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09/30
「解放辦公室社畜」，釘釘給出AI方法論
讀過劉慈欣《三體》的人都知道，當行星被一顆恒星引力捕獲，圍繞其穩(wěn)定運行，世界便進入了“恒紀元”：大地復蘇，新生命成長，新文明開啟。眼下，由AIGC催生的科技革命，正在全球烈火烹油，入局者如過江之鯽、新產(chǎn)品層出不窮，新概念應(yīng)接不暇……仿佛一夜之間，AI的“恒紀元”就降臨了：周遭環(huán)境變得新鮮又陌生，千行百業(yè)重塑中。而在移動辦公賽道，確定性的脈絡(luò)正草蛇灰線地隱現(xiàn)。6月26日召開的釘釘“Make2024:AI全明星”大會，及其釘釘7.6版本，堪稱一次窗口性的Timing.①AI搜索有哪些不一樣？②AI時代的工作方式會是什么樣子的？③AI生態(tài)如何構(gòu)建？用戶的體驗，就是企業(yè)的“試金石”。釘釘?shù)呐e動，還釋放了哪些未來已來的信號，且看節(jié)點財經(jīng)獨家視角解讀。01被AI改變的信息搜索方式過去，用戶輸入關(guān)鍵詞或問題后，出來的往往是一片被海量的、碎片化、離散的信息包圍的海洋，暈頭轉(zhuǎn)向不說，一不小心還有可能“被釣魚”?，F(xiàn)在，用釘釘AI搜索，展現(xiàn)在用戶面前的“答案之書”將更加精準和迅捷，所要即所得。究其原因，釘釘AI搜索是圍繞著人、事、物等整合出來的結(jié)構(gòu)化知識網(wǎng)絡(luò)。換言之，用戶處理信息的方式，將由原來的“時間流”，轉(zhuǎn)為以事為中心的“交互式”，能夠自動篩選重點，也能夠理清邏輯，分辨真假，匹配偏好，比如把廣告過濾掉，把“雞肋”剔除掉，把風險屏蔽掉。具體來說，釘釘AI搜索具有專有個性搜索、感知信息變化、自然語言輸入、直接生成答案、深入挖掘追問以及追溯內(nèi)容信源等六大特征。而在疊滿"buff"后，某種程度上，釘釘AI搜索蘊含了“類人”屬性，變得聰明、會自洽。葉軍舉例稱，要想知道近期全球化工作的重大進展時，只需使用AI搜索，它能夠借助大模型的理解、推理、生成等能力，基于平時的資料，羅列出客戶進展、產(chǎn)品更新、市場策略、合作進展等內(nèi)容。又或者，作為釘釘總裁，葉軍每天都會接收到不可勝數(shù)的客戶反饋。有了AI搜索后，葉軍就能一鍵總結(jié)分析客戶的需求，快速準確地捕捉要點，幫助提高工作效率。這么一來，搜索就不僅僅是搜索了，它是工具，亦是活躍的智腦和懂事的“搭子”。02不一樣的AI搜索我們都知道，釘釘是阿里旗下的企業(yè)級智能移動辦公平臺。所以，它打造的AI搜索，也有其迥然的DNA和特定性能。不同于面向公網(wǎng)的AI搜索，釘釘AI搜索由于要服務(wù)工作和協(xié)作，必然具備了相關(guān)的能力和智識，諸如通盤檢索和整理用戶自有信息、企業(yè)知識，涵蓋單聊、群聊、文檔中的信息，參與過的日程、待辦、會議等工作的進展，以及企業(yè)知識庫、日志等知識。進一步講，用戶使用釘釘AI搜索，除了能夠獲取全面的、具體的信息，還能得知有哪些人、群聊或者文檔與該搜索有關(guān)，并基于搜索出來的答案，形成系統(tǒng)化的腦圖和大綱。同時，釘釘AI搜索在即時解析用戶當前所掌握的知識和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，又加持了前瞻思維。通過深度學習和模式識別技術(shù)，它能夠洞察用戶在后續(xù)可能遇到的“痛點”、“難點”，主動引導并提供解決方案。這就好比我們炒一盤魚香肉絲，釘釘AI搜索不但告知要用的食材，還把哪些人做過這道菜，“顛勺”的步驟都列示出來，甚至于你接下來想問啥、想炒啥，都提前猜到了。03“辦公室社畜大解放”最近兩年，“解放辦公室社畜”的話題大行其道。但觀其效果，大眾早已不滿足只停留在淺層的、物質(zhì)的，對電腦、打印機、空調(diào)、桌椅等道具的進化，也依然努力地、996地、絕望地“搬磚”著。而AI的出現(xiàn)，第一次探入人腦，為“解放辦公室社畜”打開思路。全新的釘釘AI助理，大幅升級了思考系統(tǒng)、感知系統(tǒng)和行動系統(tǒng)。思考系統(tǒng)：AI助理具備更強的記憶和推理規(guī)劃能力。感知系統(tǒng)：感知場景中的變化，根據(jù)變化自動執(zhí)行指定的任務(wù)。行動系統(tǒng)：調(diào)用更豐富的工具，實現(xiàn)多Agent協(xié)同、擬人操作。如，用戶授權(quán)后，可以讓AI助理記住與之相關(guān)的信息、習慣、偏好等，包括姓名、崗位、上下級關(guān)系、項目進展，支持用戶自定義設(shè)置記憶，生成結(jié)果千人千面。在落地實操中，AI助理增強后的推理規(guī)劃能力，能像真人一樣對任務(wù)深度思考和合理拆解。你可以把它想象成“第二大腦”，能存儲記憶，也能有的放矢地加工、輸出記憶。如，AI助理可以感知時間和事件的變化，并根據(jù)變化做出相應(yīng)調(diào)整：預(yù)約多人會議日程后，若有成員臨時來不了，AI助理能夠迅速覺察，并及時介入，重新協(xié)調(diào)安排；為一項計劃定時后，AI助理能夠高效執(zhí)行，包括每天早晨8點準時提醒用戶，推送當天的早餐食譜……你可以把它想象成“大管家”，聽話、能干，還熟諳自適應(yīng)。如，AI助理可以對工作流實施大幅躍遷，可以直接調(diào)用更豐富的工具，并加載多Agent協(xié)同、擬人操作等核心行動能力。憑借多Agent協(xié)同的能力，用戶可在一個工作流或者群聊中，點兵點將，讓多個不同的AI助理相互配合，共同完成KPI.釘釘現(xiàn)場演示的demo顯示，用戶能在摜蛋老友群，敲入@符號創(chuàng)建一場摜蛋賽事的行程，總結(jié)上一場摜蛋的勝率，以及用音樂創(chuàng)作大師AI助理創(chuàng)作音樂等。憑借擬人操作能力，用戶給AI演示一遍，不需任何代碼，AI助理就能學習操作流程。屆時，用戶只需對話，就可使喚AI,讓它代替人跑腿、干活。你可以把它想象成“奮楫篤行者”，一邊抬頭追光，一邊低頭趕路。目前，擬人操作、多Agent協(xié)同已接入工作流，用戶可直接配置建文檔、發(fā)日程、待辦等釘釘功能，天氣查詢、路線查詢、OCR識別等20多項第三方服務(wù)，也可以通過訪問API接口或釘釘連接器來集成更好用、更可靠的工具。截至5月底，釘釘上的AI助理總數(shù)達到50萬個。今年4月，釘釘正式上線AI助理市場（AIAgentStore），覆蓋企業(yè)服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、效率工具、財稅法務(wù)、教育學習、生活娛樂等類目。當裹挾著思考系統(tǒng)、感知系統(tǒng)、行動系統(tǒng)的"waiter"穿梭往來，也許我們距離真正的“辦公室社畜大解放”不遠了。04一場有關(guān)大模型的雙向奔赴說到AI,必定少不了大模型。國內(nèi)在這塊追趕的很緊迫，并出現(xiàn)蜂出并作、百家爭鳴的局面。但也因此引發(fā)一個突出BUG,用戶從一個官網(wǎng)到另一個官網(wǎng)，從一個APP到另一個APP,跑來跑去，試來試去，勞心又勞力。但就在6月26日，釘釘以一己之力，把MiniMax、月之暗面、智譜AI、零一萬物、百川智能、獵戶星空7家國產(chǎn)大模型廠商聚齊。也就是說，在釘釘，用戶可以按照自身需要切換AI大模型，除默認的通義外，首批可選擇MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能6家大模型，葉軍形容這是召喚神龍的“七顆龍珠”。不難看出，這是一場用戶與釘釘，大模型廠商與釘釘?shù)碾p向奔赴。關(guān)于前者，把選項集中一處，把選擇權(quán)交給用戶，讓“打工人”不用四處跳轉(zhuǎn)，省時省力；關(guān)于前后，大模型廠商在釘釘找到高頻、剛需場景，有助于兌現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用和模型能力迭代，構(gòu)筑起業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)的閉環(huán)。畢竟，釘釘是一個有著7億用戶和數(shù)千萬企業(yè)級組織的平臺，容納了幾乎所有的真實業(yè)態(tài)，土壤不可謂不肥沃。在此處播種和耕耘，打撈屬于自己的用戶和客戶，底基優(yōu)勢確鑿。比如，月之暗面大模型的長文本理解和輸出能力，天然與釘釘上需求最旺盛的工作信息總結(jié)、會議紀要和教育類的學習資料總結(jié)、教學輔助類場景吻合。二者強強聯(lián)合，能碰撞出廣闊的想象空間，也更輕松、保真地貼合用戶需求。05更開放的生態(tài)AI脈沖式生長至今，生態(tài)構(gòu)建和支持舉足輕重，開放則是內(nèi)核方法論。葉軍表示：“模型開放是釘釘生態(tài)開放戰(zhàn)略的再進一步?！睘榇?，釘釘推出了三種合作與探索模式：釘釘?shù)腎M、文檔、音視頻等產(chǎn)品的AI能力主要由通義大模型支持。在這一布局上，其將結(jié)合其他各家大模型的特點，探索不同模型能力在產(chǎn)品和場景中的應(yīng)用。釘釘向大模型生態(tài)伙伴開放AI助理（AIAgent）開發(fā)平臺。開發(fā)者在釘釘上創(chuàng)建AI助理時，除了默認的通義大模型外，還可以因人而異地擇錄不同廠商的大模型。針對客戶的個性化場景和需求，釘釘將與大模型廠商一起，為客戶定制適宜的智能化解決方案，并提供模型訓練調(diào)優(yōu)、AI解決方案打造、AI定制應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)，還可進行模型的私有化部署。當前，釘釘生態(tài)伙伴總數(shù)超過5600家。其中，AI生態(tài)伙伴超過100家，包括MiniMax、有鹿機器人、強腦科技等?！拔覀兿Ｍ蛟熘袊铋_放的AI生態(tài)?！比~軍這樣說道。其介紹到，過去一年，釘釘和生態(tài)伙伴深度集成的套件產(chǎn)品取得飛速發(fā)展。套件將生態(tài)伙伴的功能集成進釘釘自身產(chǎn)品中，為客戶提供統(tǒng)一無縫的使用體驗。截至五月底，釘釘套件的生態(tài)合作伙伴共計22家，近一年實現(xiàn)營收近1億元。有鹿機器人創(chuàng)始人陳俊波分享了有鹿與釘釘合作開發(fā)的具身智能Agent的過程。通過數(shù)據(jù)化、訓練和Agent化三個步驟，利用先進的大模型技術(shù)，顯著拔高工作效率，使得小團隊也能在極短時間內(nèi)完成以往需要大量人力資源的任務(wù)。陳俊波強調(diào)，有鹿與釘釘一致的愿景是讓有鹿機器人這樣的具身智能Agent普及到每個角落，為釘釘?shù)拿恳晃豢蛻籼峁┳吭降姆?wù)。寫在最后在6月26日的大會中，葉軍說到，“在當下的智能時代，可以預(yù)見到，會有一種更廣泛的協(xié)同將會出現(xiàn)。我們也確實需要去Reinvent（改造）我們的工作模式?！卑殡S著AI“恒紀元”的到來和釘釘“AI全明星”登場，這種更廣泛的協(xié)同儼然從夢想照進現(xiàn)實。本文來源：Ｒ艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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09/30
解析中國軟件產(chǎn)業(yè)變遷：CRDE 智橙云 PLM 突破傳統(tǒng) PLM 困境
