任務(wù)，并進(jìn)一步劃分這些任務(wù)，要求模型為每項(xiàng)任務(wù)編寫(xiě)特定的代碼。亞伯拉罕說(shuō)："把AI編程工具當(dāng)作一個(gè)實(shí)習(xí)生，他可能在知識(shí)層面差不了太多，但在經(jīng)驗(yàn)層面還有不少欠缺?！贝送猓_度和清晰度對(duì)于快速實(shí)現(xiàn)需求至關(guān)重要。亞伯拉罕說(shuō)："你需要非常清楚地詢問(wèn)模型你想要什么，非常準(zhǔn)確地說(shuō)明你要求它做什么，并確保你在一步步跟進(jìn)整個(gè)落實(shí)的過(guò)程?！睂W(xué)習(xí)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，以及了解大型語(yǔ)言模型的工作原理和優(yōu)缺點(diǎn)也很有價(jià)值。你不需要深入研究，但掌握一些常識(shí)可以為你提供有關(guān)結(jié)果的重要背景信息。為了幫助開(kāi)發(fā)者快速入門，亞伯拉罕推薦了OpenAI的Cookbook，其中包含有關(guān)提示庫(kù)和工具、提示指南和視頻課程的部分，而Vaithilingam則建議閱讀IllustratedTransformer，以了解有關(guān)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的更多信息。為了幫助你入門，Abraham推薦OpenAICookbook，其中有提示庫(kù)和工具、提示指南和視頻課程等部分，而維斯林格姆則建議閱讀《圖解轉(zhuǎn)換器》，了解更多有關(guān)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。▋4.保持批判態(tài)度并了解工具的風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該對(duì)大型語(yǔ)言模型的輸出持辯證的態(tài)度，首當(dāng)其沖的就是幻覺(jué)問(wèn)題。顯然，一味聽(tīng)信AI編程工具的輸出結(jié)果總有一次會(huì)捅大簍子。維斯林格姆說(shuō)：“盲目使用人工智能生成的代碼很容易陷入調(diào)試的怪圈，而且很難發(fā)現(xiàn)細(xì)微的錯(cuò)誤?！本S斯林格姆說(shuō)道，"這就是為什么檢查生成的代碼至關(guān)重要，盡管這增加了一個(gè)額外的步驟，但對(duì)工作效率的提高可能弊大于利?！钡珌啿闭J(rèn)為，"在某些情況下，驗(yàn)證代碼比從頭開(kāi)始編寫(xiě)代碼要容易得多，而且先生成代碼，然后進(jìn)行驗(yàn)證，再將其納入現(xiàn)有的代碼庫(kù)中，是一種更快捷的方法。”在檢查的過(guò)程中，開(kāi)發(fā)人員可以按以下這幾個(gè)問(wèn)題來(lái)審視初步的輸出結(jié)果：該模型是根據(jù)哪些數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的？有哪些內(nèi)容被過(guò)濾掉了，且沒(méi)有包含在該數(shù)據(jù)中？訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時(shí)間有多長(zhǎng)，模型訓(xùn)練時(shí)使用的編程語(yǔ)言、軟件包或庫(kù)的版本是什么？這些問(wèn)題的答案可能會(huì)影響結(jié)果并提供更多相關(guān)信息。版權(quán)是另一個(gè)需要考慮的因素。原創(chuàng)性非常重要，開(kāi)發(fā)人員應(yīng)該在檢查AI輸出的結(jié)果時(shí)關(guān)注有沒(méi)有哪部分是專用代碼。還一個(gè)更大的問(wèn)題是安全性，因?yàn)檫@些模型可能會(huì)生成包含bug的代碼。維斯林格姆認(rèn)為，這就需要輸出審查，以及測(cè)試管道等方式來(lái)進(jìn)行妥善解決。阿曼多-索拉-萊薩馬說(shuō)："經(jīng)驗(yàn)豐富的軟件工程師能夠帶來(lái)的好處之一是，他們可以快速識(shí)別出常見(jiàn)的bug，以及代碼中薄弱的部分。這種直覺(jué)就來(lái)自實(shí)踐?！背绦騿T要想在生成式人工智能世界中生存下去，就需要將人工智能作為一種工具來(lái)接受，并將其融入到工作流程中，同時(shí)認(rèn)識(shí)到這些工具的機(jī)遇和局限性，畢竟它仍然要依靠人類的編碼能力來(lái)發(fā)展壯大。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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02/14
傳統(tǒng)企業(yè)如何通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷開(kāi)拓市場(chǎng)？
在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在的時(shí)代，傳統(tǒng)企業(yè)就像站在一個(gè)十字路口，面臨著艱難的抉擇。不擁抱互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，市場(chǎng)份額就會(huì)被一點(diǎn)點(diǎn)蠶食；想要轉(zhuǎn)型，卻又不知道從哪里開(kāi)始。今天，咱們來(lái)聊聊，傳統(tǒng)企業(yè)到底該如何借助互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，打開(kāi)新的市場(chǎng)大門。1、為啥互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)這么重要？先給大家講個(gè)故事。有一家傳統(tǒng)的制鞋企業(yè)，一直靠著線下門店和經(jīng)銷商來(lái)銷售產(chǎn)品。前幾年，生意還算過(guò)得去，但這幾年，銷售額卻越來(lái)越低。為啥呢？因?yàn)楝F(xiàn)在的年輕人都習(xí)慣在網(wǎng)上買鞋了，他們覺(jué)得在網(wǎng)上能看到更多款式，價(jià)格也更透明。這家企業(yè)的老板一開(kāi)始還沒(méi)當(dāng)回事，覺(jué)得自己的產(chǎn)品質(zhì)量好，不怕沒(méi)顧客?？珊髞?lái)，門店的客流量越來(lái)越少，經(jīng)銷商也紛紛抱怨賣不動(dòng)貨。這時(shí)候，老板才意識(shí)到，再不做互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，企業(yè)就要撐不下去了。這可不是個(gè)例，現(xiàn)在很多傳統(tǒng)企業(yè)都面臨著這樣的問(wèn)題?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣發(fā)生了巨大的變化。如果傳統(tǒng)企業(yè)還守著老一套的營(yíng)銷方式，就只能眼睜睜看著市場(chǎng)被那些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)搶走。2、轉(zhuǎn)型第一步：把思維從“賣產(chǎn)品”變成“賣體驗(yàn)”很多傳統(tǒng)企業(yè)一提到互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，就覺(jué)得是把產(chǎn)品放到網(wǎng)上賣，再打打廣告。其實(shí)，這只是最表面的做法。真正的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，是要從消費(fèi)者的角度出發(fā)，提供他們真正需要的東西。比如說(shuō)，有一家傳統(tǒng)的家具企業(yè)，以前只注重產(chǎn)品的質(zhì)量和價(jià)格。但在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)者更注重家居的整體風(fēng)格和使用體驗(yàn)。于是，這家企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)變思路，在網(wǎng)上推出了一系列的家居搭配方案，還提供3D虛擬樣板間，讓消費(fèi)者可以提前看到家具擺在家里的效果。這樣一來(lái)，消費(fèi)者的購(gòu)買意愿大大提高，企業(yè)的銷售額也隨之增長(zhǎng)。所以，傳統(tǒng)企業(yè)要想做好互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷，首先得轉(zhuǎn)變思維，從“賣產(chǎn)品”變成“賣體驗(yàn)”，滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求。3、電商平臺(tái)：讓你的產(chǎn)品走向全國(guó)有了互聯(lián)網(wǎng)思維，接下來(lái)就要考慮怎么把產(chǎn)品賣出去了。電商平臺(tái)無(wú)疑是傳統(tǒng)企業(yè)的首選。淘寶、京東、拼多多這些大型電商平臺(tái)，每天都有海量的用戶在上面購(gòu)物。傳統(tǒng)企業(yè)入駐這些平臺(tái)，就相當(dāng)于把店鋪開(kāi)到了全國(guó)消費(fèi)者的家門口。但是，入駐電商平臺(tái)可不是把產(chǎn)品上架就完事了。你得學(xué)會(huì)運(yùn)營(yíng)店鋪，讓你的產(chǎn)品在眾多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出。比如說(shuō)，優(yōu)化產(chǎn)品標(biāo)題和描述，讓消費(fèi)者更容易找到你的產(chǎn)品；上傳高質(zhì)量的產(chǎn)品圖片和視頻，讓消費(fèi)者更直觀地了解產(chǎn)品的特點(diǎn)；及時(shí)回復(fù)消費(fèi)者的咨詢和評(píng)價(jià)，提高消費(fèi)者的滿意度。除了這些大平臺(tái)，有實(shí)力的傳統(tǒng)企業(yè)還可以搭建自己的官方電商網(wǎng)站。這樣不僅可以展示企業(yè)的品牌形象，還能積累自己的客戶資源。不過(guò)，搭建和運(yùn)營(yíng)官方網(wǎng)站需要一定的技術(shù)和資金投入，企業(yè)要根據(jù)自己的實(shí)際情況來(lái)決定。4、社交媒體：和消費(fèi)者做朋友現(xiàn)在，社交媒體已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分。微信、微博、抖音這些平臺(tái)，擁有數(shù)十億的用戶。傳統(tǒng)企業(yè)如果能利用好這些平臺(tái)，就能和消費(fèi)者建立起直接的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。舉個(gè)例子，有一家傳統(tǒng)的美食企業(yè)，以前只靠線下門店和口碑傳播。后來(lái)，他們開(kāi)始在抖音上發(fā)布制作美食的視頻，展示自己的特色菜品。這些視頻吸引了大量的粉絲關(guān)注，很多人看了視頻后，專門跑到店里來(lái)品嘗。這家企業(yè)還經(jīng)常在抖音上舉辦直播活動(dòng)，和粉絲互動(dòng)，解答他們的疑問(wèn)，進(jìn)一步提高了品牌的知名度和美譽(yù)度。在社交媒體上，企業(yè)要把自己當(dāng)成一個(gè)有血有肉的人，和消費(fèi)者做朋友。不要只是一味地宣傳產(chǎn)品，還要分享一些有趣、有用的內(nèi)容，吸引消費(fèi)者的關(guān)注。同時(shí)，要及時(shí)回復(fù)消費(fèi)者的評(píng)論和私信，解決他們的問(wèn)題，讓消費(fèi)者感受到企業(yè)的關(guān)心和重視。5、搜索引擎：讓你的品牌被更多人看到當(dāng)我們?cè)诰W(wǎng)上搜索某個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)，出現(xiàn)在搜索結(jié)果前列的往往更容易被我們點(diǎn)擊和購(gòu)買。這就是搜索引擎營(yíng)銷的魅力所在。通過(guò)搜索引擎優(yōu)化（SEO）和搜索引擎廣告（SEM），傳統(tǒng)企業(yè)可以讓自己的網(wǎng)站在搜索引擎結(jié)果頁(yè)面中獲得更高的排名，從而提高品牌的曝光度和流量。SEO是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，需要企業(yè)不斷優(yōu)化網(wǎng)站的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)和代碼，提高網(wǎng)站的質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。同時(shí)，要選擇合適的關(guān)鍵詞，讓搜索引擎更容易理解網(wǎng)站的主題和內(nèi)容。SEM則是一種付費(fèi)廣告，企業(yè)可以根據(jù)自己的需求和預(yù)算，在搜索引擎上投放廣告，當(dāng)用戶搜索相關(guān)關(guān)鍵詞時(shí)，展示企業(yè)的廣告鏈接。無(wú)論是SEO還是SEM，都需要企業(yè)投入一定的時(shí)間和精力。但只要做好了，就能為企業(yè)帶來(lái)源源不斷的流量和客戶。6、內(nèi)容營(yíng)銷：用價(jià)值吸引客戶在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，內(nèi)容就是王道。通過(guò)創(chuàng)作和分享有價(jià)值的內(nèi)容，企業(yè)可以吸引和留住目標(biāo)客戶，樹(shù)立良好的品牌形象。比如說(shuō)，有一家傳統(tǒng)的家居用品企業(yè)，在網(wǎng)上發(fā)布了一系列關(guān)于家居裝修、清潔、收納的文章和視頻。這些內(nèi)容不僅為消費(fèi)者提供了實(shí)用的知識(shí)和技巧，還巧妙地融入了企業(yè)的品牌和產(chǎn)品信息。消費(fèi)者在閱讀和觀看這些內(nèi)容的過(guò)程中，不知不覺(jué)就對(duì)企業(yè)的品牌產(chǎn)生了好感和信任。內(nèi)容營(yíng)銷的形式多種多樣，除了文章和視頻，還可以是圖片、音頻、直播等。企業(yè)要根據(jù)自己的目標(biāo)客戶群體和產(chǎn)品特點(diǎn)，選擇合適的內(nèi)容形式和傳播渠道，為消費(fèi)者提供有價(jià)值的內(nèi)容。7、大數(shù)據(jù)：讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)在互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷中，大數(shù)據(jù)就像是企業(yè)的“智囊團(tuán)”。通過(guò)收集和分析用戶的行為數(shù)據(jù)、購(gòu)買數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，企業(yè)可以深入了解用戶的需求、偏好和購(gòu)買習(xí)慣，從而優(yōu)化營(yíng)銷策略，提高營(yíng)銷效果。比如，一家電商企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，某個(gè)地區(qū)的用戶在晚上8點(diǎn)到10點(diǎn)之間購(gòu)買某類產(chǎn)品的頻率較高，而且這些用戶更傾向于購(gòu)買價(jià)格在100-200元之間的產(chǎn)品。于是，企業(yè)在這個(gè)時(shí)間段針對(duì)該地區(qū)的用戶推出了相關(guān)產(chǎn)品的促銷活動(dòng)，同時(shí)優(yōu)化了產(chǎn)品的推薦算法，向這些用戶推薦符合他們需求的產(chǎn)品。結(jié)果，企業(yè)的銷售額在短時(shí)間內(nèi)就得到了顯著提升。大數(shù)據(jù)還可以幫助企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分和目標(biāo)客戶定位。通過(guò)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以將市場(chǎng)細(xì)分為不同的群體，然后針對(duì)不同的群體制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略，提高營(yíng)銷的針對(duì)性和有效性。8、客戶關(guān)系管理：讓客戶成為你的忠實(shí)粉絲互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷不僅要注重吸引新客戶，還要注重維護(hù)老客戶，提高客戶的忠誠(chéng)度。因?yàn)槔峡蛻舨粌H會(huì)重復(fù)購(gòu)買，還會(huì)為企業(yè)帶來(lái)口碑傳播，為企業(yè)帶來(lái)更多的新客戶。企業(yè)可以利用客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM），對(duì)客戶的信息進(jìn)行收集、整理和分析，記錄客戶的購(gòu)買歷史、偏好、投訴等信息。根據(jù)這些信息，為客戶提供個(gè)性化的推薦和服務(wù)，如生日優(yōu)惠、專屬折扣、定制化產(chǎn)品等。同時(shí)，要及時(shí)回復(fù)客戶的咨詢和投訴，解決他們的問(wèn)題。良好的客戶服務(wù)可以讓客戶感受到企業(yè)的關(guān)心和重視，從而提高客戶的忠誠(chéng)度。傳統(tǒng)企業(yè)要想在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開(kāi)拓市場(chǎng)，就必須學(xué)會(huì)利用互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷這把“利器”。從轉(zhuǎn)變思維開(kāi)始，搭建線上平臺(tái)，利用社交媒體、搜索引擎、內(nèi)容營(yíng)銷等多種手段，運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化營(yíng)銷策略，加強(qiáng)客戶關(guān)系管理。雖然這個(gè)過(guò)程可能會(huì)遇到一些困難和挑戰(zhàn)，但只要企業(yè)勇于嘗試，不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，就一定能夠找到適合自己的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷之路，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。本文來(lái)源：Ｒ艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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AI那么火，但我還是勸你謹(jǐn)慎用
盡管AI已經(jīng)火爆全球，但依然有不少人對(duì)它的使用存在置疑。曉姐是一名文字工作者，自大模型推出伊始，她便嘗試借助AI工具寫(xiě)作，但自始至終，她都無(wú)法相信AI?！按竽Ｐ蛣偼瞥龅臅r(shí)候，大家都知道它‘資料更新不及時(shí)’，后來(lái)，隨著應(yīng)用不斷升級(jí)，我也習(xí)慣了用大模型，但仍會(huì)對(duì)它生成的內(nèi)容持遲疑態(tài)度。尤其大模型給出的數(shù)據(jù)和時(shí)間，幾乎很少標(biāo)注信息來(lái)源和出處，這點(diǎn)我必須要做一番考證?！痹跁越憧磥?lái)，大模型的行文方式和生成作品，“更像結(jié)論和觀點(diǎn)?！焙?jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大模型給出的是邏輯和結(jié)論，但寫(xiě)文章和做研究，只有遠(yuǎn)遠(yuǎn)是不夠的，“我們講究每一句發(fā)言是有跡可循，只有被敲打和反復(fù)考證過(guò)的傳播，才有價(jià)值。”實(shí)際上，曉姐遇到的情況，并不是偶發(fā)。近期，越來(lái)越多的博主在社交平臺(tái)發(fā)出警示，告誡網(wǎng)友“警惕AI幻覺(jué)”，不少博主指出，AI的強(qiáng)邏輯，讓網(wǎng)友產(chǎn)生幻覺(jué)，認(rèn)為“AI完全正確”，但實(shí)際上，不少跡象表明，AI經(jīng)常出現(xiàn)“一本正經(jīng)胡說(shuō)”的現(xiàn)象。Vectara平臺(tái)最新發(fā)布的數(shù)據(jù)還顯示，目前市場(chǎng)上AI大模型，均有幻覺(jué)率，即便是OpenAI-o3，也有0.8%的幻覺(jué)率；目前市場(chǎng)大熱的DeepSeek-V3，幻覺(jué)率達(dá)到3.9%。而在更早之前，這一幻覺(jué)率甚至高達(dá)30%。圖：市場(chǎng)主流大模型幻覺(jué)率（截止2025年1月31日）公開(kāi)的報(bào)道顯示，此前，Vectara公司聯(lián)合創(chuàng)始人阿姆爾·阿瓦達(dá)拉亦表示，在訓(xùn)練過(guò)程中，AI模型會(huì)壓縮數(shù)萬(wàn)億個(gè)單詞間的關(guān)系，隨后通過(guò)龐大的網(wǎng)絡(luò)模型重新展開(kāi)這些信息。盡管這些模型能夠重構(gòu)出接近98%的訓(xùn)練內(nèi)容，但剩下2%內(nèi)容卻會(huì)“誤入歧途”，生成不準(zhǔn)確或虛假信息。這就意味著，至少在目前，AI依然無(wú)法完全信任。不少業(yè)內(nèi)人士亦對(duì)《聽(tīng)筒Tech（ID：tingtongtech）》表示，在專業(yè)的領(lǐng)域，建議警惕使用AI，“我們可以借助AI來(lái)輔助我們的工作，而不是依賴AI。”-01-“AI很強(qiáng)大，但我不怎么用”曉姐是在朋友安利下開(kāi)始使用AI。十年文字工作者的曉姐，日常資料梳理的工作量非常大。前兩年，大模型剛興起的時(shí)候，曉姐就在朋友的建議下成為最早使用大模型的那一批人?！翱焖夙憫?yīng)，內(nèi)容強(qiáng)大，邏輯也足夠清晰?！边@是曉姐對(duì)大模型的直觀感受。一度，她熱衷使用大模型，每逢寫(xiě)作都要問(wèn)“?！薄５芸?，曉姐發(fā)現(xiàn)，大模型不能滿足她的寫(xiě)作需求，甚至讓其創(chuàng)作也不夠“絲滑”。實(shí)際上，大模型剛推出的時(shí)候，有的資料確實(shí)更新不及時(shí)，會(huì)誤導(dǎo)曉姐的文字創(chuàng)作。再者，曉姐發(fā)現(xiàn)，大模型給出的內(nèi)容通常是結(jié)論和觀點(diǎn)，雖然邏輯性很強(qiáng)，但一旦出現(xiàn)細(xì)節(jié)和事實(shí)錯(cuò)誤，就會(huì)給曉姐的工作帶來(lái)致命的打擊?！氨热纾褂么竽Ｐ偷娜藭?huì)發(fā)現(xiàn)，模型生成內(nèi)容的數(shù)據(jù)和時(shí)間，幾乎不標(biāo)注信息來(lái)源和出處，在寫(xiě)作過(guò)程中，我還發(fā)現(xiàn)了有名言出處錯(cuò)誤的事實(shí)，所以，我現(xiàn)在對(duì)AI持遲疑態(tài)度?！备咝Ｈ温毜牧指缫惨欢葻o(wú)法完全擁抱AI?！叭缃馎I已經(jīng)非常強(qiáng)悍了，但我還是在堅(jiān)持手工敲字，這與正確錯(cuò)誤無(wú)關(guān)，完全是個(gè)人愛(ài)好?！绷指缭谂唽W(xué)生的作業(yè)和論文的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，“有些學(xué)生的內(nèi)容一看就是AI生成，引用也‘張冠李戴’，甚至出現(xiàn)憑空捏造的‘AI幻覺(jué)’，我改了一部分就堅(jiān)持不下去，AI增加了我的工作量?！薄斑@并不是一個(gè)好的引導(dǎo)和風(fēng)向。當(dāng)你越來(lái)越認(rèn)為本就應(yīng)該如此的時(shí)候，那么你就失去了對(duì)文字和內(nèi)容的審美鑒別，也失去了對(duì)事實(shí)的判斷和認(rèn)識(shí)能力?！绷指绫硎?。95后家裝設(shè)計(jì)師小屈告訴《聽(tīng)筒Tech》，盡管自己是網(wǎng)絡(luò)擁護(hù)者，但也很少使用AI繪圖。其實(shí)，在大模型剛出來(lái)的時(shí)候，小屈是興奮的，“畫(huà)圖是非常累的，客戶的需求也非常多，現(xiàn)在的家裝行業(yè)，通常有了初步的設(shè)計(jì)圖紙，客戶才會(huì)繳納意向金。我每天的工作不是跟客戶溝通設(shè)計(jì)需求，就是在畫(huà)圖。且畫(huà)的圖都不一定會(huì)被客戶采用，所以工作量非常大?！盇I繪圖出現(xiàn)后，小屈抱著試試的心理去AI作圖。不過(guò)，在嘗試了幾次后，小屈放棄了作圖。目前，他只是用AI編輯一些文案?！爸饕獑?wèn)題在于不夠精準(zhǔn)，每個(gè)空間不能統(tǒng)一設(shè)計(jì)手法?！痹谛∏磥?lái)，AI繪圖只能作為輔助，或者作為早期工作意向確認(rèn)工具。同樣的問(wèn)題，也發(fā)生在視頻生成領(lǐng)域。在AI軟件席卷行業(yè)的最早期，影視就被認(rèn)為是被沖擊的巨大行業(yè)。后來(lái)，隨著細(xì)分領(lǐng)域模型的不斷推出和升級(jí)，影視行業(yè)從業(yè)者郭哥十分焦慮。他曾和《聽(tīng)筒Tech》交流，要主動(dòng)學(xué)習(xí)AI技術(shù)，避免在行業(yè)的內(nèi)卷中被淘汰。但郭哥發(fā)現(xiàn)，以全網(wǎng)都在吹的某平臺(tái)為例，生成的視頻有幾個(gè)明顯的缺點(diǎn)，比如圖人和物體之間存在交互失靈、物理引擎失效、對(duì)象突然冒出等使視頻產(chǎn)生“鬼畜感”。-02-“小心AI一本正經(jīng)胡說(shuō)”在曉姐和小屈看來(lái)，目前不敢將專業(yè)的工作交給AI來(lái)做，“或許有一天我會(huì)信任它，但不是現(xiàn)在。”關(guān)于“我為什么不用AI”，在社交平臺(tái)，網(wǎng)友也眾說(shuō)紛紜。有人表示，“我完全不覺(jué)得AI生成的短片有趣，因?yàn)閯?chuàng)作這個(gè)東西的不知道痛楚為何物”、“有沒(méi)有人感覺(jué)越用AI越蠢，這學(xué)期用AI輔寫(xiě)，被導(dǎo)師吐槽了幾遍文章寫(xiě)作水平不行”、“越來(lái)越不會(huì)內(nèi)容輸出了”......尤其是，“AI幻覺(jué)”一詞最近被提及得越來(lái)越多。一位博主表示，“小心AI一本正經(jīng)的‘胡說(shuō)’。”實(shí)際上，AI“強(qiáng)邏輯”幻覺(jué)的背后，存在“一本正經(jīng)胡說(shuō)”的隱患，且不是自己的專業(yè)和領(lǐng)域根本判斷不了。該博主表示，尤其是AI在回應(yīng)一些嚴(yán)肅知識(shí)性問(wèn)題時(shí)，會(huì)存在憑空編造事實(shí)、杜撰不存在文獻(xiàn)的可怕現(xiàn)狀?？破兆骷液由け硎?，自己讓某大模型介紹一下“青銅利簋”，它就開(kāi)始一本正經(jīng)地胡扯，說(shuō)這件青銅器是商王帝乙為祭祀自己父親所鑄，還詳述了其內(nèi)壁的銘文。不過(guò)，河森堡曾經(jīng)在博物館看見(jiàn)過(guò)“利簋”這件文物，此物是西周貴族為了紀(jì)念武王推翻商朝而鑄，銘文和祭祀也與商王毫無(wú)關(guān)系。實(shí)際上，河森堡還繼續(xù)追問(wèn)AI，這些資料都是從哪看來(lái)的，AI列出了一大堆文獻(xiàn)，但他發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)和作者介紹不少是“捏造”的。另一位博主也呼吁大家“警惕AI幻覺(jué)”、“希望大家使用AI時(shí)，甄別它的謊言”。該博主表示，“體驗(yàn)了DeepSeek，一開(kāi)始看到它如此強(qiáng)大的推理能力，特別是它在自我思考的時(shí)候展現(xiàn)出來(lái)的完整思維鏈，確實(shí)非常驚艷?！钡?dāng)自己在問(wèn)怎樣看待“創(chuàng)新是一種涌現(xiàn)”這個(gè)話題時(shí)發(fā)現(xiàn)，盡管大模型給出了一系列層次和角度的分析，但博主卻總感覺(jué)“有一絲絲的不對(duì)”。該博主認(rèn)認(rèn)真真地對(duì)內(nèi)容做了核對(duì)，發(fā)現(xiàn)這些看似正確的回答卻有很多問(wèn)題。比如，AI在“編造數(shù)據(jù)謊言”。實(shí)際上，針對(duì)DeepSeek表示的“70%的創(chuàng)新出現(xiàn)在跨學(xué)科領(lǐng)域”，該博主查了很多文獻(xiàn)都沒(méi)有找到這個(gè)信息源頭和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。該博主指出，“如果這種捏造廣泛流傳，不知有多可怕?！鄙踔粒绻鸄I能虛構(gòu)文本、照片乃至視頻的一切內(nèi)容，并且令其彼此之間相互印證和支撐，其制造幻覺(jué)的強(qiáng)度與編撰故事不可同日而語(yǔ)。“除非你親自見(jiàn)到并本人求證，或者到現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地考察，否則你會(huì)被AI創(chuàng)造出的假象玩得死死的?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士這樣擔(dān)憂。然而，在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，有意愿和有能力親自驗(yàn)證事實(shí)的人并不多。也就是說(shuō)，稍一個(gè)不留神，你可能就會(huì)被AI污染。