近期，關(guān)于中國軟件產(chǎn)業(yè)的質(zhì)疑聲不斷。然而，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是一個復雜的過程，受多種因素影響。本文將探討國產(chǎn)PLM廠商在市場中的表現(xiàn)，并分析其面臨的挑戰(zhàn)。中國軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程自1995年中國互聯(lián)網(wǎng)商用化以來，中國軟件產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了快速發(fā)展。民營經(jīng)濟的崛起，帶動了對軟件的巨大需求。然而，盜版問題和國際巨頭的進入，給中國軟件產(chǎn)業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。2005年，中國軟件產(chǎn)業(yè)迎來第二次繁榮。以在線辦公為特征的辦公類軟件成為熱點。用友、金蝶等國內(nèi)廠商在管理軟件領(lǐng)域取得了顯著成效。然而，2008年全球金融危機，以及國內(nèi)外技術(shù)差距，使得中國軟件產(chǎn)業(yè)再次面臨困境。2015年，新的《國家安全法》發(fā)布，國產(chǎn)軟件迎來發(fā)展良機。大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的應(yīng)用，為軟件廠商帶來了新的機遇。傳統(tǒng)PLM廠商面臨的挑戰(zhàn)在這一發(fā)展過程中，傳統(tǒng)PLM廠商面臨了多方面的挑戰(zhàn)：技術(shù)更新緩慢：難以跟上云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等最新技術(shù)趨勢。系統(tǒng)整合困難：存在信息孤島問題，影響數(shù)據(jù)流通和共享。用戶體驗不佳：用戶界面復雜，學習曲線陡峭。成本高昂：需要大量資金投入于軟件購買、硬件配置和維護。靈活性不足：難以滿足企業(yè)或項目的個性化需求。創(chuàng)新能力有限：長期依賴成熟產(chǎn)品，缺乏創(chuàng)新動力。市場適應(yīng)性差：難以快速調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)以適應(yīng)市場需求變化。數(shù)據(jù)安全和隱私問題：在數(shù)據(jù)保護方面存在安全隱患。服務(wù)和支持不足：客戶服務(wù)和技術(shù)支持可能不足?？偨Y(jié)下來，首先是嚴重的“內(nèi)卷化”競爭。中國軟件市場同類產(chǎn)品眾多，同質(zhì)化競爭嚴重，導致價格戰(zhàn)頻發(fā)，利潤空間被壓縮。其次，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求個性化，使得軟件廠商長期處于外包商模式，缺乏核心技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新。再次，項目驅(qū)動下的產(chǎn)品無法輸出行業(yè)智慧。廠商通過服務(wù)客戶積累的是客戶案例，而非真正的產(chǎn)品。這導致產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)上的迷茫。此外，依賴SLG模式實現(xiàn)收入增長，導致銷售驅(qū)動而非產(chǎn)品價值驅(qū)動。政府工程“掃地僧”現(xiàn)象，使得軟件公司成為政府項目的執(zhí)行者，而非創(chuàng)新者。最后，國內(nèi)外技術(shù)代差加大，使得傳統(tǒng)PLM廠商在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用上嚴重滯后。CRDE智橙云PLM的崛起相較于傳統(tǒng)PLM廠商，新一代云PLM正在成為新寵兒，而CRDE智橙云PLM的崛起，不僅是對傳統(tǒng)PLM模式的一次顛覆，更是對國產(chǎn)軟件自主創(chuàng)新能力的一次證明。它通過以下幾個方面實現(xiàn)了技術(shù)與服務(wù)的雙重突破：技術(shù)創(chuàng)新：CRDE智橙云PLM利用云計算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，提供了一個高度集成的研發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)了設(shè)計、仿真、制造和管理的無縫對接。功能全面：它整合了云上研發(fā)、數(shù)據(jù)管理、項目管理、溝通協(xié)同和知識復用等多個功能模塊，為企業(yè)提供了全面的"ALLINONE"研發(fā)解決方案。用戶體驗：CRDE智橙云PLM以其直觀的用戶界面和簡化的操作流程，大幅降低了用戶的學習成本，提高了研發(fā)效率。成本效益：通過SaaS模式，企業(yè)無需投入大量資金于硬件和軟件的購買與維護，即可享受到高質(zhì)量的PLM服務(wù)。數(shù)據(jù)安全：CRDE智橙建立了多層防御體系，確保了用戶數(shù)據(jù)的安全性和完整性。站在新周期，CRDE智橙云PLM,它將繼續(xù)堅持創(chuàng)新驅(qū)動，不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能，提升服務(wù)質(zhì)量。我們有理由相信，CRDE智橙將引領(lǐng)國產(chǎn)軟件走向更廣闊的舞臺，為中國軟件產(chǎn)業(yè)的崛起貢獻力量。本文來源：Ｒ艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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09/30
軟件正在我們眼前悄然被侵蝕
在數(shù)字化時代，軟件的穩(wěn)定性與安全性構(gòu)筑企業(yè)值得信賴的護城河。作為全球領(lǐng)先的軟件開發(fā)工具提供商，QtGroup正致力于通過其創(chuàng)新的AxivionSuite工具，助力企業(yè)在醫(yī)療器械、汽車等受高度監(jiān)管領(lǐng)域精準識別或避免軟件侵蝕，確保軟件項目的長期可維護性和可擴展性。上海2024年9月3日/美通社/--就像巖石和山脈會受到自然侵蝕，今天的全球軟件也在遭受侵蝕。每天，開發(fā)者們都發(fā)現(xiàn)自己軟件的混亂程度越來越高，而這些軟件的架構(gòu)卻鮮少有人清楚理解。隨著AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)搿翱燔嚨馈?，我們幾乎沒有時間去理清這些混亂。近幾年，軟件頻繁出現(xiàn)問題。僅2023年，國內(nèi)網(wǎng)購、網(wǎng)約車、社交應(yīng)用等平臺或應(yīng)用多次發(fā)生崩潰，引發(fā)媒體報道，甚至登上不同平臺的熱搜榜。在全球范圍，Crowdstrike軟件更新導致的"微軟藍屏"事件可能是今年最引人注目的一個。然而，開發(fā)者們卻在維持這個搖搖欲墜的紙牌屋上投入了大量時間?；?，000多位美國、英國、法國、德國和新加坡開發(fā)者和行政高管的調(diào)研報告《開發(fā)者系數(shù)（TheDeveloperCoefficient）》指出，開發(fā)者每周平均工作41.1小時，其中三分之一的時間用于解決技術(shù)債務(wù)；超過40%的時間用于維護。這實際上反映出大量時間被用于非創(chuàng)新性工作。QtGroup的QA業(yè)務(wù)總監(jiān)JuanRodriguez對此深感擔憂："我們目睹著軟件架構(gòu)的逐漸衰敗，因為科技行業(yè)要求開發(fā)者不斷向前推進，譬如鋪設(shè)新的鐵軌，然而他們身后的鐵軌卻在逐漸崩潰。"什么是軟件侵蝕我們大多數(shù)人并沒有注意到軟件侵蝕。這是軟件內(nèi)部結(jié)構(gòu)的一種無形降級。它使得軟件的可讀性、可維護性、可擴展性和可復用性變得困難，甚至可能威脅到系統(tǒng)的功能安全。軟件開發(fā)是一個不斷累積的過程。新的依賴關(guān)系總是被引入到軟件的各個部分中。但有時候，新的代碼并非必要，反而使得代碼庫越來越臃腫，越來越難以理解、修改和維護。我們之所以稱之為DependencyHell（地獄依賴）并非沒有原因。在實施功能或修復錯誤時，弄清楚哪些更改是必要的需要極大耐心和技巧。軟件侵蝕的雪球效應(yīng)添加功能和快捷方式會逐步增加軟件復雜性，每次迭代都在無形中侵蝕著軟件架構(gòu)的完整性。開發(fā)者在工作流中添加了快捷方式，導致代碼庫日益臃腫。想要一個新的功能？有可能會因此破壞一些東西。如果重新設(shè)計產(chǎn)品的某個方面，可能會引發(fā)一系列破壞性反應(yīng)，影響到其他原本相互獨立的團隊。每次改動都可能帶來意想不到的連鎖反應(yīng)。開發(fā)者可能會因為額外的維護工作而感到沮喪，進而再次添加一個快捷方式。如此反復，直到代碼庫變得像極其不穩(wěn)定的真人版疊疊樂游戲。每個人都害怕成為那個讓整個結(jié)構(gòu)崩塌的人。這就是開發(fā)者在面對日益復雜的代碼庫時所面臨的挑戰(zhàn)。關(guān)注軟件侵蝕是為了長期保障您的軟件投資"這就是軟件侵蝕的本質(zhì)，"QtGroup的JuanRodriguez總結(jié)道，"無處不在的復雜性使得即使是發(fā)布最簡單的新功能也變得痛苦無比。從長期來看，這種情況會對效率和可擴展性造成嚴重損害。"我們是否忘了測試左移？許多公司取了一種令人失望的"補救"措施。他們增加修復錯誤的時間，或者雇傭更多的QA工程師來減輕開發(fā)者負擔。然而，這些都只是在玩"打地鼠"游戲，新錯誤在被修復前并不存在，就像是用昂貴的創(chuàng)可貼來處理嚴重的傷口。更明智的做法應(yīng)該是重新架構(gòu)代碼庫。對于只有兩年代碼歷史的公司來說，這可能相對容易，但對于那些擁有二十年遺留代碼的公司呢？即便他們完成了這項艱巨的任務(wù)，如果第一次沒有真正吸取教訓，軟件侵蝕的循環(huán)就會再次開始。從開發(fā)者在維護上投入的時間來看，這些教訓似乎還沒有被充分吸取。軟件侵蝕的問題依然存在，我們甚至可以預(yù)見，AI代碼助手也面臨同樣的問題。除非每個行業(yè)都能自覺地從一開始就將QA緊密地融入到開發(fā)過程中。JuanRodriguez建議："從設(shè)計階段就開始考慮這些問題，而不是等到所有的代碼都寫完之后再開始。"在編寫新代碼的時候，就要運行靜態(tài)代碼分析和功能測試。即便已經(jīng)做了所有這些事情，但效果并不理想。如果是這樣的話，那就回到起點，從宏觀層面去審視軟件架構(gòu)，而不是只關(guān)注細節(jié)層次。架構(gòu)是否達到預(yù)期？在產(chǎn)品中定義的第一個組件是什么？組件之間如何通信？當您運行靜態(tài)代碼分析并理解在哪里復制了代碼；當您運行架構(gòu)并理解依賴關(guān)系在哪里；當您運行功能測試并獲得結(jié)果，您就開始理解了問題的所在。這并不是選擇其中一個或另一個的問題。所有的軟件產(chǎn)品最終都應(yīng)該能夠從多種來源獲取洞察。只有這樣，才能回到起點，重新架構(gòu)，以避免重蹈覆轍。"遺憾的是，似乎很少有人真正知道自己實施的架構(gòu)是什么樣，"JuanRodriguez認為，"如果我們理解自己的軟件架構(gòu)，那么新增任何功能，都可以根據(jù)自己對架構(gòu)的理解來構(gòu)建軟件。那時，就不再需要走捷徑了。"AxivionSuite:解決軟件侵蝕的利器AxivionSuite是QtGroup專為解決軟件侵蝕問題而設(shè)計的工具，通過靜態(tài)代碼分析、架構(gòu)驗證和依賴關(guān)系管理，有效應(yīng)對軟件架構(gòu)侵蝕。它能自動檢測代碼中的潛在問題，確保代碼符合預(yù)期設(shè)計，避免架構(gòu)偏離。通過對軟件架構(gòu)的全面分析，AxivionSuite幫助開發(fā)者理解和修復架構(gòu)中的違規(guī)行為，防止復雜性和依賴關(guān)系的增加。此外，AxivionSuite還提供實時反饋，幫助開發(fā)者在早期階段發(fā)現(xiàn)并修復錯誤，從而提高軟件的可維護性和可靠性，特別適用于醫(yī)療和汽車等對軟件質(zhì)量要求高的行業(yè)。理解并解決軟件侵蝕問題，是每一個重視軟件質(zhì)量的企業(yè)都應(yīng)該關(guān)注的課題。AxivionSuite提供了強大工具，幫助企業(yè)從根本上解決這一問題。讓我們一起，構(gòu)建更加穩(wěn)定和高效的軟件系統(tǒng)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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09/14
垂直軟件，才是AI的終極未來
解鎖垂直AI落地的兩種路徑軟件，被看作是AI落地最重要的場景之一。紅杉資本曾提到，AI有可能用軟件取代服務(wù)，催生數(shù)十萬億美元的市場機會。盡管機會巨大，但對于AI軟件如何實現(xiàn)真正的落地，仍然沒有一個清晰路徑。關(guān)于這個問題，Bessemer在不久前提出了一個很有價值的觀點：垂直AI軟件將成為未來。說起B(yǎng)essemer,熟悉SaaS行業(yè)的人可能并不陌生。它是美國SaaS領(lǐng)域最專業(yè)的投資機構(gòu)之一，在過去10年投資了200多家SaaS企業(yè)。為了完整闡述“垂直AI軟件將成為未來”這一觀點，Bessemer發(fā)布了垂直AI路線圖，總共四個部分。本文是Bessemer的垂直AI路線圖的第一篇文章。在這篇文章中，Bessemer會分享其對以下問題的思考：垂直AI應(yīng)用與傳統(tǒng)垂直SaaS的差異？為什么垂直AI能夠取得更大的成功？以及垂直AI究竟應(yīng)該如何落地？01垂直AI的潛力正在顯現(xiàn)過去，SaaS的發(fā)展路徑大致可以分為兩種，橫向SaaS和縱向SaaS.所謂的橫向SaaS是指通過標準化的產(chǎn)品去覆蓋廣泛的市場。而縱向SaaS則可以理解為服務(wù)特定行業(yè)的軟件。在上一波，SaaS浪潮中，橫向SaaS確實遠遠領(lǐng)先于縱向SaaS.一個體現(xiàn)是，Salesforce上市比VeevaSystems早整整十年。前者是全球領(lǐng)先的SaaS服務(wù)商，而后者是服務(wù)醫(yī)療領(lǐng)域的SaaS巨頭。我們之所以對垂直AI產(chǎn)品的看好，是因為這些產(chǎn)品的早期數(shù)據(jù)很亮眼。從功能上看，大多數(shù)垂直AI軟件通常是對傳統(tǒng)SaaS產(chǎn)品（如果有的話）的補充，而不是取代現(xiàn)有產(chǎn)品。在數(shù)據(jù)方面，這批新的垂直AI軟件公司（成立時間為2019年至今）的平均合同價值(ACV)已經(jīng)達到了傳統(tǒng)垂直SaaS軟件的80%。ACV是指一個客戶合同在一年內(nèi)的總價值，它是評估SaaS公司收入和預(yù)測未來收入增長的重要指標之一。同時，這批新的垂直AI軟件公司還保持著400%的增速，以及約65%的毛利率。按這樣的增長速度，我們判斷，未來兩到三年內(nèi)將至少出現(xiàn)五家年度經(jīng)常性收入（ARR）超過1億美元的垂直AI公司，未來三年內(nèi)將出現(xiàn)首家垂直AI軟件公司IPO.事實上，垂直AI公司的價值，已經(jīng)通過并購開始體現(xiàn)。2023年，湯森路透以6.5億美元收購了CaseText,一年后，DocuSign以1.65億美元收購了Lexion.02垂直AI的三個價值支點為什么我們認為垂直AI能夠取得成功，源于主要有三個：1、擴大總目標市場(TAM)TAM,代表目標市場中有多少客戶需要相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。過去，軟件開發(fā)商一直致力于通過產(chǎn)品擴張，推動TAM擴張，而忽略了細分場景的價值。垂直AI的價值在于，通過AI擴大軟件服務(wù)的價值，進而解鎖了以前被認為規(guī)模太小而無法建立可持續(xù)SaaS業(yè)務(wù)的細分市場。以EvenUp為例，它可自動生成人身傷害律師的索賠信函，允許公司以更低的成本接收更多客戶（從而提高利潤）。EvenUp已經(jīng)超越了傳統(tǒng)SaaSTAM,而傳統(tǒng)SaaSTAM只能提供改進索賠信函管理工作流程的解決方案。根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，軟件支出占美國GDP的1%，而商業(yè)和專業(yè)服務(wù)行業(yè)（主要從事重復性語言任務(wù)）占美國GDP的比重高達13%。我們預(yù)測，隨著垂直AI進入更多服務(wù)場景，并催生出獨特的新業(yè)務(wù)模式來服務(wù)這一類別，垂直AI的市值將至少是傳統(tǒng)垂直SaaS的10倍。2、解鎖新功能和垂直領(lǐng)域傳統(tǒng)垂直軟件取代了過時且繁瑣的系統(tǒng)，并將許多行業(yè)（比如酒店業(yè)）的業(yè)務(wù)形態(tài)帶入了線上。但并不是所有行業(yè)都愿意采用軟件。原因是，在許多情況下，單靠軟件解決方案的投資回報率不足以說服決策者，也不足以證明建立軟件系統(tǒng)所需基礎(chǔ)設(shè)施、培訓員工等前期成本是合理的。相比傳統(tǒng)垂直軟件，垂直AI公司能夠更徹底地改善工作流程，甚至還能完全接管部分工作。這讓垂直AI能夠進入很多傳統(tǒng)軟件無法進入的市場。我們注意到，很多行業(yè)的大型企業(yè)開始接受AI技術(shù)，甚至主動尋找AI工具，因為他們擔心競爭對手會搶先采用這些工具，從而超越他們。例如，在醫(yī)療保健行業(yè)，SaaS的交易周期非常長，供應(yīng)商正在采用Abridge（將患者與醫(yī)生的對話轉(zhuǎn)化為臨床筆記）和ClinicalKeyAI（一個人工智能醫(yī)療搜索平臺）等AI解決方案來接管繁瑣的工作并支持臨床決策。再比如，律師事務(wù)所很少使用CRM,但現(xiàn)在他們也開始采用基于Co-Pilot（副駕駛）的解決方案來處理合同簽訂、需求摘要生成、案件接收和其他耗時任務(wù)。3、提供前所未有的價值未來，根據(jù)能力的不同，AI應(yīng)用可以融入每個行業(yè)，從家庭服務(wù)到會計。不過，人工智能的潛在滲透率將因行業(yè)而異。最有可能誕生垂直AI公司的領(lǐng)域，是那些以前僅靠人力無法完成或成本太高的工作。一個常見的AI應(yīng)用案例是，通過分析大量的數(shù)據(jù)，來簡化工作流程，甚至實現(xiàn)自動化。例如，AxionRay通過分析物聯(lián)網(wǎng)和遠程信息處理、現(xiàn)場故障、生產(chǎn)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)中的大量產(chǎn)品數(shù)據(jù)來幫助制造商。同樣，JusticeText會自動審查數(shù)百小時的攝像機鏡頭，以幫助公設(shè)辯護人建立案件——這對于律師在調(diào)查期間進行的工作非常耗時，也會分散他們建立案件的注意力。03垂直AI的兩種落地路徑上一波垂直SaaS的贏家，針對服務(wù)不足的特定市場創(chuàng)建了云平臺，并在平臺上添加了更多的集成產(chǎn)品和服務(wù)，最終為特定的垂直行業(yè)提供一體化解決方案。正如我們在之前所討論的，垂直AI企業(yè)可以通過更有效率的服務(wù)模式，在特定市場中獲得更大的TAM,因此他們不需要向傳統(tǒng)垂直SaaS公司那樣建立如此龐大的產(chǎn)品體系。事實上，已經(jīng)有垂直AI初創(chuàng)公司，通過解決目標客戶的一兩個工作流程，就實現(xiàn)了可觀的回報。梳理這些案例后，我們將AI應(yīng)用的工作流程分為兩類：核心工作流程和支持工作流程。先說核心工作流程，指的是工作的主要功能，比如投行人員的財務(wù)建?；蚵蓭煹暮贤鸩?。從目前看，文本和數(shù)據(jù)工作最容易實現(xiàn)自動化。因此，用AI完成核心工作，更有可能發(fā)生在傳統(tǒng)辦公室里的工作，比如法律、財務(wù)等等，而不是需要大量體力勞動的行業(yè)（例如家庭服務(wù)和制造業(yè)）。例如，投資組合公司Fieldguide正在徹底改變審計師的核心工作流程，他們利用生成式AI提高了審計師的效率，從而顯著提高了審計師的生產(chǎn)力。當然，AI適不適合在核心工作流程應(yīng)用，不僅要看工作內(nèi)容，還要看客戶的意愿。在這方面，不同行業(yè)的情況會有很大差異。例如，投行人員可能會使用AI簡化PPT制造流程，但不太可能用AI語音向客戶進行演示，因為這個領(lǐng)域人際關(guān)系很重要。再說支持工作流程，指的是與工作或業(yè)務(wù)無關(guān)但仍必不可少的工作流程，比如牙醫(yī)的營銷和患者關(guān)系管理（即Weave）或托運人的貨運采購（即GoodShip）。支持性工作流程，可能是垂直AI更好的應(yīng)用場景，他們扮演工作輔助的角色，處理那些煩心、冗雜的工作，從而讓人將更多的精力集中到更重要的事情上。比如，醫(yī)生既有治療患者的專業(yè)知識和興趣，但對做筆記和文書工作甚至訂購醫(yī)療用品不太感興趣。這就是為什么我們看到市場對支持性工作AI解決方案的需求很高。然而，利用AI解決支持工作流程并非沒有挑戰(zhàn)。首先，這些行業(yè)中許多技術(shù)領(lǐng)先的橫向企業(yè)已經(jīng)開始將人工智能納入其平臺，而垂直AI初創(chuàng)公司需要提供更好的解決方案才能參與競爭。從好的方面來看，垂直特定的AI初創(chuàng)公司更有可能捕捉特定行業(yè)的精確需求，并與底層系統(tǒng)（如CRM）集成，進而創(chuàng)造一種新的體驗。而常規(guī)的AI解決方案很難做到。例如，專門為家庭服務(wù)構(gòu)建的AI解決方案可以識別客戶的問題，并引導技術(shù)人員更快、更有效地修復太陽能電池板。而常規(guī)AI解決方案只能根據(jù)客戶的要求進行預(yù)約。無論是為核心工作流，還是支持工作流構(gòu)建AI,創(chuàng)始人都需要具備良好的判斷力、對客戶需求的深刻理解、有效的反饋渠道以及對監(jiān)管環(huán)境的清晰把握，以便尋找適合AI解決方案的特定行業(yè)和任務(wù)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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09/07
中煙創(chuàng)新低代碼開發(fā)平臺，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器