-03-別焦慮，現(xiàn)在AI還無(wú)法取代你我實(shí)際上，AI幻覺(jué)已經(jīng)給人們的工作和現(xiàn)實(shí)生活帶來(lái)了巨大影響。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2025年全球風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告》顯示，錯(cuò)誤和虛假信息是2025年全球面臨的五大風(fēng)險(xiǎn)之一。2023年，美國(guó)律師史蒂文·施瓦茨也曾因“輕信”ChatGPT，在法庭文件中引用了并不存在的法律案例。而在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI幻覺(jué)提供的錯(cuò)誤診斷和治療建議，可能會(huì)危及患者生命。從底層技術(shù)來(lái)看，AI幻覺(jué)的產(chǎn)生，是必然的。AI企業(yè)落地師石云升便告訴《聽(tīng)筒Tech》，“據(jù)我所知，目前AI底層架構(gòu)師無(wú)法解決幻覺(jué)問(wèn)題。因?yàn)樗恳粋€(gè)字符都根據(jù)概率計(jì)算，這就導(dǎo)致它輸出的內(nèi)容會(huì)有幻覺(jué)，這是無(wú)解的。”不過(guò)，石云升指出，在真實(shí)場(chǎng)景中，用戶可以通過(guò)反復(fù)溝通來(lái)幫助AI更精準(zhǔn)的回答問(wèn)題。畢竟，AI給出的答案是否采納，最終還是由人來(lái)決定?！敖档虯I幻覺(jué)的問(wèn)題可以通過(guò)’預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)和推理‘三個(gè)層級(jí)來(lái)解決?！笔粕赋?，例如，在公司負(fù)責(zé)AI客服時(shí)，用戶主要通過(guò)“提示詞+知識(shí)庫(kù)”來(lái)防止AI輸出幻覺(jué)，“如果公司有懂得微調(diào)的技術(shù)人員，并且擁有優(yōu)質(zhì)的企業(yè)數(shù)據(jù)，微調(diào)的效果會(huì)更加理想?！辈贿^(guò)，石云升坦言，微調(diào)通常是針對(duì)企業(yè)專屬的大模型進(jìn)行的，“一般我們會(huì)在通用大模型回復(fù)效果特別不好的情況才會(huì)考慮微調(diào)?！北热纾诜深I(lǐng)域，通用大模型訓(xùn)練預(yù)料數(shù)量太少，質(zhì)量太差，企業(yè)內(nèi)部有很多更優(yōu)質(zhì)的法律數(shù)據(jù)，這種情況就可以考慮微調(diào)一個(gè)專屬公司的法律大模型，微調(diào)后出現(xiàn)幻覺(jué)的概率就小很多。石云升指出，還有一種手法是使用“RAG增強(qiáng)檢索”，“在提問(wèn)的時(shí)候，先從知識(shí)庫(kù)里查詢資料，然后給到大模型，如果用戶的問(wèn)題在知識(shí)庫(kù)里有資料，那基本也不會(huì)出現(xiàn)AI幻覺(jué)?！碑?dāng)然，石云升也表示，對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō)，AI的幻覺(jué)率，目前沒(méi)有特別有效的解決辦法，“普通用戶很難接觸到預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)技術(shù)，因此只能在AI推理階段提供更詳細(xì)的信息。這也是為什么在AI剛剛興起時(shí)，行業(yè)內(nèi)很多人開(kāi)始教授如何編寫(xiě)‘提示詞’并建立自己的知識(shí)庫(kù)?！币布词钦f(shuō)，至少在現(xiàn)階段，AI還無(wú)法真正取代你我。此前，張雪峰“回應(yīng)DeepSeek會(huì)讓自己失業(yè)”這一話題時(shí)曾這樣解釋，“第一，我們這個(gè)行當(dāng)不止是打破信息差，還是在提供情緒價(jià)值；第二，大模型只會(huì)有一些公開(kāi)信息，但是你要知道有些信息網(wǎng)上是不公開(kāi)的?！蹦切熬W(wǎng)上非公開(kāi)的”、“對(duì)情感的理解”，以及“深度思考引發(fā)的創(chuàng)新”，或許是現(xiàn)階段“你我”存在的價(jià)值和意義所在?！熬鐰I幻覺(jué)，這是一種呼吁，也是一種社會(huì)職責(zé)。”顯然，這不是“曉姐”一個(gè)人所希冀的事。本文來(lái)源：博客園文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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02/08
木頭姐：2030年AI計(jì)算性能將爆炸式增長(zhǎng)，猛漲1000倍
在經(jīng)歷近期科技股震蕩后，“木頭姐”帶領(lǐng)她的ARK研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布《BigIdeas2025》年度重磅報(bào)告。在報(bào)告中，木頭姐全面看多AI計(jì)算能力及AI代理的發(fā)展前景。木頭姐表示，得益于人工智能的加速發(fā)展，計(jì)算性能有望再上一個(gè)臺(tái)階，預(yù)計(jì)到2030年，每美元人工智能計(jì)算的性能將提升超1000倍。在AI投資方面，木頭姐明確表示她正在遠(yuǎn)離硬件和基礎(chǔ)設(shè)施，加倍投資軟件。在接受CNBC采訪時(shí)，她毫不吝惜對(duì)Palantir的喜愛(ài)，稱公司將“主導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域的最大部分”。2030年，每美元人工智能計(jì)算的性能將提升超1000倍ARK報(bào)告認(rèn)為，在科技迅猛發(fā)展的當(dāng)下，計(jì)算能力成為推動(dòng)各領(lǐng)域進(jìn)步的核心動(dòng)力。計(jì)算能力的增長(zhǎng)與AI的崛起緊密相連，展現(xiàn)出令人矚目的發(fā)展態(tài)勢(shì)。ARK表示，計(jì)算能力正以指數(shù)級(jí)速度增長(zhǎng)，自集成電路問(wèn)世以來(lái)，其性能提升十分顯著。以AI計(jì)算為例，受人工智能系統(tǒng)架構(gòu)改進(jìn)的推動(dòng)，預(yù)計(jì)到2030年，每美元AI計(jì)算的性能將提升超1000倍。與聚焦硬件的AI算力不同，每美元AI計(jì)算性能指的是花費(fèi)一美元所能獲得的AI計(jì)算能力，它是一個(gè)綜合考量計(jì)算效率和成本的指標(biāo)。該指標(biāo)越高，意味著在相同成本下可獲得更強(qiáng)的AI計(jì)算能力。自2018年進(jìn)入人工智能時(shí)代以來(lái)，AI計(jì)算性能已實(shí)現(xiàn)40次翻倍，2023年更是突破了48次。到本世紀(jì)末，得益于人工智能的加速發(fā)展，預(yù)計(jì)2030年將完成64次翻倍，達(dá)到“棋盤(pán)的盡頭”，這意味著計(jì)算能力將達(dá)到一個(gè)全新的高度。隨著計(jì)算性能不斷提升，技術(shù)融合趨勢(shì)愈發(fā)顯著，人工智能、機(jī)器人技術(shù)、儲(chǔ)能技術(shù)、公共區(qū)塊鏈和多組學(xué)測(cè)序這五個(gè)創(chuàng)新平臺(tái)正重塑各個(gè)行業(yè)，引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展。這些平臺(tái)不僅各自取得突破性進(jìn)展，還相互交織、協(xié)同創(chuàng)新，催生了大量新機(jī)遇，變革著人們的生活、工作與投資方式。人工智能代理改變一切木頭姐認(rèn)為，人工智能代理(AIAgents)是未來(lái)發(fā)展的核心主題，有望加速數(shù)字應(yīng)用的采用，并在人機(jī)交互方面引發(fā)劃時(shí)代的變革。人工智能代理能夠通過(guò)自然語(yǔ)言理解意圖，利用推理和相關(guān)上下文進(jìn)行規(guī)劃，借助工具采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)意圖，并通過(guò)迭代和持續(xù)學(xué)習(xí)不斷改進(jìn)。從2025年開(kāi)始，大部分硬件銷售預(yù)計(jì)將具備人工智能功能，實(shí)現(xiàn)快速大規(guī)模普及。在搜索領(lǐng)域，人工智能代理將改變消費(fèi)者搜索和發(fā)現(xiàn)方式。人工智能代理嵌入消費(fèi)者硬件的操作系統(tǒng)后，消費(fèi)者可以將所有搜索和研究任務(wù)交給人工智能，極大地節(jié)省時(shí)間。經(jīng)過(guò)篩選的人工智能結(jié)果將根據(jù)上下文為數(shù)字廣告提供更精準(zhǔn)的展示，提升廣告效果。如果搜索轉(zhuǎn)向個(gè)人人工智能代理，人工智能介導(dǎo)的廣告收入可能會(huì)大幅增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到2030年，人工智能廣告收入可能占1.1萬(wàn)億美元數(shù)字廣告市場(chǎng)的54%以上。而在電子商務(wù)領(lǐng)域，人工智能代理的使用日益增加，這將簡(jiǎn)化產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)、個(gè)性化推薦和購(gòu)買流程。ARK的研究表明，到2030年，人工智能代理有望推動(dòng)全球近9萬(wàn)億美元的在線消費(fèi)，接近全球可觸達(dá)在線銷售額的25%。數(shù)字錢包市場(chǎng)份額井噴人工智能代理同時(shí)將推送數(shù)字錢包在電子商務(wù)中的份額中的增長(zhǎng)。ARK的研究顯示，由人工智能購(gòu)買代理賦能的數(shù)字錢包正從信用卡和借記卡等支付方式中奪取市場(chǎng)份額，預(yù)計(jì)到2030年，數(shù)字錢包可能占所有電子商務(wù)交易的72%。代理式潛在客戶生成將推動(dòng)數(shù)字錢包在全球電子商務(wù)和數(shù)字支出領(lǐng)域搶占市場(chǎng)份額，從上游獲取客戶?！耙绘I結(jié)賬”將逐漸被“一鍵查詢購(gòu)買”取代?；跐撛诳蛻羯傻氖召M(fèi)率，到2030年，人工智能購(gòu)買代理可能為數(shù)字錢包平臺(tái)帶來(lái)400億至2000億美元的全球收入（分別為ARK的基本情況和樂(lè)觀情況預(yù)測(cè)）。2030年，人工智能驅(qū)動(dòng)的購(gòu)買代理可能為美國(guó)數(shù)字錢包的企業(yè)價(jià)值（EV）每位用戶增加50至200美元。在企業(yè)中，人工智能代理將通過(guò)軟件提高生產(chǎn)力。部署人工智能代理的公司能夠在不增加勞動(dòng)力的情況下提高單位產(chǎn)量，或優(yōu)化勞動(dòng)力配置，使其從事更高價(jià)值的活動(dòng)。隨著人工智能的發(fā)展，代理可能會(huì)承擔(dān)更高比例的工作負(fù)載，并獨(dú)立完成更高價(jià)值的任務(wù)。人工智能成本的下降將顯著影響代理的經(jīng)濟(jì)效益。OpenAI和Salesforce的新產(chǎn)品以經(jīng)濟(jì)高效的方式補(bǔ)充了人工客服代表的工作。即使每次對(duì)話的固定成本為1美元，一旦人工智能代理能夠處理35%的客戶服務(wù)咨詢，就可以為企業(yè)節(jié)省大量資金。此外，人工智能代理還能降低入職和招聘成本，以及基于席位的軟件成本，并且比人力更容易擴(kuò)展。人工智能正在重塑軟件價(jià)值鏈人工智能代理的編碼技能迅速提升，加速了軟件開(kāi)發(fā)周期。隨著軟件開(kāi)發(fā)成本的下降，軟件生產(chǎn)將加速，影響企業(yè)“自行開(kāi)發(fā)還是購(gòu)買”的決策，取代那些適應(yīng)緩慢的傳統(tǒng)軟件企業(yè)。隨著定制軟件的普及，軟件堆棧各層的增長(zhǎng)都將加速，盡管市場(chǎng)份額會(huì)向平臺(tái)層轉(zhuǎn)移。人工智能同時(shí)引發(fā)軟件領(lǐng)域的寒武紀(jì)大爆發(fā)。到2030年，隨著企業(yè)投資于提高生產(chǎn)力的解決方案，預(yù)計(jì)每位知識(shí)工作者部署的軟件數(shù)量將大幅增長(zhǎng)。根據(jù)采用率的不同，全球軟件支出可能從過(guò)去十年的14%的年增長(zhǎng)率加速至18%—48%。AI投資“棄硬保軟”在AI投資方面，木頭姐明確表示她正在遠(yuǎn)離硬件和基礎(chǔ)設(shè)施，加倍投資軟件。在接受CNBC采訪時(shí)，她毫不吝惜對(duì)Palantir的喜愛(ài)：Palantir的股價(jià)非常昂貴，但在軟件領(lǐng)域，沒(méi)有哪家公司能與之匹敵，我們相信，在人工智能領(lǐng)域，它將主導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域的最大部分。這就是技術(shù)堆棧中的平臺(tái)即服務(wù)部分。本文來(lái)源：虎嗅網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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02/08
DeepSeek風(fēng)暴席卷全球，AI走進(jìn)縣城日常生活還要多久？