在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，企業(yè)如何快速響應(yīng)市場變化、提升業(yè)務(wù)效率，成為了擺在每個企業(yè)面前的重大課題。而在這個背景下，低代碼開發(fā)平臺憑借其高效、靈活、易用的特點，成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要推手。今天將為您揭示低代碼開發(fā)平臺的魅力所在，帶您走進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新時代。低代碼開發(fā)平臺：掀起企業(yè)開發(fā)新革命傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式往往需要大量的代碼編寫和調(diào)試工作，這不僅增加了開發(fā)成本，還延長了項目的交付周期。而低代碼開發(fā)平臺則通過預(yù)制的模塊和可視化的開發(fā)工具，讓開發(fā)者能夠用更少的代碼實現(xiàn)更多的功能，極大地提高了開發(fā)效率。此外，低代碼開發(fā)平臺還降低了技術(shù)門檻，使得非專業(yè)開發(fā)者也能參與到軟件開發(fā)中來。其憑借提供圖形化的界面設(shè)計以及模塊化的組件，讓開發(fā)者能夠借助簡單的拖、拉、拽等操作去達成應(yīng)用開發(fā)，極大地降低了軟件開發(fā)的繁雜程度。這種高效的開發(fā)方式不但加快了應(yīng)用程序的構(gòu)建進程，還削減了開發(fā)所需的成本，給企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型給予了強有力的支撐。這種“全民開發(fā)”的模式不僅加速了項目的推進，還為企業(yè)培養(yǎng)了一批具備數(shù)字化技能的新型人才。低代碼開發(fā)平臺如何助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？在競爭激烈的市場環(huán)境中，企業(yè)需要快速響應(yīng)市場變化，推出符合客戶需求的新產(chǎn)品。以往，由于軟件開發(fā)的復雜性和漫長周期，企業(yè)在應(yīng)對市場變化時往往顯得力不從心，新產(chǎn)品的推出也常常受到時間的限制。而低代碼開發(fā)的快速高效特性為企業(yè)帶來了新的機遇。它使企業(yè)能夠迅速調(diào)整和優(yōu)化應(yīng)用程序，以適應(yīng)不斷變化的市場需求和業(yè)務(wù)發(fā)展。通過大大縮短開發(fā)周期，企業(yè)能夠更快地將產(chǎn)品推向市場，搶占先機。這種加速產(chǎn)品上市時間的能力，為企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得了寶貴的時間優(yōu)勢，有助于提升企業(yè)的競爭力和市場占有率。提升業(yè)務(wù)效率對于企業(yè)而言，低代碼開發(fā)平臺具有顯著的優(yōu)勢。利用這一平臺，企業(yè)能夠依據(jù)自身獨特的業(yè)務(wù)需求，獨立自主地開發(fā)出定制化的應(yīng)用程序。這使得企業(yè)的業(yè)務(wù)流程能夠?qū)崿F(xiàn)自動化和智能化的轉(zhuǎn)變。以往繁瑣的人工操作得以簡化，不僅大大提升了業(yè)務(wù)處理的效率，減少了時間成本，還顯著提高了處理的準確性，降低了出錯的幾率，從而為企業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中占據(jù)更有利的位置。低運營成本低代碼開發(fā)平臺為企業(yè)帶來了成本上的優(yōu)勢。它有效削減了傳統(tǒng)軟件開發(fā)里的冗余環(huán)節(jié)，大大降低了開發(fā)所需的成本。而且，因其能夠顯著提高業(yè)務(wù)效率，使得企業(yè)在運營過程中能減少資源浪費，進一步壓縮運營成本。這樣一來，企業(yè)的盈利能力得以增強，有更多的資金用于發(fā)展和創(chuàng)新，從而在市場競爭中更具活力和競爭力。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，低代碼開發(fā)平臺將擁有更加廣闊的應(yīng)用前景。未來，低代碼開發(fā)平臺將更加注重與這些新技術(shù)的融合，為企業(yè)提供更加智能化、個性化的開發(fā)體驗。同時，隨著越來越多的企業(yè)加入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行列中來，低代碼開發(fā)平臺的市場規(guī)模也將不斷擴大。北京中煙創(chuàng)新科技有限公司（簡稱：中煙創(chuàng)新）借助自研低代碼智能開發(fā)平臺，在多個關(guān)鍵系統(tǒng)取得了很大的進步。在采購文件編制與審核方面，實現(xiàn)了更高效、更準確的操作；標書查重工作得以精準開展；智能合同審閱變得更加便捷可靠；智能稽核平臺使財務(wù)稽核提升了效率與精度；“一項一卷”全過程AI輔助審核更是為煙草監(jiān)督管理發(fā)揮了重要作用。這些成果共同推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向更深處發(fā)展。展望未來的技術(shù)革命，低代碼開發(fā)的重要性愈發(fā)凸顯。它將成為開發(fā)人員的得力伙伴，攜手應(yīng)對各種挑戰(zhàn)和機遇。在探索未知的道路上，低代碼開發(fā)將助力開發(fā)人員以更高效的方式創(chuàng)新，為創(chuàng)造美好的未來貢獻力量。它將不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域，提升技術(shù)水平，為各行各業(yè)帶來更多的可能性，共同開啟充滿希望和創(chuàng)新的新征程。本文來源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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09/07
新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”解讀：新在哪里，利在何處？
日前舉辦的第三屆中國IPv6創(chuàng)新發(fā)展大會上，中國工程院院士鄔賀銓在演講中提出了一個新的概念——新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)。何為新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)？目前還沒有非常明確的定義，但和新質(zhì)生產(chǎn)力有著脫不開的關(guān)系。傳統(tǒng)生產(chǎn)力往往通過線性的擴張實現(xiàn)經(jīng)濟增長，新質(zhì)生產(chǎn)力追求的則是通過技術(shù)和模式創(chuàng)新，推動經(jīng)濟的跨越式發(fā)展。以跳躍式技術(shù)演進著稱的人工智能技術(shù)，被認為是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的主陣地。而貫穿算力生產(chǎn)、傳輸和應(yīng)用全流程的網(wǎng)絡(luò)，在AI時代扮演了關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)底座的角色。特別是在AI已經(jīng)成為經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)性力量，千行萬業(yè)都在發(fā)生深刻變化的背景下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)需要同步創(chuàng)新升級，以滿足日益增長的智能化業(yè)務(wù)需求。由此引發(fā)的一個話題是：新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)“新”在哪里，要解決哪些問題，都有哪些應(yīng)用場景？01不只是新名詞，而是時代需求正如外界所熟知的，互聯(lián)網(wǎng)誕生于上世紀60年代末，距今已經(jīng)有55年的歷史，核心基礎(chǔ)就是大名鼎鼎的IP協(xié)議，演進出了IPv4、IPv6、IPv6+等多個版本，早已像空氣和水一樣成為生活中不可或缺的一部分。既然互聯(lián)網(wǎng)并不是什么新技術(shù)，而且有著比較清晰的演變路線，鄔賀銓院士為何要提出“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”這個新名詞呢？因為在大模型主導的智能化浪潮下，現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)無法滿足新的需求，甚至已經(jīng)在某種程度上成了AI發(fā)展和應(yīng)用的瓶頸。直接的例子就是大模型訓練。目前主流大模型的參數(shù)量已經(jīng)達到萬億，訓練的數(shù)據(jù)量從幾TB增長到了幾十TB,對算力的需求也從千卡擴大到了萬卡。為了滿足龐大的算力缺口，國內(nèi)在建的智算中心已經(jīng)有上百個，通過算力網(wǎng)絡(luò)將各個智算中心連接起來，以滿足持續(xù)增長的算力需求，業(yè)已成為行業(yè)內(nèi)外的共識，網(wǎng)絡(luò)層面的種種不足也因此被暴露了出來。比如網(wǎng)絡(luò)吞吐效率的下降。以外界熱議的50萬卡集群為例，僅僅是網(wǎng)絡(luò)拓撲由二層變成了三層，路徑數(shù)就從450萬陡增至300億。倘若不在算法和協(xié)議上的創(chuàng)新，傳統(tǒng)哈希算法在三層網(wǎng)絡(luò)調(diào)度情況下，整網(wǎng)的有效吞吐率將從50%下降到20%，極大影響算力效率。再比如網(wǎng)絡(luò)運力和丟包現(xiàn)象。目前智算業(yè)務(wù)90%的流量為“大象流”，即每條流達到10個G乃至以上。但傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)由于負載均衡問題，只能發(fā)揮25%的網(wǎng)絡(luò)實際運力，會造成50%的算力資源閑置；且傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)在跨域協(xié)同訓練時，丟包的敏感度比平時提升了百倍，0.1%的丟包就會導致訓練效率降低50%，導致算力資源的浪費。以及愈演愈烈的網(wǎng)絡(luò)安全告警。進入智能化時代，攻擊和防御的對抗也在不斷升級。AI被黑客用于攻擊后，每年新增1億以上新的病毒變種，而且10秒鐘就能夠發(fā)起組織大量的僵尸阻擊，發(fā)起T級別以上的DDOS攻擊。面對每天10萬次以上的安全告警，人工處理的方式已經(jīng)疲于應(yīng)對，90%以上的告警由于人工的限制，無法及時發(fā)現(xiàn)安全隱患。同樣被網(wǎng)絡(luò)制約的還有消費端。無論是生成式AI催生出的AIAgent需求，視頻會議、元宇宙、云游戲等新業(yè)態(tài)，還是自動駕駛、智能制造等業(yè)務(wù)，很多體驗需要保障時延在20毫秒以內(nèi)。就像“忽冷忽熱”的XR,每一次有新產(chǎn)品出現(xiàn)時，都會吸引不少用戶的興趣，可時延超過20毫秒就會出現(xiàn)眩暈，一次次因為網(wǎng)絡(luò)“澆滅”了消費熱情。上述提到的，僅僅是智能化轉(zhuǎn)型中遇到的冰山一角。只有網(wǎng)絡(luò)吞吐率低、可靠性差、安全隱患多、時延高等問題被徹底解決，才會讓生產(chǎn)力有新的飛躍。正如鄔賀銓院士在演講中所強調(diào)的：“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的提出是對接時代需求的深刻回應(yīng)，不僅是對IPv6的進一步升級，還是面對智能時代的全面創(chuàng)新?！?2不是未來時，而是現(xiàn)在進行時未來的技術(shù)無法解決眼下的問題，所以在“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的技術(shù)方向上，鄔賀銓院士的初衷并非是顛覆現(xiàn)有的技術(shù)，理性地呼吁大家在現(xiàn)有IPv6的方向上持續(xù)創(chuàng)新，賦予新的能力和內(nèi)涵，探索新的創(chuàng)新空間。也就是說，“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”并不是一種未來時，而是根植新質(zhì)生產(chǎn)力需求、解決當下網(wǎng)絡(luò)痛點的現(xiàn)在進行時。其中比較鮮明的技術(shù)方向就是IPv6+。只是當前IPv6+的重心是網(wǎng)絡(luò)感知業(yè)務(wù)、優(yōu)化信道、適應(yīng)運營商的業(yè)務(wù)需求，尚未完全賦能于實體產(chǎn)業(yè)。這或許是鄔賀銓院士提出“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的另一重原因，呼吁業(yè)界回歸互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)層做更大的文章。比較樂觀的是，國內(nèi)的中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、中國廣電均已大規(guī)模部署IPv6+相關(guān)技術(shù)。截止到2024年5月底，我國IPv6活躍用戶數(shù)已達7.94億，政府、金融、能源、交通、教育、醫(yī)療、制造等多個行業(yè)和企業(yè)已經(jīng)規(guī)?；渴鹆薎Pv6+網(wǎng)絡(luò)。期間遇到了許多舊技術(shù)解決不了的問題，正嘗試用新技術(shù)和新思路去解決。針對智算中心算力利用率低的問題，中國移動提出了“以網(wǎng)強算”的思路，基于全調(diào)度以太網(wǎng)技術(shù)方案構(gòu)建新型智算中心網(wǎng)絡(luò)：在高帶寬方面，提出將800GE作為智算中心組網(wǎng)的重要代際節(jié)點；在高性能方面，創(chuàng)新了以太網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)機制，實現(xiàn)了高精度負載均衡、網(wǎng)絡(luò)層原生無損及低延遲……預(yù)計在萬卡集群上，可以提高25%的算力性能。針對跨域協(xié)同訓練的傳輸問題，中國移動、中國電信和中國聯(lián)通均提出了“廣域高吞吐”相關(guān)技術(shù)，基于協(xié)議層的創(chuàng)新，將窗口的觸發(fā)機制、新型的傳輸協(xié)議、擁塞算法等進行組合，并先后完成了技術(shù)的驗證。以中國移動為例，將貴州天眼采集的數(shù)據(jù)傳輸?shù)奖本┯嬎?，中間跨越2200公里的距離，依然能夠?qū)崿F(xiàn)6.2Gbps的穩(wěn)定傳輸。針對產(chǎn)業(yè)端和消費端普遍關(guān)心的時延問題，中國移動和中國聯(lián)動正在攻關(guān)算力路由。由于計算時延和網(wǎng)絡(luò)時延同量級，僅在網(wǎng)絡(luò)層優(yōu)化，很難將時延控制在20毫秒以內(nèi)。算力路由的方案是將算力的因子引入路由中，改變過去只以距離向量來計算，而是加入算力因子、多維信息進行路由聯(lián)合優(yōu)化，通過算網(wǎng)融合進一步優(yōu)化時延?？梢钥吹?，除了自身網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)發(fā)展需求，三大運營商均已聚焦產(chǎn)業(yè)趨勢，攻克核心技術(shù)。不只是運營商，參與其中的還有設(shè)備商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、應(yīng)用提供商、終端制造商等等。一個不應(yīng)被忽略的信息是，就在第三屆中國IPv6創(chuàng)新發(fā)展大會的“IPv6+”創(chuàng)新發(fā)展分論壇上，中國信息通信研究院、中國電信研究院、中國移動研究院、中國聯(lián)通研究院、華為、國家信息中心、中國石油、國網(wǎng)信通、中國科學院等聯(lián)合啟動了“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展計劃”，將深入挖掘技術(shù)需求、探索技術(shù)方向、推動技術(shù)標準。言外之意，圍繞新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新和探索，產(chǎn)業(yè)界正在合力驅(qū)動，不斷為新質(zhì)生產(chǎn)力注入新動能。03新路標已定，創(chuàng)新正照進現(xiàn)實按照技術(shù)創(chuàng)新的一般規(guī)律，大多始于需求驅(qū)動，然后在價值被驗證后逐步規(guī)?；瘧?yīng)用。沿循這樣的軌跡，當“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”成為網(wǎng)絡(luò)演進的新路標，各種創(chuàng)新將如繁花綻放，改變每一個人的生活方式。至少就現(xiàn)階段來看，“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的技術(shù)創(chuàng)新和落地部署正在有條不紊的進行，價值也已經(jīng)在一些場景被驗證。作為首家推進IPv6+和SRv6試點部署的大型國有銀行，中國銀行將“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的部署和創(chuàng)新提升到了金融科技戰(zhàn)略高度，建立了一個靈活、高效、智能的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過動態(tài)算路、動態(tài)感知、多重防御等手段，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)資源帶寬的動態(tài)優(yōu)化配置，并確保了時延、敏感業(yè)務(wù)的高效運行。同為“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展研究計劃”參與方的國家電網(wǎng)，2021年就建成了以IPv6為架構(gòu)的業(yè)務(wù)承載網(wǎng)，將SRv6、SDN等新技術(shù)應(yīng)用到電力數(shù)據(jù)網(wǎng)中。對內(nèi)實現(xiàn)了國家電網(wǎng)3D數(shù)據(jù)中心和27家省市數(shù)據(jù)中心的高速互聯(lián)；對外重構(gòu)了CDN加速網(wǎng)絡(luò)及智能DNS系統(tǒng)，降低了用戶訪問的路徑和時延。像中國銀行、國家電網(wǎng)一樣的企業(yè)還有很多，他們走在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最前沿，最早認識到了新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的價值。倘若將智能化比作一臺汽車的話，算力、算法和數(shù)據(jù)構(gòu)成了汽車的引擎，網(wǎng)絡(luò)就是它的動力傳輸系統(tǒng)，如果動力傳輸系統(tǒng)太落后，即使是再強勁的引擎，汽車也跑不快。理解了這一點，就不難讀懂中國銀行、國家電網(wǎng)等企業(yè)搶先布局的原因，同時也提供了一個窺探新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景的窗口。借用中國信通院技術(shù)與標準研究所副所長曹薊光的觀點，新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景主要有兩個：第一，實現(xiàn)高質(zhì)量的算力和數(shù)據(jù)。新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)將打破網(wǎng)絡(luò)吞吐率、運力、丟包率等瓶頸，一些碎片化的算力將化零為整，極大地提升算力的利用率，降低算力成本，加快智能制造、機器人、自動駕駛等新業(yè)態(tài)的普及。第二，高性能連接新的網(wǎng)絡(luò)實體。從以前的聯(lián)人、聯(lián)物，到聯(lián)接更多的數(shù)字人和智能體?？梢韵胂螅粋€人可能有多個智能體在云端為他服務(wù)，安排他的衣食住行并控制預(yù)算，全方位提升生活與工作的效率和舒適度。由此再來理解“新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)”的價值，既是新質(zhì)生產(chǎn)力，也在適配不同行業(yè)的業(yè)務(wù)承載需求，支撐各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。一張高速、高效、靈活、智能的網(wǎng)絡(luò)，和大模型、芯片、大數(shù)據(jù)等“根技術(shù)”一樣，是人們進入智能化時代不可或缺的基石，煥發(fā)創(chuàng)新活力是必由之路。04寫在最后互聯(lián)網(wǎng)誕生至今的55年里，核心技術(shù)沒有發(fā)生太大的變化，現(xiàn)在已然到了和AI結(jié)合向新質(zhì)互聯(lián)網(wǎng)演進的關(guān)鍵節(jié)點。既是機遇，也是挑戰(zhàn)。需要產(chǎn)業(yè)上下游在設(shè)備、協(xié)議、管控、安全等多維度持續(xù)協(xié)同創(chuàng)新，滿足更多的業(yè)務(wù)訴求，挖掘更多的應(yīng)用場景，以技術(shù)為橋梁，開啟智能化時代的網(wǎng)絡(luò)新篇章。本文來源：R艾瑞網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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08/30
藥企上AI工具，何時能創(chuàng)收？
從業(yè)者試圖為大模型找到更多使用場景，來給營收、融資增加籌碼AI大模型一個更新的嘗試，是幫助藥企開拓市場。在一位從事AI成果轉(zhuǎn)化的研究人員看來，大模型在醫(yī)藥的應(yīng)用，目前進度較快、用得比較早的位于整個鏈條兩端，一端是輔助新藥研發(fā)，另一端則是藥品市場研究，這是一個從兩端逐漸往中間環(huán)節(jié)過渡的過程。大模型能在何種程度上幫助藥企營銷創(chuàng)收，不同企業(yè)有各自的解法。No.1輔助藥企做市場營銷在企業(yè)紛紛盯著降本增效的當下，如果能使用合理的工具來讓企業(yè)增加收入，是一個頗為實際的方向。數(shù)字員工“白小柒”，是中藥企業(yè)云南白藥的一次嘗試。至少在2020年引入IBM公司的人工智能及相關(guān)技術(shù)，到2023年10月，云南白藥基于人工智能模型打造的“白小柒”上線。員工在工作中遇到業(yè)務(wù)問題，不用問他人，在辦公電腦上咨詢“白小柒”，馬上可以得到幫助。“白小柒”，定位于藥品銷售的助手、產(chǎn)品研發(fā)的助理、健康品營銷的寫手。云南白藥2023年年報稱，毛利率26.51%，主要在于公司實施內(nèi)部精益運營，實現(xiàn)降本增效。其中，2023年10月公司的第一位數(shù)字員工“白小柒”上線，提升了員工辦公效率。這是AI大模型嘗試的一個更細的分支。云南白藥集團首席信息官（CIO）李少春在一個會議中表示，所有企業(yè)都應(yīng)該建立自己的AI團隊，但不是AI科學家團隊。在大模型范式下，技術(shù)分工越來越細，企業(yè)的AI算法工程師重點需要了解基于大模型如何微調(diào)和構(gòu)建相關(guān)訓練數(shù)據(jù)，以及提示工程和相關(guān)應(yīng)用，就已經(jīng)能解決許多過去小模型存在的問題。在李少春看來，大模型底座工作交給大模型平臺公司來解決，這樣可以降低應(yīng)用門檻，擴大應(yīng)用范圍，并更深入行業(yè)領(lǐng)域。已有專門為企業(yè)營銷而設(shè)計的垂直大模型產(chǎn)品。