2025年春節(jié)假期，國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek以“開(kāi)源、低成本、高性能”的標(biāo)簽登上AppStore榜首，其驚艷表現(xiàn)被游戲科學(xué)CEO馮驥譽(yù)為“國(guó)運(yùn)級(jí)科技成果”。憑借出色的推理能力、聯(lián)網(wǎng)搜索和本土化開(kāi)發(fā)，DeepSeek不僅躋身全球大模型第一梯隊(duì)，更引發(fā)芯片巨頭英偉達(dá)股價(jià)單日暴跌約17%，市值蒸發(fā)數(shù)千億美元，創(chuàng)下歷史性紀(jì)錄。DeepSeek引發(fā)的AI狂潮席卷全球，越來(lái)越多的平常百姓成為AI工具的使用者。春季期間，廣袤的三四線小城也開(kāi)始感受到這股DeepSeek帶來(lái)的熱度。時(shí)代周報(bào)記者走訪安徽廬江縣，隨機(jī)與當(dāng)?shù)丶s20名受訪者交流，其中5人對(duì)DeepSeek有所耳聞，但實(shí)際使用過(guò)生成式人工智能（AIGC）工具的人寥寥無(wú)幾。當(dāng)硅谷為算法革新震動(dòng)時(shí)，這里的煙火還在按部就班。AI何時(shí)走進(jìn)縣城日常生活？上海某設(shè)計(jì)工作室，設(shè)計(jì)師佩利（化名）熟練地展示著Midjourney的操作界面：“現(xiàn)在客戶都希望設(shè)計(jì)圖往AI方向靠，尤其是節(jié)日營(yíng)銷物料宣傳。我直接用Midjourney生成，根據(jù)客戶需求快速調(diào)整風(fēng)格。以前兩天才能完成的插畫(huà)繪制，現(xiàn)在最多修修改改，一天就能完稿?！迸謇蜷_(kāi)電腦，輸入“賽博朋克春節(jié)”關(guān)鍵詞，AI即時(shí)生成融合機(jī)械龍鱗、霓虹燈籠的概念圖，隨后調(diào)整色彩飽和度以適配包裝印刷標(biāo)準(zhǔn)?！耙郧皹?gòu)思創(chuàng)意、找靈感，得花大把時(shí)間在素材網(wǎng)站上，還要擔(dān)心版權(quán)問(wèn)題。現(xiàn)在有了AI，直接生成就能用，效果還非常不錯(cuò)?！迸謇锌?。對(duì)于設(shè)計(jì)行業(yè)而言，生成式AI帶來(lái)的變化是深刻的，尤其是在圖形設(shè)計(jì)、海報(bào)制作等內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。常熟理工學(xué)院副教授趙仕奇指出，生成式AI工具能大幅提升工作效率，尤其是在創(chuàng)作初期的設(shè)計(jì)階段?！霸O(shè)計(jì)師可以快速獲取多種創(chuàng)意方向，節(jié)省大量構(gòu)思和繪制時(shí)間，將更多精力放在細(xì)節(jié)優(yōu)化和創(chuàng)意深化上?！比欢?，縣城乃至鄉(xiāng)村地區(qū)的這一趨勢(shì)并未得到顯著體現(xiàn)?！癉eepSeek？”安徽廬江的家居設(shè)計(jì)師洪洪（化名）對(duì)這個(gè)名字感到陌生。在這座中部縣城，AI相關(guān)的工具與技術(shù)并未成為普及話題。在家居設(shè)計(jì)行業(yè)，洪洪表示：“酷家樂(lè)（一款國(guó)產(chǎn)室內(nèi)設(shè)計(jì)軟件）就夠用了，Midjourney、StableDiffusion、LIBLIB這些工具不僅沒(méi)用過(guò)，甚至沒(méi)聽(tīng)過(guò)?！痹诎不諛宏?yáng)，小學(xué)老師小張（化名）表示，她通常用AI工具生成內(nèi)容提綱或新聞總結(jié)，但對(duì)于繪圖、翻譯等更復(fù)雜的AI應(yīng)用，她幾乎沒(méi)有接觸過(guò)?！斑@些工具我聽(tīng)都沒(méi)聽(tīng)過(guò)，有些甚至覺(jué)得與我的工作沒(méi)什么關(guān)系。”小張?zhí)寡?。在四川農(nóng)村，從事自媒體工作的UP主“一只不平凡的豬哼哼”在接受時(shí)代周報(bào)記者采訪時(shí)表示：“我的視頻文案都是自己一個(gè)字一個(gè)字寫(xiě)的，電商圖片也是自己跑出去拍的，真沒(méi)用什么AI工具幫忙。”提到當(dāng)下熱門的AI工具，她表示聽(tīng)說(shuō)過(guò)豆包和Kimi，還跟Kimi聊過(guò)廣告合作，但實(shí)際創(chuàng)作中還沒(méi)用過(guò)?！皠e說(shuō)我了，我們村里的人基本都沒(méi)用過(guò)這些AI工具，有些爺爺奶奶連智能手機(jī)都不太會(huì)用?！睆膹]江的街頭到上海的寫(xiě)字樓，從樅陽(yáng)的教室到四川的鄉(xiāng)村，AI工具的影響呈現(xiàn)出鮮明的層次感。對(duì)此，上海市人工智能學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)江勇表示：“總體來(lái)說(shuō)，AI讓資源分配更平等了。城市之間的差距主要是人才差距，而非AI本身造成的。如果一個(gè)會(huì)使用AI的人去到二線城市，在滿足生產(chǎn)條件的情況下，一樣能提升生產(chǎn)效率”。DeepSeek或?qū)⒓铀貯I普及根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，生成式AI的普及預(yù)計(jì)將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約7萬(wàn)億美元，中國(guó)市場(chǎng)將貢獻(xiàn)其中約2萬(wàn)億美元，占全球總量的三分之一。報(bào)告還指出，生成式AI將加速自動(dòng)化進(jìn)程，預(yù)計(jì)到2030年，50%左右的工作內(nèi)容將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。在中國(guó)，約2億勞動(dòng)者將面臨技能轉(zhuǎn)型或升級(jí)的挑戰(zhàn)。趙仕奇認(rèn)為，生成式AI工具不僅能提升工作效率，還能助力員工在不同行業(yè)中實(shí)現(xiàn)技能轉(zhuǎn)型?！袄?，服裝設(shè)計(jì)、內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域的工作者可以借助AI工具降低成本，提升生產(chǎn)力?！比欢珹I工具并非在所有領(lǐng)域都表現(xiàn)出色。在上海某公關(guān)公司工作的小潘（化名）曾嘗試用ChatGPT生成控評(píng)評(píng)論，但效果不盡如人意。“AI生成的內(nèi)容千篇一律，廣告感很強(qiáng)，可能十幾句才能挑出一句能用?！毙∨吮硎?，AI在需要個(gè)性化和情感表達(dá)的內(nèi)容創(chuàng)作中表現(xiàn)生硬，尤其是在公關(guān)行業(yè)，這種缺陷尤為明顯。“我調(diào)整過(guò)很多次模型，試圖讓它生成更符合需求的評(píng)論，但結(jié)果反而越調(diào)越離譜?！毙∨苏J(rèn)為，AI過(guò)于注重語(yǔ)法正確性，卻忽視了人類語(yǔ)言中的情感波動(dòng)和個(gè)性化表達(dá)?！癆I生成的內(nèi)容缺乏‘活力’和‘情感’，這在高度依賴互動(dòng)性和個(gè)性化的公關(guān)行業(yè)中，顯然不是理想的解決方案?！迸cChatGPT相比，DeepSeek在中文思維方面表現(xiàn)更為突出，也更能理解一些中國(guó)特色的梗。上海某文化傳媒公司的小周（化名）告訴時(shí)代周報(bào)記者，DeepSeek不僅文筆生動(dòng)，而且充滿人情味。例如，在面對(duì)“作為一名粉絲，如何面對(duì)大S離世？”這個(gè)問(wèn)題時(shí)，DeepSeek給出的答復(fù)充滿了情感色彩：“她曾是我們青春里的一抹亮色，熒幕上的她靈動(dòng)鮮活，生活中的她勇敢真實(shí)?！薄盎蛟S，她只是換了一種方式存在，化作微風(fēng)、化作細(xì)雨，依舊陪伴在我們身邊?！笔聦?shí)上，DeepSeek-R1在訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少的情況下，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上表現(xiàn)出色，已達(dá)到OpenAIo1正式版的水平，同時(shí)在蒸餾小模型方面表現(xiàn)優(yōu)于OpenAIo1-mini。此外，DeepSeek新發(fā)布的開(kāi)源多模態(tài)統(tǒng)一模型Janus-Pro，結(jié)合了AI的圖像理解和生成能力。在實(shí)際效果上，Janus-Pro-7B在多模態(tài)理解基準(zhǔn)MMBench上取得了79.2的分?jǐn)?shù)，超越了TokenFlow（68.9）、MetaMorph（75.2）等先進(jìn)的統(tǒng)一多模態(tài)模型，在文本到圖像指令跟蹤排行榜GenEval中，JanusPro-7B得分為0.80，優(yōu)于DALL-E3（0.67）和StableDiffusion3Medium（0.74）。據(jù)悉，DeepSeek-R1API服務(wù)定價(jià)為每百萬(wàn)輸入tokens1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬(wàn)輸出tokens16元，相比OpenAI的o1、o1-preview模型，價(jià)格降低了90%以上。截至發(fā)稿，騰訊云、華為云已上線基于其云服務(wù)的DeepSeek-R1相關(guān)服務(wù)，微軟、英偉達(dá)、亞馬遜、AMD等廠商也已推出DeepSeek模型服務(wù)。德邦證券認(rèn)為，DeepSeek-R1通過(guò)允許用戶蒸餾訓(xùn)練端側(cè)模型，預(yù)計(jì)將推動(dòng)端側(cè)模型能力的批量升級(jí)，進(jìn)而大幅提升用戶體驗(yàn)。隨著AI終端的加速發(fā)展，預(yù)計(jì)AI終端將更快到達(dá)用戶付費(fèi)的臨界點(diǎn)，“iPhone4時(shí)刻”將比預(yù)期更早到來(lái)。本文來(lái)源：虎嗅網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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01/27
AI搜索爆了，小紅書(shū)、百度都急了
說(shuō)起近年來(lái)最火爆的技術(shù)，那一定非AI莫屬了。從ChatGPT的橫空出世，再到國(guó)內(nèi)外掀起的百模大戰(zhàn)，AI一度成為兵家必爭(zhēng)之地。伴隨著AI技術(shù)的逐漸成熟，越來(lái)越多AI應(yīng)用被創(chuàng)造出來(lái)，AI繪畫(huà)、AI筆記、AI助手……在AI應(yīng)用遍地開(kāi)花的同時(shí)，AI和行業(yè)的結(jié)合也愈發(fā)緊密。眾所周知，在進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以后，手機(jī)的普及率持續(xù)提升，搜索早已成為人們的日常習(xí)慣之一。不過(guò)，和此前不同的是，搜索行業(yè)也開(kāi)始被AI技術(shù)“爆改”。目前，AI搜索更是成為了焦點(diǎn)，各方都在試水嘗試。小紅書(shū)“猛攻”在發(fā)力AI搜索的各路玩家中，小紅書(shū)無(wú)疑是動(dòng)作最頻繁的一位。小紅書(shū)先是在去年年底上線了一款聚焦生活場(chǎng)景的AI搜索產(chǎn)品“點(diǎn)點(diǎn)”，前不久，小紅書(shū)又內(nèi)測(cè)了一項(xiàng)全新的搜索功能“問(wèn)點(diǎn)點(diǎn)”。左手推出獨(dú)立AI搜索App，右手內(nèi)測(cè)嵌入式搜索功能，選擇雙管齊下的小紅書(shū)對(duì)AI搜索的看重，可見(jiàn)一斑。一來(lái)，小紅書(shū)用戶存在明顯的搜索行為，其推出AI搜索功能能更好地滿足用戶需求。正如前文所提到的，遇事不決搜一下早已成為用戶的基本操作，小紅書(shū)也逐漸被用戶當(dāng)成搜索引擎來(lái)使用。據(jù)《2024小紅書(shū)搜索推廣白皮書(shū)》顯示，小紅書(shū)70%月活用戶存在搜索行為，88%的搜索行為為用戶主動(dòng)發(fā)起。可見(jiàn)，小紅書(shū)用戶存在強(qiáng)烈的搜索需求，而其對(duì)AI搜索功能的嘗試，也有助于優(yōu)化用戶的使用體驗(yàn)。二來(lái)，小紅書(shū)在AI領(lǐng)域的技術(shù)積累，為其試水AI搜索提供了可能。近年來(lái)，大模型熱度正高，AI成為了各企業(yè)的重點(diǎn)發(fā)力領(lǐng)域，小紅書(shū)也不例外。比如，小紅書(shū)在2023年3月成立了大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)，開(kāi)發(fā)了大模型“小地瓜”，后續(xù)還推出了AI繪畫(huà)產(chǎn)品“Trik”、文生圖功能“此刻”、AI聊天功能“達(dá)芬奇”等諸多AI應(yīng)用。正因如此，小紅書(shū)積累了深厚的技術(shù)實(shí)力和經(jīng)驗(yàn)。而AI搜索實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵就是要有先進(jìn)的算法和模型，這對(duì)相關(guān)企業(yè)提出了較高的技術(shù)要求，小紅書(shū)此前的技術(shù)累積也成為了其迅速推出AI搜索產(chǎn)品的關(guān)鍵。三來(lái)，小紅書(shū)所擁有的海量高質(zhì)量?jī)?nèi)容，是其推出AI搜索軟件的重要支撐。作為以分享生活方式、攻略指南為主的內(nèi)容社區(qū)平臺(tái)，經(jīng)過(guò)多年的沉淀，小紅書(shū)已經(jīng)積累了海量高價(jià)值內(nèi)容，這些內(nèi)容既包含文字形式，也不乏圖片和視頻，并且場(chǎng)景也涉及到學(xué)習(xí)、休閑娛樂(lè)、衣食住行等方方面面。而這些內(nèi)容為小紅書(shū)的AI搜索提供了大量數(shù)據(jù)，使其能更加精準(zhǔn)、直觀的為用戶匹配出最佳答案。比如，“點(diǎn)點(diǎn)”主要參考的就是小紅書(shū)站內(nèi)筆記內(nèi)容，并且給出的答案不僅有文字表述，還有圖片、視頻的形式。百度“反擊”眾所周知，搜索是百度的起家業(yè)務(wù)，長(zhǎng)期以來(lái)，百度都在國(guó)內(nèi)搜索引擎市場(chǎng)居于前列。在AI搜索之風(fēng)愈刮愈烈的當(dāng)下，作為行業(yè)老大哥的百度自是不落人后。據(jù)悉，百度在搜索Web端首頁(yè)正式上線了全新的“AI搜”功能。一是，各路玩家相繼推出AI搜索產(chǎn)品，給百度帶來(lái)了壓力。正如前文中所提到的，AI搜索已經(jīng)成為了搜索引擎行業(yè)的發(fā)展新方向，許多平臺(tái)都推出了相關(guān)的AI搜索產(chǎn)品。比如，騰訊搜狗輸入法進(jìn)行了全新升級(jí)，推出和升級(jí)了AI搜索、AI快查等重要功能；360推出了AI搜索產(chǎn)品“納米搜索”；抖音所打造的“抖音搜索”App也增添了AI搜索功能。面對(duì)各路玩家集體發(fā)力AI搜索的現(xiàn)狀，百度自然不愿讓自己的搜索基本盤(pán)旁落，其推出AI搜功能既是順勢(shì)而為，也是對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們接連出招的有力回?fù)?。二是，百度“AI搜”功能的上線，有助于優(yōu)化用戶的使用體驗(yàn)，增強(qiáng)平臺(tái)對(duì)用戶的吸引力。眾所周知，傳統(tǒng)搜索雖然快捷，但最終呈現(xiàn)的結(jié)果同樣十分繁雜，用戶需要花費(fèi)大量時(shí)間和精力來(lái)過(guò)濾無(wú)關(guān)信息，篩選有效信息，用戶的搜索體驗(yàn)很難說(shuō)得上好。而百度的“AI搜”功能不僅在內(nèi)容層面將百度搜索引擎、百度健康、百度文庫(kù)等多個(gè)內(nèi)容生態(tài)進(jìn)行了深度融合與打通，搜索結(jié)果內(nèi)容性得到了豐富，并且“AI搜”功能還會(huì)自動(dòng)對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行整合和優(yōu)化，不僅搜索效率提高，搜索結(jié)果也更為準(zhǔn)確、明晰，用戶的搜索體驗(yàn)將得到極大提升，而這也會(huì)進(jìn)一步提升用戶對(duì)百度搜索的認(rèn)可度，有助于鞏固百度在搜索領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。