8月8日，東信集團發(fā)布了一款營銷大模型，主做創(chuàng)意營銷內(nèi)容生成、AI智能營銷咨詢、營銷方案智能生成，覆蓋社交媒體的文案生成、營銷短視頻的自動生成、策劃方案自動生成等。該公司董事長劉楊稱，營銷領(lǐng)域，將是AI大模型最早能大規(guī)模商業(yè)化的場景應(yīng)用之一。一位醫(yī)療領(lǐng)域投資人分析，專業(yè)從事企業(yè)數(shù)字營銷的公司，是很需要大模型的，因為大模型可以基于各種標簽維度做市場篩選，判斷并匹配潛在客戶?！白詈玫囊稽c就是它是增收工具，相對來說會更好賣。”No.2做單一任務(wù)更擅長幾乎沒有藥企只為了促進市場營銷而去特意配置一款自己的AI大模型，功能多的更受歡迎。在OpenAI的支持下，疫苗研發(fā)公司莫德納（Moderna）在內(nèi)部引入了生成式AI。在生成式AI幫助下，不僅莫德納的法規(guī)團隊人員可以快速獲得清晰的合同摘要，還可幫助員工快速獲取內(nèi)部政策，無需像以往一樣在數(shù)百個文檔中搜尋，以提高工作效率。此外，莫德納的公共關(guān)系團隊用ChatGPTEnterprise，構(gòu)建了一個生成式AI聊天機器人，可以輔助創(chuàng)建季度財報電話會議的PPT；另外一個聊天機器人則可以幫忙把生澀的生物技術(shù)術(shù)語，轉(zhuǎn)換為平易近人的語言，以方便和投資者進行溝通。另一家與OpenAI合作的醫(yī)療企業(yè)——OscarHealth，做了一個AI助手，可以跟蹤報銷流程，自動回答有關(guān)患者報銷的問題，將處理報銷所需時間縮短一半。這實際上還是在使用大模型的文本生成、問答能力，只不過將工作場景放進了醫(yī)療領(lǐng)域中。然而，僅做助手還不夠，人們期待大模型能給市場分析和營銷帶來更多創(chuàng)意，突破固有的經(jīng)驗。云南白藥還在持續(xù)訓練“白小柒”內(nèi)部知識，不僅讓它成為熟練掌握白藥集團內(nèi)部知識的上崗員工，還希望它能成為藥品銷售的小助手、產(chǎn)品研發(fā)的小助理、健康品營銷的小寫手等。市場人員一直在苦苦追尋最佳的售賣方案，想知道一款藥為什么能夠賣得好，哪些路徑是真正行之有效的。然而，即便是經(jīng)驗豐富的銷售員，也只能基于過往經(jīng)驗或?qū)π袠I(yè)的理解去做分析，很難跨出已形成的知識架構(gòu)再去思考問題，所以難有創(chuàng)新點。而通過大模型分析市場數(shù)據(jù)會產(chǎn)生新的可能性，給市場分析人員以更多啟發(fā)。零售數(shù)據(jù)分析公司IntelligenceNode，就推出一個零售競爭情報平臺——Incompetitor，能夠分析競爭對手的定價數(shù)據(jù)，幫助零售商和品牌商監(jiān)控競爭對手。是的，當具體到每項功能，越是單一、明確，越容易讓大模型去實現(xiàn)。這是當下從業(yè)者們在實際應(yīng)用上的一個共識。在營銷領(lǐng)域使用AI大模型的過程中，衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO楊炯緯意識到，直接將AI應(yīng)用于復雜業(yè)務(wù)場景中，往往效果不佳，需要企業(yè)首先梳理業(yè)務(wù)流程，然后再在具體環(huán)節(jié)內(nèi)引入AI，這樣可以通過AI總結(jié)聊天記錄、生成個性化營銷內(nèi)容等方式，去逐步提升營銷效果。也就是說，某位銷售人員發(fā)來一條信息，或者某次條理清晰的拜訪，其內(nèi)容大綱，或者說“話術(shù)”，很有可能就是AI寫出來的。而對方的反饋，無論是接受了還是拒絕了，這些行為也成了數(shù)據(jù)，以幫助AI更懂人。“AI沒法形成全鏈條的應(yīng)用，它目前只能在單點上用一下?！痹谏鲜鲅芯咳藛T看來，人們不敢嘗試讓AI去觸碰業(yè)務(wù)的核心地帶，不放心，但一直不讓它碰就能力不夠，像小學生升不了學，始終卡在小學階段上。No.3不明確的收益盡管還沒有一家醫(yī)藥企能公布出具體從人工智能工具中得到實惠的數(shù)據(jù)，但多數(shù)業(yè)內(nèi)人士還是認為其未來價值的確可期。咨詢機構(gòu)麥肯錫在2024年一季度詢問了100名美國的醫(yī)療保健行業(yè)核心人士，包括支付方、服務(wù)提供者和醫(yī)療保健服務(wù)技術(shù)集團在內(nèi)。結(jié)果顯示，超過70%的醫(yī)療保健組織受訪者表示，其所在的組織要么已經(jīng)在使用生成式人工智能工具，要么正在對其進行測試。7月25日，麥肯錫發(fā)布了上述報告。在生成式人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域投資回報率上，大多數(shù)受訪者表示仍處于概念驗證階段，已經(jīng)在實施的數(shù)量不多，但約60%已實施AI的人，要么已經(jīng)看到了積極的投資回報，要么抱有這樣的期待。而國內(nèi)大多數(shù)藥企，仍在觀望中。一位AI營銷從業(yè)者表示，當下有意向嘗試AI的企業(yè)，要么是預(yù)算少了、業(yè)績考核多了，要么是預(yù)算增加，但要用錢的地方更多。很多預(yù)算是要一分錢掰成幾瓣去花。大模型落地企業(yè)的方式主要有兩種。一種是企業(yè)私有化部署大模型，它可以保證企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，但部署成本高達數(shù)百萬元。另一種是調(diào)用廠商的大模型API（應(yīng)用程序編程接口），部署方式相對簡單，成本也低?；ǔ龅腻X，企業(yè)希望換到的是銷售效率和成交率提升，這也是企業(yè)生存下去的關(guān)鍵，更重要的是能給營收、融資增加籌碼。然而，在工業(yè)領(lǐng)域，包括制藥業(yè)在內(nèi)，由于內(nèi)部數(shù)字化程度不足，大模型拿來就能用上的比較少，一般需要參與合作的大模型團隊從頭干起，甚至先去給企業(yè)整理內(nèi)部數(shù)據(jù)，打基礎(chǔ)，然后再上大模型。這一來成本就不可能低。“大模型產(chǎn)品和作為埋單方的企業(yè)，雙方的需求不是一回事，這是一個現(xiàn)實的矛盾。”上述AI營銷從業(yè)者認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的服務(wù)商，目前必須調(diào)整自己的預(yù)期，在有限的預(yù)算下，一定得幫埋單方實現(xiàn)開源節(jié)流，要么有效擴大市場，要么節(jié)省成本。以往那種捕捉時下熱點推薦給企業(yè)，流行什么就建設(shè)什么的方式，到今天已經(jīng)越來越難實現(xiàn)了。另外，訓練AI大模型，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量都很重要。一位AI輔助營銷行業(yè)的從業(yè)者也表示，去一些企業(yè)里問了就發(fā)現(xiàn)，其實企業(yè)的數(shù)據(jù)沒有收集好，尚不具備數(shù)字化的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)量湊不上，無法對大模型進行專業(yè)化的訓練；數(shù)據(jù)量夠，但質(zhì)量低下，會讓大模型“智力”倒退。上述研究人員遇到過，有機構(gòu)提供數(shù)據(jù)讓他去訓練大模型，但數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠好，訓練完了性能反而下降了。需求難以匹配，企業(yè)對此有許多抱怨，一是花了很多時間，太慢，二是價格因此更貴了。這又讓企業(yè)對使用AI的成本更為在意。對人工智能的大額投入，真能帶來與之相匹配的收入增長嗎？在全球市場也有不少反對意見。6月底，巴克萊銀行分析師羅斯·桑德勒（RossSandler）就公開表示，在大模型領(lǐng)域的投入與創(chuàng)收在數(shù)字上似乎并不平衡，華爾街的預(yù)期是到2026年，人工智能將比計劃多花費約600億美元，但可能只帶來額外的200億美元的收入。高盛公司資深股票分析師吉姆·考夫洛（JimCovello）也表示，盡管AI大模型公司的股價一路走高，但這項技術(shù)還遠未達到實用所需要的水平。他提醒，“過度建設(shè)尚無實際用途或者尚未就緒的成果，往往會招致糟糕的結(jié)果”。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)“規(guī)則制定權(quán)”，周期性謀咒開始輪轉(zhuǎn)
中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進入Web3.0，面臨生產(chǎn)力重構(gòu)。周期“魔咒”又開始輪轉(zhuǎn)了。產(chǎn)業(yè)趨勢疊加資本周期，使得任何產(chǎn)業(yè)都有其周期性規(guī)律，傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)是如此，科技產(chǎn)業(yè)亦非例外。剛剛迎來30周年慶的中國互聯(lián)網(wǎng)賽道就正處于新一輪小周期的節(jié)點。隨著移動用戶量逐漸被開發(fā)利用至階段性頂峰，近年來有關(guān)于中國互聯(lián)網(wǎng)賽道正在邁入成熟期的看法一直沒有停歇。這一判斷結(jié)果的重要依據(jù)包括，一是成長股投資范式下，收入是判斷周期階段的最可靠指標，而目前該產(chǎn)業(yè)企業(yè)的收入增速明顯放緩，資本積累也達到了一個新高度。其二則是，整個市場的矛盾焦點也正逐步從需求端轉(zhuǎn)至供給端。然而，近日據(jù)工信部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，總體上，24H1規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入繼續(xù)保持增勢，同比增長5.6%，增速較去年同期增加3個百分點；同期利潤總額增長1.9%，。這些數(shù)據(jù)似乎又在表明中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍處于成熟期的左側(cè)。那么，事實上終究為何？中國互聯(lián)網(wǎng)的那些年大周期實則是一個存在連續(xù)性的整體。所以，在判斷一個產(chǎn)業(yè)當前的發(fā)展周期，首先必然是要拉長時間維度，對其過去的產(chǎn)業(yè)周期做一個定調(diào)，再來根據(jù)現(xiàn)有表現(xiàn)做出最新的周期判斷。而中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，來到2024年，正好走到了發(fā)展的第三十載，產(chǎn)業(yè)周期已由技術(shù)導入的Web1.0階段，進入了Web3.0新技術(shù)迭代期。自1993年搭建基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵資源建設(shè)起，到以網(wǎng)易、?搜狐、?新浪三大門戶網(wǎng)站為代表的首批互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相繼成立，?中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)迎來第一波熱潮。尤其是進入千禧年后，互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)體系逐步建立，同時?以搜索引擎、?電子商務(wù)、?社交網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迅速崛起，?全鏈條產(chǎn)業(yè)格局基本建立。此時，也就是Web1.0時期，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)尚處于技術(shù)導入期。而第二波熱潮，則是伴隨全球互聯(lián)網(wǎng)泡散去，?寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)也被上升為國家戰(zhàn)略，網(wǎng)民數(shù)量激增，此時以智能手機等智能終端為載體的?移動互聯(lián)網(wǎng)興起進一步帶動了中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進入加速發(fā)展階段。這一時期，中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)本質(zhì)上更多的是大環(huán)境下，基礎(chǔ)技術(shù)加持帶來的人口紅利爆發(fā)。此時依賴流量的平臺型互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟也由此得到快速發(fā)展，包括淘寶、美團、大眾點評等生活服務(wù)平臺快速壯大。這一階段也被稱之Web2.0平臺時代。然而這時候的平臺經(jīng)濟確實是在很大程度上加快了整個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，但一方面，以先發(fā)優(yōu)勢，把控流量入口，幾乎壟斷產(chǎn)業(yè)鏈主要利潤的大平臺導致了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料的壟斷和不平衡，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者不掌握數(shù)據(jù)的所有權(quán)。另一方面，不同于集齊了操作系統(tǒng)、主控芯片等軟硬一體尖端技術(shù)支撐的美國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，當時中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的科技屬性仍有很大提升空間，包括“赫赫有名”的阿里巴巴、字節(jié)跳動、網(wǎng)易、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠，其實更多的還是在圈、守流量。因此，當時間來到國內(nèi)基礎(chǔ)算力基本完善的2020年后，基于P2P網(wǎng)絡(luò)原理構(gòu)建的去中心化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)開始去改變這一切。此時，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中各大企業(yè)紛紛開始以技術(shù)變革更新來提升其生產(chǎn)能力與生產(chǎn)效率，尤其是完成前期資本積累的大廠，一邊持續(xù)加碼融合創(chuàng)新應(yīng)用，一邊以其龐大的資本、資源等優(yōu)勢，投資并購眾多有前沿技術(shù)研發(fā)實力的科技企業(yè)，補齊短板。可見，當前的中國互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展成為一個商業(yè)化的巨大網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)，但整體仍處于以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)驅(qū)動的技術(shù)周期，位于Web3.0階段。這一階段，歸根結(jié)底，其實是整個產(chǎn)業(yè)試圖以更先進的生產(chǎn)力對落后、或者不適配生產(chǎn)關(guān)系進行一次重構(gòu)。而重構(gòu)意味著此前占據(jù)先鋒的各大互聯(lián)網(wǎng)大廠將迎來莫大的挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)賽道的“規(guī)則制定權(quán)”在重構(gòu)事實上，互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)的王朝更迭邏輯，本質(zhì)是供需層面圍繞的核心X變量迭代。而當前聚焦于先進生產(chǎn)力升級的中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，其核心矛盾點自然也轉(zhuǎn)嫁至供給端，而非過去的需求邏輯了。一方面，需求端，移動互聯(lián)網(wǎng)月活用戶量早已進入微量增長之際。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，截止到2024年6月，移動互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶規(guī)模增速僅有1.8%。此時，互聯(lián)網(wǎng)賽道的收入增速同步放緩，過去的高速成長期似乎逼近結(jié)束。工信部數(shù)據(jù)顯示，2021-2023年間，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)收入增速分別為21.2%、-1.1%、6.8%；24H1增速則為5.6%，同期利潤同比增長1.9%?？梢?，近幾年中國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的收入增速出現(xiàn)較大波幅，整體呈下滑態(tài)勢，收入低速增長。另一方面，供給端，隨著去中心化的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)得到初步構(gòu)建后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的垂直服務(wù)方向被進一步細化，從而衍生了許多新業(yè)態(tài)、商業(yè)模式，以及應(yīng)運而生的新大規(guī)模級企業(yè)，例如以低價策略快速成為巨頭之一的拼多多、以內(nèi)容直播實現(xiàn)飛躍的字節(jié)跳動、快手。而與此同時，按照諾維格定律，當一家公司在某個領(lǐng)域的市場占有率超過50%后，其增長往往將受制于行業(yè)，無法再使市場占有率翻番，必須尋找新的市場。這意味在電商領(lǐng)域的市占率達約45%的淘寶將出現(xiàn)增速放緩的必然性，阿里巴巴則有打造新引擎的必要性。事實上，盤點微軟、特斯拉、谷歌等走在世界前例的科技巨頭，可發(fā)現(xiàn)一個共性：從未停止探索在新領(lǐng)域打造第二增長曲線的步伐，甚至在核心利潤池仍處高速成長期，就開啟了新的增長步伐。因而，雖然包括體量最大的阿里巴巴、亦或是一躍成為“黑馬”巨頭的拼多多、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，其增速其實均仍在穩(wěn)健增長。但是中長期，僅靠現(xiàn)有核心業(yè)務(wù)的迭代更新，下收入滑是必然趨勢。近期，各大電商平臺開始放棄之前的價格策略，開始重回GMV道路就是這一可能的證明之一。當然，更重要的是，缺乏第二增長曲線的互聯(lián)網(wǎng)大廠，將在生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中逐漸失去對自身已擁有的“規(guī)則制定權(quán)”的把控。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，24H1以新聞資訊、社交等信息服務(wù)為主的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入同比增長9.5%，增速較前5個月提高5個百分點。而這恰好是AI技術(shù)落地之初，最容易商業(yè)化的領(lǐng)域。而AI技術(shù)滲透相對較低的本地生活、旅游等生活服務(wù)領(lǐng)域企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入增速小幅回落，以大宗商品、農(nóng)副產(chǎn)品銷售的網(wǎng)絡(luò)銷售領(lǐng)域企業(yè)就更不用說了，同期收入增速由正轉(zhuǎn)負。其實，早在2023年騰訊、阿里巴巴公布的財務(wù)數(shù)據(jù)就表明了AI加速賦能、國際化正成為信息服務(wù)類大平臺實現(xiàn)高質(zhì)量增長的主要驅(qū)動力。與之相比，拼多多、美團的增長仍得意于消費需求本身、以及業(yè)務(wù)生態(tài)不斷完善等。可見，AI等先進技術(shù)或許已悄然開始分化這些規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)了。并且從大趨勢上來說，AI等先進生產(chǎn)技術(shù)在賦能了規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨大的降本提效能力之時，也會孵化出更多科技新勢力。因此在新的一場先進生產(chǎn)力對生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)中，規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實的迫切需要創(chuàng)新動力來守好擂臺的。強科技屬性必是互聯(lián)網(wǎng)廠的最終歸屬無可爭議，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相關(guān)收入確實進入了階段性的低速增長期，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯也由需求端轉(zhuǎn)至供給端。但產(chǎn)業(yè)的成長性或許正在面臨一些周期陣痛，但卻并未消散。一方面，為了應(yīng)對不斷變化的市場環(huán)境，大多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在試圖采取多元化的發(fā)展戰(zhàn)略來保證高質(zhì)量經(jīng)營，包括以技術(shù)支撐來挖掘新的消費需求場景，或者在“出海潮”中，利用其雄厚的資源優(yōu)勢獲取更廣闊的全球市場等。而另一方面，其實市場更應(yīng)該看到的是，在AI、大數(shù)據(jù)的窗口期中，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)開始感悟其科技屬性了，而不再像過去一樣，僅僅聚焦于高科技服務(wù)和周邊產(chǎn)業(yè)，純像是商業(yè)公司，至少頭部大廠是如此。如，阿里巴巴重投五家大模型獨角獸公司，并以通用大模型來布局AI算力基建；字節(jié)跳動則用豆包大模型大搞直面C端的AI應(yīng)用；騰訊則聚焦于金融大模型、醫(yī)療大模型、教育大模型等產(chǎn)業(yè)大模型的落地。不過整個行業(yè)來說，大多企業(yè)的科技定位仍亟待增強。數(shù)據(jù)顯示，上半年，我國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)共投入研發(fā)經(jīng)費459.8億元，同比增長1.2%。但體量不足總收入的5.29%。要知道務(wù)實地投入研發(fā)是企業(yè)擁有以創(chuàng)新跨越經(jīng)濟周期并保持競爭力的可能的先決條件。因此，對于更多規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，想要跨越新一輪生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整周期，不被出清淘汰，加碼尖端技術(shù)的研發(fā)實屬必要。當然，還要點出的是，對于領(lǐng)跑巨頭企業(yè)而言，科技聚合的壟斷紅利不該是其掌握行業(yè)規(guī)則的目的，而應(yīng)該是其持續(xù)創(chuàng)新和尋找增長動力的手段。將這些超額些利潤投入到創(chuàng)新與科技發(fā)展中，以持續(xù)提升全要素生產(chǎn)率，確保企業(yè)在合規(guī)的同時也能保持其市場領(lǐng)導地位，并以鯨魚效應(yīng)驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，才是一個產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展應(yīng)有態(tài)勢，也是大企的擔當體現(xiàn)。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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用AI一鍵生成PPT，4000億辦公賽道沖出AI應(yīng)用黑馬