AI搜索要革傳統(tǒng)搜索的命？當(dāng)前AI搜索正在成為焦點(diǎn)，各路玩家接連推出AI搜索產(chǎn)品的舉措更是為本就熱鬧的搜索領(lǐng)域添了一把柴。那么，AI搜索真的能夠取代傳統(tǒng)搜索嗎？就目前情況來(lái)看，答案是否定的。一方面，AI搜索生成答案的準(zhǔn)確性和可靠性難以保證。相較于傳統(tǒng)搜索，AI搜索極大地縮短了用戶篩選信息的時(shí)間，搜索效率大幅提高。只是，網(wǎng)絡(luò)上信息龐雜，虛假、錯(cuò)誤信息也不在少數(shù)，AI搜索在整合生成答案時(shí)，存在著引用錯(cuò)誤信息的風(fēng)險(xiǎn)，這也會(huì)導(dǎo)致AI搜索給出不準(zhǔn)確、片面甚至是錯(cuò)誤的答案。而不夠精確的答案，也可能會(huì)誤導(dǎo)用戶。另一方面，AI搜索成本較高，給企業(yè)帶去了不小的運(yùn)營(yíng)壓力。事實(shí)上，AI搜索的成本是高于傳統(tǒng)搜索的。據(jù)Alphabet董事長(zhǎng)JohnHennessy表示，與AI大型語(yǔ)言模型交流詢問(wèn)的成本可能是標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵字搜索的10倍以上。值得注意的是，除了成本高之外，AI搜索的商業(yè)模式也并不成熟，相較于傳統(tǒng)搜索盈利難度更大。高昂的成本以及不成熟的商業(yè)模式也會(huì)在無(wú)形中增大企業(yè)的財(cái)務(wù)壓力?？偟膩?lái)說(shuō)，AI搜索雖然能夠?yàn)橛脩籼峁└鼮榫珳?zhǔn)的搜索結(jié)果，提升了用戶的搜索體驗(yàn)，但其不足之處同樣明顯，因此，AI搜索在短時(shí)間內(nèi)無(wú)法取代傳統(tǒng)搜索，兩者說(shuō)是互補(bǔ)關(guān)系更為恰當(dāng)。不過(guò)，AI搜索確實(shí)已成為大勢(shì)所趨，可以預(yù)見(jiàn)，隨著技術(shù)的持續(xù)迭代升級(jí)，用戶的搜索體驗(yàn)仍有望實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模突破 11 億人，傳統(tǒng)企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)正當(dāng)時(shí)
在信息時(shí)代飛速發(fā)展的今天，互聯(lián)網(wǎng)已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的第55次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)11.08億人，這一龐大的數(shù)字背后，蘊(yùn)含著無(wú)限的商業(yè)機(jī)遇，也向傳統(tǒng)企業(yè)發(fā)出了強(qiáng)烈的信號(hào)：擁抱互聯(lián)網(wǎng)，刻不容緩。龐大的網(wǎng)民規(guī)模意味著廣闊的市場(chǎng)空間。11.08億網(wǎng)民，構(gòu)成了一個(gè)巨大的消費(fèi)群體。他們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上購(gòu)物、社交、娛樂(lè)、學(xué)習(xí)，需求多樣且不斷增長(zhǎng)。傳統(tǒng)企業(yè)若能借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，就能打破地域限制，將產(chǎn)品和服務(wù)推向更廣泛的受眾。以電商領(lǐng)域?yàn)槔?，許多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)通過(guò)入駐各大電商平臺(tái)，不僅銷量大幅提升，還降低了銷售成本，拓展了銷售渠道。曾經(jīng)局限于本地市場(chǎng)的企業(yè)，如今通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)品遠(yuǎn)銷全國(guó)各地甚至海外，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的跨越式發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)企業(yè)帶來(lái)了創(chuàng)新的商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)方式。數(shù)字化營(yíng)銷手段如社交媒體營(yíng)銷、搜索引擎優(yōu)化、內(nèi)容營(yíng)銷等，讓企業(yè)能夠精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)客戶，提高營(yíng)銷效果。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以深入了解消費(fèi)者的喜好、購(gòu)買行為和需求趨勢(shì)，從而優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。一些傳統(tǒng)服裝企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的身材數(shù)據(jù)和時(shí)尚偏好，推出定制化服裝，滿足了消費(fèi)者對(duì)于獨(dú)特性和舒適度的追求，贏得了市場(chǎng)青睞。此外，互聯(lián)網(wǎng)還促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部的管理變革。借助云計(jì)算、人工智能等技術(shù)，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化、智能化，提高工作效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。例如，企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)的應(yīng)用，使得企業(yè)的采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、財(cái)務(wù)等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了信息化管理，數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享，決策更加科學(xué)高效。許多傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)在擁抱互聯(lián)網(wǎng)的道路上取得了顯著成效。某傳統(tǒng)家居企業(yè)通過(guò)線上線下融合的新零售模式，不僅提升了品牌知名度，還實(shí)現(xiàn)了銷售額的持續(xù)增長(zhǎng)。消費(fèi)者可以在網(wǎng)上瀏覽產(chǎn)品信息，預(yù)約線下體驗(yàn)，然后在線上下單購(gòu)買，這種便捷的購(gòu)物體驗(yàn)吸引了大量客戶。還有一家傳統(tǒng)的餐飲老字號(hào)，過(guò)去僅靠線下門店經(jīng)營(yíng)，受眾范圍有限。觸網(wǎng)后，他們不僅與外賣平臺(tái)合作，拓寬了銷售途徑，還利用社交媒體平臺(tái)發(fā)布美食制作過(guò)程、品牌故事等內(nèi)容，吸引了大量年輕食客。同時(shí)，通過(guò)線上收集顧客反饋，不斷優(yōu)化菜品口味和服務(wù)質(zhì)量，讓這家老字號(hào)重?zé)ㄉ鷻C(jī)。再如一家傳統(tǒng)文具制造企業(yè)，借助互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展跨境電商業(yè)務(wù)，將產(chǎn)品銷往全球多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。通過(guò)分析不同地區(qū)消費(fèi)者的購(gòu)買數(shù)據(jù)，他們針對(duì)性地研發(fā)新款式文具，滿足了不同文化背景客戶的需求，企業(yè)業(yè)績(jī)一路飄紅。然而，傳統(tǒng)企業(yè)在擁抱互聯(lián)網(wǎng)的過(guò)程中也面臨一些挑戰(zhàn)。比如，部分企業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的理解和應(yīng)用能力不足，缺乏專業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)人才；一些企業(yè)擔(dān)心數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中猶豫不決。但這些困難并非不可克服。企業(yè)可以通過(guò)加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的合作，引進(jìn)專業(yè)人才，參加培訓(xùn)等方式提升自身的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力；同時(shí)，采取有效的數(shù)據(jù)安全措施，保障企業(yè)和消費(fèi)者的數(shù)據(jù)安全。中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng)為傳統(tǒng)企業(yè)提供了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，傳統(tǒng)企業(yè)只有積極擁抱互聯(lián)網(wǎng)，勇于創(chuàng)新，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。讓我們期待更多傳統(tǒng)企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中乘風(fēng)破浪，創(chuàng)造更加輝煌的業(yè)績(jī)。本文來(lái)源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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01/09
大模型時(shí)代，沒(méi)有超級(jí)應(yīng)用，只有超級(jí)智能，為什么？
AGI編程，將是我們從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，跨越到大模型時(shí)代的重要一步。在繪畫(huà)、寫(xiě)文章、創(chuàng)作視頻之后，AGI應(yīng)用的另一大場(chǎng)景是：編程。曾經(jīng)大家認(rèn)為編程有很高門檻，但在AGI時(shí)代，它在變成人人觸手可及的技術(shù)，越來(lái)越多的AI編程工具，讓不會(huì)代碼的普通人也能輕松制作App。我們?nèi)绾螖[脫基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的想象，展開(kāi)大模型時(shí)代新的可能性？未來(lái)是不是人人都能成為AI程序員，創(chuàng)造專屬于自己的「?jìng)€(gè)性化應(yīng)用」？對(duì)于這些問(wèn)題，AIGCode創(chuàng)始人宿文在極客公園IF2025創(chuàng)新大會(huì)上，給出了自己的答案。宿文認(rèn)為，在AGI的賦能下，AGI代碼可以把應(yīng)用帶入更有「?jìng)€(gè)性化」的階段，讓每個(gè)用戶可以實(shí)現(xiàn)自己小眾但精準(zhǔn)的需求，小團(tuán)隊(duì)也可以降低成本，快速迭代。這是宿文眼中編程的終極場(chǎng)景。在宿文看來(lái)：·互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代創(chuàng)造的應(yīng)用、平臺(tái)，并不生產(chǎn)任何內(nèi)容，只完成內(nèi)容的聚合和分發(fā)?！ぴ诖竽Ｐ蜁r(shí)代，大模型只有一個(gè)核心功能：在底層幫大家生成內(nèi)容。·大模型時(shí)代剛剛拉開(kāi)序幕，大模型的鏈條會(huì)長(zhǎng)什么樣，每個(gè)從業(yè)者還在探索，但這條鏈條可能不會(huì)長(zhǎng)成上個(gè)時(shí)代的樣子。·AI編程將重塑軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)，軟件開(kāi)發(fā)「又好又快又便宜」可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)?！ぴ诖竽Ｐ蜁r(shí)代，沒(méi)有超級(jí)應(yīng)用，只有超級(jí)智能。以下是AIGCode創(chuàng)始人宿文在極客公園IF2025創(chuàng)新大會(huì)上的現(xiàn)場(chǎng)演講實(shí)錄，由極客公園整理。宿文在極客公園IF2025創(chuàng)新大會(huì)上進(jìn)行演講｜圖片來(lái)源：極客公園從Copilot到Autopilot即將過(guò)去的2024年，大模型賽道引發(fā)了許多討論，AI編程是其中一個(gè)繞不開(kāi)的話題。大家都會(huì)說(shuō)程序員被大模型改造得很深刻，全世界程序員群體有七八千萬(wàn)，占世界人口1%左右。這么厲害的軟件代碼改造技術(shù)，怎么讓其他99%的人使用呢？我們可以舉一個(gè)例子，今天中午極客公園鵬總突然說(shuō)這個(gè)活動(dòng)辦得很好，除了線上買票、線上收費(fèi)，咱們線上直播行不行？會(huì)務(wù)組小伙伴崩潰了，去哪找直播管理平臺(tái)，去哪找SaaS，如果自己定需求，自己去做開(kāi)發(fā)，至少幾個(gè)周、幾個(gè)月時(shí)間。為了方便大家了解AIGCode的產(chǎn)品AutoCoder，我們把這個(gè)平臺(tái)給大家看一下。AIGcode演示界面｜圖源：AGIcode這個(gè)產(chǎn)品完全面向不會(huì)編程的人群。另外很重要的點(diǎn)，相比大家現(xiàn)在拿到的類似產(chǎn)品，主要圍繞前端，但是AIGCode能夠把后端和數(shù)據(jù)庫(kù)一體化交付給大家，能交付出一個(gè)完整的軟件工程。做這個(gè)事的源頭，跟我上一段創(chuàng)業(yè)有關(guān)系。我上段創(chuàng)業(yè)是做軟件，有一個(gè)比較大的痛點(diǎn)是效率，我們經(jīng)常提出一個(gè)需求，程序員要做幾周甚至幾個(gè)月，我們看到很多很好的技術(shù)棧，字節(jié)、阿里用得很好，但我們程序員用不起來(lái)，而且程序員成本很貴。所以做軟件，怎么做得又快又好又便宜，這是每個(gè)行業(yè)都面臨的難題，不可能在一個(gè)維度上去解決。然而大模型來(lái)了，又好又快又便宜可以實(shí)現(xiàn)了。當(dāng)然實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，目前主要有兩類解決方案：一類就是Copilot，就像名字一樣的，幫程序員做輔助駕駛。另外就是我們想做的Autopilot這樣的產(chǎn)品。Copilot，目前主要還是圍繞程序員工作場(chǎng)景在IDE里面做代碼補(bǔ)齊，中國(guó)沒(méi)有IDE，甚至全球最主要的IDE80%、90%的市場(chǎng)都在微軟手里，作為初創(chuàng)公司很難在生態(tài)里PK，只能繞開(kāi)這個(gè)很大的生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)。我們?cè)赪eb端做IDEFree的產(chǎn)品，端到端去做。我們用戶會(huì)完全不一樣，我們把用戶群體從1%放大到10%、20%都有可能。目前大家所用到的模型和Copilot產(chǎn)品，主模型能夠用上最好的基模，不管海外還是國(guó)內(nèi)，大家都在使用Deepseek這種水平的基模。要把代碼鏈條優(yōu)化得足夠好，核心的技術(shù)都卡在模型上，所以自研模型不會(huì)套殼，不會(huì)用Llama去做，我們會(huì)有自己的模型架構(gòu)解決這個(gè)問(wèn)題。還有很重要一點(diǎn)，傳統(tǒng)軟件架構(gòu)跟生成式軟件架構(gòu)不一樣，兩大支柱做了算法和軟件架構(gòu)層面的創(chuàng)新，這是我們兩塊主要的工作。右面是模型上的工作，核心解決兩個(gè)點(diǎn)：又大又準(zhǔn)，大的是「大上下文」，而不是后半段做4K窗口的串聯(lián)。另外是新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的收益，還有一塊是在軟件結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新。ChatGPT的火爆正好兩年多，我們其實(shí)站在今天這個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)看，我們很憧憬大模型可以解決很多問(wèn)題。今天可以解決的問(wèn)題主要在寫(xiě)字和畫(huà)畫(huà)兩個(gè)場(chǎng)景，很多理科生的的問(wèn)題，比如數(shù)學(xué)、編程這樣的工作還沒(méi)有解決得很好，我們遇到了很多其他問(wèn)題，比如訓(xùn)練成本、資金、模型本身的泛化能力、訓(xùn)練效率等等。目前網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在Transformer往前迭代，去年上半年提出的MOE這種架構(gòu)也在改造整個(gè)大模型，在MOE之后還有MMOE等很多技術(shù)迭代。我們率先使用PLE架構(gòu)，核心是我們能夠在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層讓專家或大模型，更有結(jié)構(gòu)化地深度學(xué)習(xí)人類高質(zhì)量樣本。至于樣本不夠用的問(wèn)題，其實(shí)不會(huì)出現(xiàn)，因?yàn)槲覀冇泻芏喔哔|(zhì)量的樣本，像論文、代碼這些樣本還沒(méi)有被徹底學(xué)到。為了讓整個(gè)模型可以支撐起完整的代碼生成，模型底層還要配套很強(qiáng)的算法，所以我們自己去做優(yōu)化，包括不同的算力平臺(tái)的整合，一體化平臺(tái)上的算力加速，我們看到的技術(shù)卡點(diǎn)，都解決掉了。我們自己的模型成果，也不會(huì)拿國(guó)內(nèi)任何一個(gè)軟柿子去捏，去對(duì)比，我們還是拿全球頂尖的團(tuán)隊(duì)的最新版本，最大參數(shù)量去做，我們?cè)诜夯笜?biāo)上，是跟主流模型基本平齊的水平。我們會(huì)在接下來(lái)三個(gè)季度把13B和33B也發(fā)布出來(lái)，給有模型使用能力的團(tuán)隊(duì)使用。這句話是我們公司的愿景，剛剛主要解釋了上半句，Auto-codingisAGI，我們看起來(lái)在解決代碼編程的問(wèn)題，但是核心問(wèn)題是：能不能把端到端代替程序員寫(xiě)完代碼。Autocoding加速「?jìng)€(gè)性化」這問(wèn)題由AGI模型本身決定，我們發(fā)現(xiàn)，無(wú)論解決上下文還是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、底層優(yōu)化器、算力加速等等問(wèn)題，都是目前AGI最大的痛點(diǎn)，這兩個(gè)問(wèn)題幾乎是等價(jià)的，AGI和Auto-coding基本上同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)到來(lái)。底層邏輯有兩個(gè)：一、代碼本身就是一種高質(zhì)量語(yǔ)言，對(duì)于模型訓(xùn)練非常重要。另外，我們覺(jué)得AGI本身從一個(gè)新技術(shù)的出現(xiàn)，到兩年前的ChatGPT進(jìn)入大眾視野，我們對(duì)它有很多憧憬，但它解決很多行業(yè)問(wèn)題還不成熟，所以很多行業(yè)專家或者用戶就會(huì)罵街，說(shuō)這個(gè)工具不成熟，解決不了問(wèn)題。但是對(duì)于代碼這個(gè)賽道來(lái)說(shuō)，比較幸福的是：我們算法工程師，95%都是程序員出身，因此思路上閉環(huán)很快，自己做得好不好，我們自己心里有數(shù)。第二點(diǎn)是，這樣的Auto-coding準(zhǔn)備好后，解決問(wèn)題時(shí)，怎么端到端，要打到哪些需求點(diǎn)？用戶體驗(yàn)上的核心之處：第一個(gè)點(diǎn)是準(zhǔn)確，我們所有需求，怎么達(dá)成底層產(chǎn)品鏈條里的準(zhǔn)確率？今天使用很多Agent類產(chǎn)品，第一個(gè)生成的版本很好，但細(xì)微的需求點(diǎn)沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)。第二個(gè)點(diǎn)是靈活性，在一個(gè)應(yīng)用的生成過(guò)程中，最重要的是要實(shí)現(xiàn)各種各樣個(gè)性化的要求，比如一個(gè)搜索框，能不能實(shí)現(xiàn)得足夠靈活，能跟所有功能邏輯串通。第三個(gè)點(diǎn)是完整度，這是軟件工程上的工作，要解決工程的安全問(wèn)題、部署問(wèn)題。在這些工作做完后，這套方案就會(huì)變成基礎(chǔ)設(shè)施，程序員的工作全部用推理算力成本就可以解決。我們想去做的PersonalApp（個(gè)性化應(yīng)用）就可以實(shí)現(xiàn)。大家看到這個(gè)場(chǎng)景的時(shí)候可能會(huì)說(shuō)：「我們手機(jī)里裝的都是通用應(yīng)用，我要一個(gè)PersonalApp做什么呢？」也有很多人問(wèn)我：「你們要ToB還是ToC？」其實(shí)一個(gè)新的生產(chǎn)力工具出現(xiàn)時(shí)，這些問(wèn)題都不重要，舉兩個(gè)很有意思的例子：上周我去云南某城參加一個(gè)會(huì)議，會(huì)議組織方帶我們?nèi)ゾ皡^(qū)，很多人排長(zhǎng)隊(duì)在買票，但旁邊有好幾臺(tái)自動(dòng)售票的機(jī)器，我走近一看都開(kāi)著機(jī)，機(jī)內(nèi)裝著Windows系統(tǒng)，這時(shí)候如果有一個(gè)管理人員可以提出一個(gè)售票系統(tǒng)的需求，都不需要在當(dāng)?shù)卣页绦騿T，用可以在Windows里部署一套售票管理軟件，排長(zhǎng)隊(duì)買票的問(wèn)題就很好解決。另外一個(gè)例子，我跟一個(gè)朋友討論播客，我們聽(tīng)播客很多都依賴于小宇宙這種播客客戶端。在美國(guó)，很多主播會(huì)在YouTube上有視頻播客的頻道，國(guó)內(nèi)很少用視頻的方式做播客，這個(gè)朋友說(shuō)我們不太想露臉，如果有一個(gè)卡通形象體出鏡，去做視頻播客，主播就會(huì)自然舒服很多了。所以大家會(huì)發(fā)現(xiàn)，在我們場(chǎng)景里有非常多個(gè)性化應(yīng)用的需求，哪怕是基于一個(gè)通用的平臺(tái)，都可以加很多個(gè)性化的功能進(jìn)去，這在編程的終極場(chǎng)景里都可以實(shí)現(xiàn)。我們?cè)谛〖t書(shū)、知乎或者百度上，想搜索一個(gè)軟件去解決我們一些問(wèn)題時(shí)，本質(zhì)上都是在提需求。如果這樣的需求可以通過(guò)自動(dòng)生成的代碼和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)，而不需要用戶去找各種各樣的應(yīng)用，找到后還要克制自己的需求。這兩種體驗(yàn)完全不一樣。大模型的核心功能，究竟是什么？關(guān)于代碼生成和我們公司要做的事情，介紹到這里就結(jié)束了。接下來(lái)我有三個(gè)真話想說(shuō)：一、大家一直在追求AGI或者解決AGI問(wèn)題，是很割裂的。比如很多大佬都會(huì)說(shuō)，整個(gè)大模型目前還處于嬰兒期，但是從2024年初到現(xiàn)在，大家都說(shuō)今年是Agent元年，但一個(gè)嬰兒期的工具怎么解決那么多問(wèn)題？我們經(jīng)常聽(tīng)到說(shuō)ScalingLaw走到盡頭了，但是囤卡樂(lè)此不疲，H100、B200，1萬(wàn)張，10萬(wàn)張，大幾十萬(wàn)張卡，現(xiàn)在大廠甚至開(kāi)始搞核電站了，包括Ilay最近提到的，預(yù)訓(xùn)練期結(jié)束了，其實(shí)里面沒(méi)有什么干貨，主要把樣本學(xué)完，但是還有很多高質(zhì)量樣本，需要結(jié)構(gòu)化輸入進(jìn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)里。所以有什么資源，大家就會(huì)依賴什么路徑，對(duì)于我們這樣的公司來(lái)說(shuō)，我們看到更多的是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)層帶來(lái)了非常大的紅利。從Transformer出現(xiàn)，到前面幾十年，大家對(duì)于通用人工智能的追求，都避不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)這個(gè)環(huán)節(jié)，這一層獲得的收益和待解決的問(wèn)題更多。宿文對(duì)大模型的核心做出預(yù)測(cè)｜圖片來(lái)源：極客公園二、互聯(lián)網(wǎng)或者移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，給大家留下的思維慣性太強(qiáng)了，不管投資人、創(chuàng)業(yè)者、產(chǎn)業(yè)分析師，在大模型出現(xiàn)的第一天，很快就出現(xiàn)了一個(gè)分析框架，這個(gè)框架鏈條里有基模、OS、Agent、應(yīng)用……但這些分類的基礎(chǔ)，都是從上個(gè)時(shí)代復(fù)刻下來(lái)的，大模型時(shí)代的鏈條會(huì)長(zhǎng)什么樣，我們都不知道，它大概率不會(huì)長(zhǎng)成上個(gè)時(shí)代的樣子。我們做的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，做Infra這一層、做基模、做應(yīng)用，各個(gè)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)鏈條都不成熟，在不成熟的時(shí)候，大家如果去等待鏈條成熟，或者自己找一段去完善，這個(gè)商業(yè)通路很難跑通，因?yàn)樗茈y把價(jià)值直接傳遞給用戶。對(duì)我們來(lái)說(shuō)，我們有能力把這些鏈條打通到一起做，而不會(huì)很刻板地停留在過(guò)去的技術(shù)思路里。三、在大模型出現(xiàn)第一天起，就很多人提超級(jí)應(yīng)用，這同樣是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代留給我們的想象。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，我們看到這種超級(jí)應(yīng)用本身不產(chǎn)生內(nèi)容，更多是做一個(gè)信息的嫁接平臺(tái)或者一個(gè)中間平臺(tái)，讓我們搜內(nèi)容搜得越來(lái)越快，給我們推薦信息越來(lái)越準(zhǔn)，讓我們交易越來(lái)越高效，但這個(gè)平臺(tái)本身不會(huì)提供內(nèi)容服務(wù)。但是到了大模型時(shí)代，這些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品特性基本都消失了，大模型只有一個(gè)核心功能：在底層幫大家生成內(nèi)容。這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)力一定是最底層的，未來(lái)超級(jí)應(yīng)用長(zhǎng)什么樣不知道，甚至不會(huì)存在。但是超級(jí)應(yīng)用底層是對(duì)超級(jí)智能的支持，這一點(diǎn)是一定避不開(kāi)的，這是最內(nèi)核的競(jìng)爭(zhēng)力?？雌饋?lái)我們是在做AICoding，但其實(shí)我們是在這樣一個(gè)商業(yè)場(chǎng)景里，去解決AGI自身的問(wèn)題，我們朝著AGI一路狂奔，也是希望有更多小伙伴像我們一樣，大家向上卷，向核心技術(shù)卷，最后把這些技術(shù)沉淀在產(chǎn)品上，提供給我們的用戶。本文來(lái)源：極客公園文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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快應(yīng)用vs小程序，六年前的對(duì)決現(xiàn)在有了大結(jié)局
除了用不了盤(pán)外招，快應(yīng)用也沒(méi)能得到開(kāi)發(fā)者的支持。十年前App是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的代名詞，而到了今天，小程序無(wú)疑成為了更時(shí)髦的存在。根據(jù)QuestMobile公布的最新數(shù)據(jù)顯示，截至今年10月，微信小程序的累計(jì)用戶數(shù)量已達(dá)9.49億，平均每位用戶每月使用微信小程序的時(shí)間為1.7小時(shí)，而每月平均使用次數(shù)更是接近70次。幾乎每一位微信用戶都用過(guò)小程序，顯然足以證明張小龍?jiān)?018年年初推出的這個(gè)新物種確實(shí)取得了成功。但與之相對(duì)應(yīng)的，則是幾乎在同一時(shí)間提出的另一個(gè)“新型應(yīng)用生態(tài)”快應(yīng)用，如今偃旗息鼓了，仿佛這個(gè)曾經(jīng)站在舞臺(tái)中央的產(chǎn)品從來(lái)就沒(méi)有存在過(guò)?？鞈?yīng)用與小程序在2018年可以說(shuō)是同時(shí)起步，它們都以用戶無(wú)需下載安裝、就能即點(diǎn)即用，兼顧原生應(yīng)用的性能和HTML5頁(yè)面的便捷為賣點(diǎn)。只不過(guò)小程序是基于HTML5，快應(yīng)用則是Javascript的ReactNative框架，所以在技術(shù)層面，后者其實(shí)更勝一籌。在uni-app等跨平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具流行前，將App轉(zhuǎn)換為小程序需要開(kāi)發(fā)者將前端代碼轉(zhuǎn)換為符合小程序開(kāi)發(fā)框架（如微信小程序的WXML），快應(yīng)用完全不用。這也是小米、OPPO、vivo、華為等九家手機(jī)廠商在2018年3月發(fā)布“快應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)”之后，快應(yīng)用的數(shù)量膨脹地比小程序快得多的原因。然而遺憾的是，快應(yīng)用的這般天胡開(kāi)局并不能阻止一眾參與者把一手好牌打得稀爛。如今在搜索引擎上搜索“快應(yīng)用”，諸如“快應(yīng)用淪為廣告啟動(dòng)器”這樣的觀點(diǎn)，在微博、知乎、小紅書(shū)等社交平臺(tái)都有用戶吐槽，也就是說(shuō)在許多用戶的眼中，它都快成為手機(jī)上流氓軟件的代名詞了。那么問(wèn)題就來(lái)了，有手機(jī)廠商下場(chǎng)、且技術(shù)層面領(lǐng)先的快應(yīng)用，為什么到頭來(lái)會(huì)輸給小程序，甚至淪落到廣告啟動(dòng)器的地步呢？其實(shí)并非快應(yīng)用的開(kāi)發(fā)者自甘墮落，而是支持快應(yīng)用的手機(jī)廠商敵不過(guò)押注小程序的互聯(lián)網(wǎng)大廠，以至于在手機(jī)廠商“擺爛”之后，快應(yīng)用生態(tài)很快就上演了一出劣幣驅(qū)逐良幣的戲碼。此前在2019年，也就是快應(yīng)用上線一年后，曾有媒體采訪了小米快應(yīng)用架構(gòu)師蔡經(jīng)偉，后者表示快應(yīng)用聯(lián)盟是小米在內(nèi)多家手機(jī)廠商的共識(shí)，目的是培養(yǎng)手機(jī)廠商自有系統(tǒng)上的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用生態(tài)。是的，你沒(méi)看錯(cuò)，手機(jī)廠商主導(dǎo)的快應(yīng)用聯(lián)盟，其實(shí)是想效仿運(yùn)營(yíng)商N(yùn)TTDOCOMO在本世紀(jì)初搞的i-Mode體系，唯一不同的，是主角從提供通信服務(wù)的運(yùn)營(yíng)商換成了生產(chǎn)硬件的手機(jī)廠商。如果快應(yīng)用聯(lián)盟的這個(gè)設(shè)想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，也就意味著手機(jī)廠商從BAT手中搶走一部分國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的“治權(quán)”，他們的互聯(lián)網(wǎng)后向收費(fèi)模式將迎來(lái)完全體。這個(gè)設(shè)想雖然看起來(lái)有些天方夜譚，但在當(dāng)時(shí)的手機(jī)廠商看來(lái)卻是“優(yōu)勢(shì)在我”。用蔡經(jīng)偉的話來(lái)說(shuō)，“手機(jī)廠商具有系統(tǒng)級(jí)的入口，可以將服務(wù)前置，做到用戶與服務(wù)無(wú)縫銜接，并且與開(kāi)發(fā)者服務(wù)深度集成，為開(kāi)發(fā)者提供系統(tǒng)級(jí)的流量入口。事實(shí)上，當(dāng)初手機(jī)廠商的應(yīng)用商店將騰訊應(yīng)用寶、360手機(jī)助手等一眾第三方應(yīng)用商店打趴，也是靠著硬件直接觸達(dá)用戶所獲得的系統(tǒng)級(jí)入口。在谷歌存在感稀薄的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)下，手機(jī)廠商就擁有了對(duì)系統(tǒng)最終的解釋權(quán)，通過(guò)在系統(tǒng)層面“使絆子”，直接使得第三方應(yīng)用商店迅速邊緣化。既然當(dāng)年能讓互聯(lián)網(wǎng)廠商的第三方應(yīng)用商店在手機(jī)里沒(méi)有立足之地，自然也能在“快應(yīng)用vs小程序”的對(duì)決中再來(lái)一次。畢竟手機(jī)廠商有硬件，互聯(lián)網(wǎng)廠商有微信、支付寶、抖音，雙方似乎都有流量入口。可是當(dāng)初第三方應(yīng)用商店競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)手機(jī)廠商的應(yīng)用商店，是因?yàn)閼?yīng)用商店本身是一個(gè)App，手機(jī)廠商一使絆子、嫌麻煩的用戶就會(huì)不用了?？尚〕绦蚴羌纳谖⑿拧⒅Ц秾?、抖音等超級(jí)App內(nèi)部，兩者是一體的。諸如微信、支付寶、抖音這類日活動(dòng)輒數(shù)億的超級(jí)App，用戶每天都要使用，手機(jī)廠商無(wú)論如何都不能與它們“開(kāi)戰(zhàn)”。如若不然，蘋(píng)果和微信之前的“二選一”風(fēng)波就是例子，即便強(qiáng)如蘋(píng)果都承擔(dān)不起與微信一拍兩散的結(jié)果，更遑論Android手機(jī)廠商了。除了用不了盤(pán)外招之外，快應(yīng)用聯(lián)盟也沒(méi)有得到開(kāi)發(fā)者方面的支持。微信當(dāng)初扶持小程序，快應(yīng)用聯(lián)盟也是有樣學(xué)樣、搞出了一個(gè)“2億流量扶持計(jì)劃”，也確實(shí)拿出過(guò)餓了么、唯品會(huì)、攜程加入后UV增長(zhǎng)150%的案例。但問(wèn)題是微信是騰訊說(shuō)了算，可快應(yīng)用聯(lián)盟稱得上是“九頭蛇”，同樣也繼承了Android的碎片化特性。當(dāng)初對(duì)快應(yīng)用充滿熱情的開(kāi)發(fā)者很快就發(fā)現(xiàn)，快應(yīng)用不一定能在每一個(gè)聯(lián)盟成員的手機(jī)上運(yùn)行。如此一來(lái)，開(kāi)發(fā)者的成本被迫上漲后，直接就勸退了一批小團(tuán)隊(duì)。而快應(yīng)用更致命的缺陷是開(kāi)發(fā)者其實(shí)并不支持它，因?yàn)榭鞈?yīng)用和App算是同生態(tài)位的產(chǎn)物，它們都是以桌面圖標(biāo)的方式存在于用戶的手機(jī)上，而應(yīng)用商店則是另一個(gè)物種。對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，只要流量和分成比例合適，在哪個(gè)應(yīng)用商店進(jìn)行分發(fā)都一樣，可快應(yīng)用卻真真切切地給用戶造成了體驗(yàn)上的困惑。最終的結(jié)果，是有流量、且高頻次的App對(duì)于快應(yīng)用都敬謝不敏，以愛(ài)奇藝為代表的應(yīng)用即便在開(kāi)發(fā)了快應(yīng)用版本后，又很快下架，反而只有天生缺流量的工具類App抓住快應(yīng)用不放。可工具類App缺流量導(dǎo)致了他們變現(xiàn)難，好不容易有快應(yīng)用這樣一個(gè)流量入口，自然就要物盡其用，結(jié)果就成了廣告泛濫，開(kāi)發(fā)者為了讓用戶看廣告無(wú)所不用其極。可反觀小程序生態(tài)，奔著在Android、iOS里搞“國(guó)中之國(guó)”的互聯(lián)網(wǎng)巨頭是真的在培育生態(tài)，所以到了六年之后的今天，雙方又豈有不分出高下的理由。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除
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01/03
中國(guó)軟件行業(yè)沒(méi)人敢說(shuō)的實(shí)話
軟件行業(yè)有很多“潛規(guī)則”，行外人不知道，行內(nèi)人不能說(shuō)。因?yàn)檎f(shuō)出來(lái)會(huì)被視為“行業(yè)叛徒”——比如我。今天，就讓我繼續(xù)來(lái)做這個(gè)“把中國(guó)軟件行業(yè)都唱衰了的男人”。接下來(lái)的幾句實(shí)話，一句比一句重，最后一句特別殘忍。敏感的同學(xué)請(qǐng)及時(shí)止步，讓我少挨點(diǎn)罵，感謝！第一，很多軟件公司只有一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，那就是CEO。其他所謂的產(chǎn)品經(jīng)理，其實(shí)都是原型仔。在這樣的公司，你永遠(yuǎn)都成不了真正的產(chǎn)品經(jīng)理。還有一類公司，雖然產(chǎn)品經(jīng)理不少，但奇怪的是，公司不讓他們見(jiàn)客戶。不管領(lǐng)導(dǎo)嘴巴上說(shuō)得多漂亮，不讓見(jiàn)客戶的原因其實(shí)只有一個(gè)：節(jié)約一點(diǎn)可憐的差旅成本！毫無(wú)疑問(wèn)，在這樣的公司，產(chǎn)品其實(shí)一點(diǎn)都不重要。如果你在這樣的公司，那么成長(zhǎng)路徑只有一條：從“初級(jí)原型仔”成長(zhǎng)為“資深原型仔”。第二，很多外包公司幻想通過(guò)定制項(xiàng)目長(zhǎng)出標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。但定制項(xiàng)目追求的是最低成本，用戶說(shuō)什么就做什么，設(shè)計(jì)怎么簡(jiǎn)單就怎么來(lái)。而標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品則是聚焦共性問(wèn)題，注重長(zhǎng)期規(guī)劃，產(chǎn)品設(shè)計(jì)也非常謹(jǐn)慎。兩個(gè)思路南轅北轍，定制項(xiàng)目根本長(zhǎng)不出標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。有人會(huì)抬杠：很多公司不也是先做定制項(xiàng)目，再做標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的嗎？真相是：這樣的公司往往一開(kāi)始就是以標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品為目標(biāo)的，定制項(xiàng)目不過(guò)是積累經(jīng)驗(yàn)的一種手段，根本沒(méi)有指望通過(guò)定制項(xiàng)目賺錢。而外包公司的核心商業(yè)模式就是定制項(xiàng)目，根本沒(méi)有做標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的思維和能力。第三，有時(shí)候用戶并不需要軟件。一家年銷售超過(guò)2000億的大公司，因?yàn)橐粋€(gè)bug，某核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)停擺了一個(gè)月。奇怪的是業(yè)務(wù)運(yùn)行幾乎沒(méi)有受到影響。IT部門趕緊不計(jì)代價(jià)地修復(fù)了bug，因?yàn)樗麄儞?dān)心再拖下去，業(yè)務(wù)部門會(huì)發(fā)現(xiàn)：原來(lái)沒(méi)系統(tǒng)也無(wú)所謂。真相是：很多所謂的管理系統(tǒng)，真的就只是滿足管理層的控制欲，對(duì)業(yè)務(wù)一點(diǎn)幫助都沒(méi)有。如果大家負(fù)責(zé)的是這樣的系統(tǒng)，聽(tīng)我一句：早點(diǎn)換個(gè)工作。第四，國(guó)企不需要產(chǎn)品經(jīng)理。經(jīng)濟(jì)不景氣，很多產(chǎn)品經(jīng)理為了追求穩(wěn)定，千方百計(jì)想去國(guó)企。但其實(shí)，國(guó)企并不需要產(chǎn)品經(jīng)理。這里的關(guān)鍵在于，專業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該為用戶創(chuàng)造價(jià)值，但是在國(guó)企，產(chǎn)品經(jīng)理的工作本質(zhì)上是討好領(lǐng)導(dǎo)，為領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)造政績(jī)。在國(guó)企，“匯報(bào)能力”遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“產(chǎn)品能力”，因此，國(guó)企需要的不是“產(chǎn)品經(jīng)理”，而是“匯報(bào)經(jīng)理”。如果你堅(jiān)持要去國(guó)企，最好在里面呆一輩子，否則有一天被裁員，你可能連工作都找不到。最后補(bǔ)充一點(diǎn)：并不是所有的國(guó)企都很穩(wěn)定。第五，很多客戶不替換軟件，并不是對(duì)效果滿意，而是替換成本太高。為什么有那么多垃圾軟件？因?yàn)樗麄冎溃挥冒旬a(chǎn)品做得太好，反正只要一旦上線，客戶想換掉就需要付出巨大的代價(jià)。中國(guó)軟件最悲哀的一個(gè)真相，就是很多軟件公司賺錢，靠的不是創(chuàng)造價(jià)值，而是綁架客戶。本節(jié)講講中國(guó)軟件行業(yè)沒(méi)人敢說(shuō)的5句實(shí)話，最后一句，是我們這一代IT人最大的悲哀。第一、中國(guó)軟件公司真的很卑微。無(wú)底線擴(kuò)大需求、索取源代碼都是客戶的常規(guī)操作，更過(guò)分的是找借口拖著不付款，想法設(shè)法榨干軟件公司，這幾乎已經(jīng)成為了中國(guó)甲方的潛規(guī)則。曾經(jīng)在一家央企做項(xiàng)目，甲方的一位業(yè)務(wù)人員和同事得意洋洋地吹噓他們副總裁的光輝事跡，大意是成功賴掉了一筆供應(yīng)商的費(fèi)用，為集團(tuán)做出了“重要貢獻(xiàn)”。我在旁邊聽(tīng)得五味雜陳。更可悲的是，甲方專挑軟柿子捏。就說(shuō)索取源代碼這件事吧，甲方面對(duì)國(guó)內(nèi)供應(yīng)商都非常強(qiáng)勢(shì)，不給源代碼就不讓投標(biāo)；但是面對(duì)國(guó)外供應(yīng)商呢？基本上提都不提。因?yàn)樗麄冎?，提了人家也不?huì)同意。第二，歐美軟件忽悠了整整一代中國(guó)企業(yè)家。管理變革、流程再造都是一些歐美軟件公司帶過(guò)來(lái)的概念，這些公司的售前特別擅長(zhǎng)談概念，而且很多中國(guó)企業(yè)家也都相信！但是最終有幾家企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)了流程再造呢？大部分企業(yè)都只是實(shí)現(xiàn)了最基礎(chǔ)的信息化管理而已。核心原因在于，在歐美，企業(yè)把IT能力視為了戰(zhàn)略能力，愿意大刀闊斧的改革。但是在中國(guó)，IT真的就只是降本增效的工具。所以，這些概念唯一的意義就是支撐起了歐美軟件的天價(jià)，不客氣地說(shuō)，個(gè)別歐美軟件公司忽悠了整整一代中國(guó)企業(yè)家。第三，中國(guó)軟件市場(chǎng)最大的問(wèn)題，就是需要好軟件的企業(yè)沒(méi)錢，但有錢的企業(yè)卻不需要太好的軟件。為什么飛書(shū)這樣體驗(yàn)好的軟件，一直面臨市場(chǎng)規(guī)?？c(diǎn)的問(wèn)題？核心原因就是買得起飛書(shū)的中國(guó)企業(yè)，真的不多。很多國(guó)央企，軟件的好壞其實(shí)對(duì)業(yè)務(wù)一點(diǎn)影響都沒(méi)有，而他們恰恰是中國(guó)軟件市場(chǎng)最有購(gòu)買力的企業(yè)。面對(duì)這些有錢的企業(yè)，“產(chǎn)品好”不如“關(guān)系好”，“上CRM”不如“上茅臺(tái)”。這才是中國(guó)軟件普遍很爛的根本原因。第四，忽悠是很多軟件公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。軟件行業(yè)有一個(gè)潛規(guī)則：售前顧問(wèn)一般不負(fù)責(zé)項(xiàng)目的交付。按道理說(shuō)，售前顧問(wèn)參與了前期調(diào)研，又得到了客戶認(rèn)可，最適合做項(xiàng)目交付的負(fù)責(zé)人，那為什么軟件公司要冒著風(fēng)險(xiǎn)換人來(lái)交付呢？其實(shí)有一個(gè)核心原因，那就是為了拿下項(xiàng)目，售前顧問(wèn)往往要吹大牛，挖大坑，如果售前顧問(wèn)自己來(lái)負(fù)責(zé)填坑，恐怕想死的心都會(huì)有。所以，為了降低交付的難度，售前顧問(wèn)就只能專職吹牛了。第五，十年過(guò)去了，中國(guó)軟件行業(yè)和歐美的差距越來(lái)越大。十年前，中國(guó)軟件行業(yè)普遍性盈利，很多SaaS公司也在賺錢；現(xiàn)在，中國(guó)軟件行業(yè)普遍性虧損，99%的SaaS公司都不賺錢。十年前，IT咨詢還是一個(gè)令人尊敬的高薪職業(yè)；現(xiàn)在IT民工們的人天單價(jià)一跌再跌，已經(jīng)從10年前的3000一天，跌到了現(xiàn)在的1000。十年前，雖然外企占據(jù)了高端市場(chǎng)，但是，一大批IT公司跟著外企還能喝點(diǎn)湯；現(xiàn)在搞國(guó)產(chǎn)化替代，高端市場(chǎng)的價(jià)格成功被我們自己打下來(lái)了，價(jià)格之低，連湯都喝不到了。過(guò)去十年，是互聯(lián)網(wǎng)的十年，歐美的企業(yè)軟件已經(jīng)全面進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，馬上又要全面進(jìn)入AI時(shí)代。而中國(guó)軟件呢，似乎又倒退回到了傳統(tǒng)軟件時(shí)代。這真的是我們這一代IT人，最大的悲哀。本節(jié)只有三句話，但每一句都透著IT人的心酸。實(shí)話1：定制化的本質(zhì)，就是甲方壓榨乙方，乙方綁架甲方。中國(guó)企業(yè)為什么不愿意為標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品付費(fèi)？因?yàn)椋谒麄兛磥?lái)，軟件產(chǎn)品和以前的光盤(pán)沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別，復(fù)制成本幾乎為0，當(dāng)然不愿意付費(fèi)。至于定制化，甲方覺(jué)得已經(jīng)壓榨到底了，反而會(huì)給軟件公司留一點(diǎn)可憐的利潤(rùn)空間。不過(guò)，定制化也并非沒(méi)有“優(yōu)點(diǎn)”：經(jīng)過(guò)多年的修修補(bǔ)補(bǔ)，定制系統(tǒng)的代碼已經(jīng)太復(fù)雜了，如果貿(mào)然換供應(yīng)商，就需要冒很大的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果就是，定制化讓乙方賺不到錢，但是也讓甲方離不開(kāi)乙方?？雌饋?lái)大家都贏了，但好像又都輸了。實(shí)話2：越來(lái)越多的軟件公司，變成了培訓(xùn)公司或者外包公司。AIGC剛興起的時(shí)候，冒出來(lái)一大堆AIGC公司，但是慢慢地，很多公司的核心業(yè)務(wù)就變成了AIGC培訓(xùn)。企業(yè)微信剛開(kāi)放微信接口的時(shí)候，冒出來(lái)一大堆SCRM公司，但是慢慢地，很多公司的核心業(yè)務(wù)就變成了外包。這些都不是個(gè)例，我身邊就有不少軟件創(chuàng)業(yè)者最終走上了培訓(xùn)和外包的道路。真正有意思的在于：他們做軟件的時(shí)候虧得一塌糊涂，做培訓(xùn)和外包倒真是賺到了錢。這能不能說(shuō)明，在中國(guó)做軟件，還不如賣人頭？實(shí)話3：在中國(guó)，不管是SaaS公司還是AI公司，最后都會(huì)變成傳統(tǒng)軟件公司。大家發(fā)現(xiàn)沒(méi)有，SaaS公司越來(lái)越像傳統(tǒng)軟件公司。以前，SaaS都是公有云部署；現(xiàn)在，大部分SaaS公司都提供私有化部署。以前，SaaS都是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品；現(xiàn)在，大部分SaaS公司都提供二開(kāi)服務(wù)。以前，SaaS都是訂閱制；現(xiàn)在，一些SaaS公司也開(kāi)始提供買斷制。AIGC也一樣，大家慢慢也會(huì)發(fā)現(xiàn)：AIGC越來(lái)越像傳統(tǒng)軟件。本文來(lái)源：虎嗅網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
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什么時(shí)候該用AI，什么時(shí)候不該用？
于AI的使用不能用二極管思維關(guān)于AI的使用不能用二極管思維：要么無(wú)所不能，要么一無(wú)是處。關(guān)鍵是要找到適合運(yùn)用AI的場(chǎng)景，避免使用AI的情形。本文就是經(jīng)驗(yàn)之談。文章來(lái)自編譯。鑒于大語(yǔ)言模型目前的能力和局限性，有幾種類型的工作特別適合使用人工智能。雖然這份清單說(shuō)是以科學(xué)為基礎(chǔ)，但更多是出自經(jīng)驗(yàn)。跟任何形式的智慧一樣，要想把人工智能用好，需要用矛盾論：相信AI可以帶來(lái)變革，但必須持懷疑態(tài)度，功能強(qiáng)大但容易出現(xiàn)小問(wèn)題，對(duì)某些任務(wù)至關(guān)重要，但對(duì)其他任務(wù)卻有害。我還想提醒大家，除了把AI作為靈感以外，不要太把這份清單當(dāng)一回事——自己的情況你最了解，本地知識(shí)比任何一般性原則都重要。好了，考慮到目前的能力，下面列舉的這幾種類型的任務(wù)，是特別適合使用人工智能的，此外還列舉了一些你應(yīng)該保持警惕的場(chǎng)景。▍適合使用AI的場(chǎng)景1、需要產(chǎn)生大量創(chuàng)意的任務(wù)：比方說(shuō)，在頭腦風(fēng)暴中，創(chuàng)意的數(shù)量往往決定了最優(yōu)創(chuàng)意的質(zhì)量。大多數(shù)人生成幾個(gè)創(chuàng)意后會(huì)感到疲憊，而AI可以高效地提供數(shù)百個(gè)不重復(fù)的創(chuàng)意。2、你具備專業(yè)知識(shí)，且能快速評(píng)估AI產(chǎn)出的好壞：盡管某些工作可能很復(fù)雜且要求嚴(yán)格，但借助你的專業(yè)知識(shí)可以判斷AI產(chǎn)出的價(jià)值。比方說(shuō)，OpenAI的新模型o1能夠解決部分博士級(jí)難題，但不是專家的人難以判斷其答案是否可靠。3、需總結(jié)大量信息但容錯(cuò)率較高的任務(wù)：AI擅長(zhǎng)對(duì)大段文本（如小說(shuō)）的內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，但在事實(shí)核查方面效果有限。4、在不同框架或視角之間進(jìn)行內(nèi)容轉(zhuǎn)換：比方說(shuō)，你已經(jīng)設(shè)計(jì)好了一項(xiàng)政策，但需要為組織內(nèi)不同受眾分別制作培訓(xùn)文件。AI能夠高效地調(diào)整文件復(fù)雜度，確保內(nèi)容適合不同人群的理解水平。5、推動(dòng)你前進(jìn)的工作。我們前進(jìn)的道路上往往會(huì)遇到一些小的阻礙，只需要推一下也許就能繼續(xù)向前。比方說(shuō)，過(guò)去我可能因?yàn)橐痪湓拰?xiě)不下去而暫停寫(xiě)作，但現(xiàn)在我可以讓AI提供幾十種不同的結(jié)尾方式。6、AI表現(xiàn)優(yōu)于你能接觸到的最好人類，并且就算犯錯(cuò)也不會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重后果的那種任務(wù)。7、需要幫助理解上下文或細(xì)節(jié)的任務(wù)：TylerCowen建議將AI當(dāng)作閱讀助手，因?yàn)槟憧梢圆粩嘣儐?wèn)AI問(wèn)題來(lái)深化理解。8、需要多樣化答案的任務(wù)：比方說(shuō)，作為編輯或策展人，你可以讓AI以完全不同的風(fēng)格提供多種解決方案，比如“針對(duì)這個(gè)要點(diǎn)重新設(shè)計(jì)15種表達(dá)方式”，從而幫助你發(fā)現(xiàn)獨(dú)特的創(chuàng)意。9、研究表明人工智能幾乎肯定有幫助的工作。比方說(shuō)很多種類型的編碼工作。10、需要對(duì)不同接收者的可能反應(yīng)進(jìn)行初步分析的工作：AI能夠模擬敵意、友善或天真的反應(yīng)，為你提供參考。11、需要具備跨學(xué)科知識(shí)，缺乏一位足夠好的伙伴就完全行不通的創(chuàng)業(yè)類任務(wù)：這種情況下AI可以成為你的“聯(lián)合創(chuàng)始人”，既能提供指導(dǎo)，也能協(xié)助你制作文檔、演示以及其他超出你專業(yè)范圍的事情。12、需要特定視角的任務(wù)：比方說(shuō)，模擬某些虛構(gòu)角色的初步反應(yīng)。13、某些已變成形式主義，脫離了實(shí)際用途的任務(wù)：比如某些標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告。用BobSutton和HuggyRao的話來(lái)說(shuō)，那些會(huì)分散你注意力，降低你價(jià)值，沒(méi)有用處的事情。雖然最好能完全干掉這類工作，但至少可以借助AI減少其耗費(fèi)的時(shí)間。（需注意這種工作是不是真的毫無(wú)意義，尤其是某些自動(dòng)化任務(wù)可能需要人工完成才有價(jià)值。）14、需要第二意見(jiàn)的任務(wù)：提供數(shù)據(jù)給AI，看看它的結(jié)論是否一致。15、AI勝過(guò)人類的任務(wù)：這是一個(gè)增長(zhǎng)迅速的領(lǐng)域。▍不適合使用AI的場(chǎng)景1、當(dāng)你需要學(xué)習(xí)和整合新信息時(shí)：雖然AI可以提供總結(jié)，但這不能替代你親自學(xué)習(xí)。讓AI替你解決問(wèn)題不是有效的學(xué)習(xí)方式，即便你感覺(jué)是。要想學(xué)習(xí)新東西，你得自己去閱讀和思考，雖說(shuō)在部分學(xué)習(xí)過(guò)程中你還是會(huì)發(fā)現(xiàn)AI的幫助作用。2、需要極高準(zhǔn)確性的任務(wù)：由于AI可能會(huì)出現(xiàn)“幻覺(jué)式”錯(cuò)誤，而且那些錯(cuò)誤看起來(lái)也是貌似非常合理的，所以導(dǎo)致人們很容易忽視，從而增加風(fēng)險(xiǎn)?；糜X(jué)是可以減少，但沒(méi)法消除。（不過(guò)，現(xiàn)實(shí)世界當(dāng)中很多人誤都是可以容忍錯(cuò)誤的，因?yàn)槿艘矔?huì)犯錯(cuò)，甚至某些情況下AI還沒(méi)人那么容易犯錯(cuò)）3、當(dāng)你不了解AI的失敗模式時(shí)：AI的失效跟人類的不一樣。是，你可能知道AI會(huì)產(chǎn)生“幻覺(jué)”，但這只是出錯(cuò)的其中一種表現(xiàn)形式：AI還可能會(huì)試圖說(shuō)服你它是對(duì)的，或者當(dāng)你給出錯(cuò)誤答案時(shí)也說(shuō)你是對(duì)的。只有頻繁使用，才能逐步理解這些潛在風(fēng)險(xiǎn)。4、當(dāng)努力本身是目的時(shí)：在很多領(lǐng)域，成功往往需要靠不斷的磨練才能達(dá)成。比方說(shuō)，作家可能會(huì)反復(fù)重寫(xiě)同一頁(yè)內(nèi)容，學(xué)者則要多次修改理論?？緼I跳過(guò)這些過(guò)程可能會(huì)剝奪你獲得關(guān)鍵“頓悟”時(shí)刻的機(jī)會(huì)。5、當(dāng)AI表現(xiàn)不佳時(shí)：AI在某些意想不到的領(lǐng)域表現(xiàn)不佳。比方說(shuō)，統(tǒng)計(jì)“草莓”（strawberry）里面字母“r”的個(gè)數(shù)）。也可能在另一些領(lǐng)域有驚人表現(xiàn)。比方說(shuō)，創(chuàng)作一首關(guān)于統(tǒng)計(jì)“草莓”包含的“r”字母?jìng)€(gè)數(shù)的，莎士比亞風(fēng)格的十四行詩(shī)，而且還要求每行的首字母能拼成兩種水果）。目前，尚無(wú)通用指南可以明確AI能力的“邊界區(qū)域”，因?yàn)檫@些能力還在不斷進(jìn)化。通過(guò)試錯(cuò)并與同行交流是理解這些能力的關(guān)鍵。本文來(lái)源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系我們及時(shí)刪除！