“各行各業(yè)都可以用AI去重做一遍?！盇IGC科技企業(yè)「愛設(shè)計&AiPPT.cn」創(chuàng)始人/CEO趙充如是說。針對“制作PPT”這一辦公賽道中的細分場景，「愛設(shè)計」用AI重做了一遍。在去年8月上線了AI產(chǎn)品AiPPT.cn,將PPT的生成方式極度簡化——輸入標題或?qū)胛臋n，就能一鍵生成PPT,且支持在線編輯。4個月后，AiPPT.cn月活躍用戶數(shù)（MAU）就突破百萬大關(guān)。最新數(shù)據(jù)顯示，平臺月訪問量已接近500萬，在國內(nèi)PPT細分領(lǐng)域排名高居榜首，并躋身國內(nèi)AI產(chǎn)品總榜前十，成為名副其實的AI應(yīng)用黑馬。不久前，「愛設(shè)計&AiPPT.cn」宣布完成B1輪融資。本輪融資由A股上市公司視覺中國領(lǐng)投，星連資本和36氪跟投，這是「愛設(shè)計&AiPPT.cn」在短短4年內(nèi)獲得的第四輪融資。此前，「愛設(shè)計&AiPPT.cn」已經(jīng)獲得了心元資本、微夢傳媒、視覺中國、信天創(chuàng)投、策源創(chuàng)投、亞杰基金及知名戰(zhàn)投方投資。競爭激烈的AIGC領(lǐng)域，愛設(shè)計&AiPPT.cn為何能殺出一條血路？成立于2018年的「愛設(shè)計&AiPPT.cn」，又是如何借著AI2.0崛起的？AI創(chuàng)業(yè)，是AI原生應(yīng)用更能破局，還是有行業(yè)積累的項目更有勝算？創(chuàng)業(yè)黑馬采訪了「愛設(shè)計&AiPPT.cn」創(chuàng)始人/CEO趙充，他向我們詳細分享了鮮為人知的故事。01不要憑空創(chuàng)造市場“AI技術(shù)雖然重要，但只是眾多功能之一?！痹谮w充看來，AiPPT.cn能爆發(fā)，核心并不在于疊加了AI功能，而在于公司此前已經(jīng)有用戶池，且對用戶實際需求有足夠了解，這是至關(guān)重要的。他進一步指出，除了既有用戶池，行業(yè)Know-How也非常重要。每個用戶或客戶都有自己既定的工作流程，公司需要了解這些流程，并基于此來開發(fā)產(chǎn)品。趙充建議，對于那些希望進入AI應(yīng)用領(lǐng)域的公司，應(yīng)該選擇即使沒有AI也能賺錢的領(lǐng)域，并且要順勢而為，而不是憑空創(chuàng)造市場。趙充的過往經(jīng)歷為他的判斷提供了依據(jù)。「愛設(shè)計&AiPPT.cn」并非他第一次創(chuàng)業(yè)，早在2011年，他就創(chuàng)立了新媒體商業(yè)集團微夢傳媒，同時深耕內(nèi)容創(chuàng)作工具領(lǐng)域多年，并成功推出了“365編輯器”等熱門產(chǎn)品。內(nèi)容創(chuàng)作不僅需要排版編輯，還涉及到圖片設(shè)計工作，于是有了「愛設(shè)計」這樣一個業(yè)務(wù)部門，并利用365編輯器來導流，完成了愛設(shè)計的初期用戶積累，即所謂的“冷啟動”。2018年，「愛設(shè)計」從微夢傳媒拆分出來，進行獨立融資。最初500萬種子基金是趙充和微夢一位投資人投的。趙充表示，一方面，「愛設(shè)計」獨立出來后，能夠獲得更多資源。同時他也考慮到，像365編輯器這樣的圖文排版工具，更多是面向個人用戶的TOC模式。但僅僅依靠TOC模式，無法充分利用微夢服務(wù)的世界500強企業(yè)等大型B端客戶資源。因此，趙充希望能通過「愛設(shè)計」，從流量側(cè)向工具側(cè)拓展，為客戶提供更多價值。當時的大背景是，互聯(lián)網(wǎng)流量紅利基本見頂，廣告主都要靠生產(chǎn)更多內(nèi)容來獲取流量，或者提高流量轉(zhuǎn)化效率，也就是說需要尋找內(nèi)容上的紅利。為此，「愛設(shè)計」推出了AIGC內(nèi)容中臺，相當于是企業(yè)CMO的內(nèi)容營銷指揮所和彈藥庫。這個中臺覆蓋了從內(nèi)容上云、版權(quán)資料、內(nèi)容管理、審批流程到內(nèi)容分發(fā)，以及數(shù)據(jù)回流的整個鏈條，有十幾款內(nèi)容創(chuàng)作的工具可以提供給企業(yè)內(nèi)不同部門的人員使用，包括微信公眾號編輯器、H5編輯器、圖文編輯器、批量套版編輯器、智能延展編輯器、視頻編輯器等等。對于AIGC內(nèi)容中臺的需求，趙充提到，只有企業(yè)足夠大，才會考慮做內(nèi)容的數(shù)字化。這與微夢此前覆蓋的各行業(yè)頭部企業(yè)客戶群是有重疊的。這些企業(yè)的典型特征是“四多”：內(nèi)容多、銷售多、門店多、版權(quán)合規(guī)問題多。在這樣的用戶畫像基礎(chǔ)上，「愛設(shè)計」的B端收入增長很快，營收一年翻了五倍。但是，趙充還是希望能在C端有所突破，拓展產(chǎn)品線來提升用戶使用頻次和付費金額，讓用戶留存數(shù)據(jù)更好。因此，2022年「愛設(shè)計」立項了兩個主要產(chǎn)品，一個是在線PPT編輯器，一個是在線H5編輯器。再往后，如大家所熟知的，OpenAI推出ChatGPT,生成式AI的浪潮呼嘯而來。愛設(shè)計的PPT編輯器加上了AI功能，在去年8月上線，然后一炮而紅。到去年11月就有了100萬MAU,最新的數(shù)據(jù)則接近500萬。02做極致單品，而非“大而全”在定位上，AiPPT.cn主要面向的是對PPT使用不太熟練的小白用戶群體，這與使用WPS等辦公軟件巨頭的專業(yè)用戶形成差異。在趙充看來，以往的PPT制作方式類似畫畫，是通過大量堆文本框、配圖、圖標來完成的，功能越多優(yōu)勢越明顯。WPS的優(yōu)勢在于其豐富的功能，這是通過大量資金和人力投入建立起來的。對于創(chuàng)業(yè)公司來說，很難在這一點上與之競爭。然而，生成式AI技術(shù)的出現(xiàn)改變了PPT的工作流程，為創(chuàng)業(yè)公司提供了機會。目前AI生成PPT的流程分兩種：一是類似ChatGPT的方式，用戶輸入一句話標題，AI就可以快速生成PPT大綱并做出優(yōu)化，用戶在線編輯，做出修改即可；二是將PDF、Word、TXT、腦圖文檔直接導入AI,由AI進行結(jié)構(gòu)化總結(jié)和PPT制作。與其他AIPPT產(chǎn)品相比，趙充認為，AiPPT.cn的優(yōu)勢在專注于單一產(chǎn)品，也就是做“小而精”，將核心場景做透，做到極致單品。辦公賽道市場廣闊，并不是所有人都需要大而全的產(chǎn)品，而且很多人對PPT的專業(yè)度要求也沒有那么精細。同時，AiPPT.cn從產(chǎn)品即品類的名稱上來占領(lǐng)用戶心智，“相當于你喜歡喝低糖酸奶，就會買簡愛酸奶。在低糖酸奶賽道，跟蒙牛、伊利競爭的時候，簡愛酸奶這個單品就更容易殺出來?！壁w充提到，AiPPT.cn不僅是AI技術(shù)的應(yīng)用，還包含了工作流程和內(nèi)容供應(yīng)體系。AI直接生成的內(nèi)容往往不收斂，不可編輯，也不是分層文件，而AiPPT.cn提供的是一個完整的工作流程和模板供應(yīng)體系。這包括了各種專業(yè)領(lǐng)域的模板，比如黨建、醫(yī)療、學生答辯等都會用到不同的模板。AiPPT.cn今年預(yù)計推出約200萬個模板，這是單一的AI能力無法解決的。值得一提的是，AiPPT在上線之前，就同時注冊了cn和com兩個域名，一個面向國內(nèi)，一個面向海外。在趙充看來，海外有更廣泛的市場，企業(yè)可以有更大的發(fā)展空間，國內(nèi)企業(yè)都應(yīng)該具備雙線作戰(zhàn)能力。AiPPT.cn的海外版產(chǎn)品AiPPT.com已經(jīng)覆蓋了十多個語種，包括英語、西班牙語、葡萄牙語、泰語、印尼語等等。AiPPT.com在海外定價是一年120人民幣左右，略高于國內(nèi)的99元/年，但與微軟Copilot30美金/月的價格相比，還是有很大的競爭優(yōu)勢。同時，AiPPT.com在各個國家尋找合作伙伴幫助獲客，比如在韓國、越南找當?shù)刈畲蟮恼衅妇W(wǎng)站合作，大范圍地覆蓋白領(lǐng)和大學生用戶，直接做交叉銷售，然后分潤結(jié)算。另一方面，針對海外同類產(chǎn)品的競爭，趙充選擇將AiPPT.com和模板市場進行結(jié)合，利用視覺中國作為戰(zhàn)略股東的資源，發(fā)揮其在PPT素材模板方面的優(yōu)勢。預(yù)計明年或后年，AiPPT.com的海外市場收入可能會超過國內(nèi)市場?！拔覀兪侵袊荆仍趪鴥?nèi)市場做，如果中國都殺不出來，海外肯定也殺不出來。但是我們可以投入更多兵力去海外，因為我們已經(jīng)是國內(nèi)第一了，所以才有底氣出海?！壁w充表示。03成為下一代個人與組織的AIGC工作站用AI生成文本、用AI寫PPT、用AI做圖……AI正在成為“打工人”的辦公必備，也將逐漸改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健Ｚw充相信，AI技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作中的應(yīng)用將越來越普遍?！拔覀兊亩ㄎ皇窍乱淮鷤€人與組織的AI工作站，針對白領(lǐng)和學生等人群，他們的需求就是從內(nèi)容搜索到內(nèi)容整理，再到內(nèi)容創(chuàng)作。PPT只是內(nèi)容創(chuàng)作的形式之一，我們會沿著這個路徑繼續(xù)去做更多產(chǎn)品線。公司品牌就叫PixelBloom（像素綻放）。”在組織形態(tài)上，趙充希望采用VentureStudio的模式，也就是讓公司作為孵化器，通過主理人負責各個產(chǎn)品線，同時公司提供產(chǎn)品功能化、用戶增長和運營變現(xiàn)的能力。在這個定位中，AiPPT.cn、愛設(shè)計、365編輯器等都是產(chǎn)品線，后續(xù)還會開發(fā)出更多產(chǎn)品，而最底層的邏輯就是滿足內(nèi)容工作者的需求。短期來看，在取得先發(fā)優(yōu)勢的情況下，AiPPT.cn將繼續(xù)增強產(chǎn)品功能，這些新功能將通過優(yōu)化用戶體驗、豐富平臺服務(wù)等細節(jié)來為下一階段打下堅實基礎(chǔ)。一是多模態(tài)增加更多新功能，包括文生圖、文配圖、文生文以及虛擬人等。以虛擬人為例，用虛擬人去講PPT并制作成視頻，可以滿足銷售場景中重復講PPT的需求。二是上線外掛知識庫，包括個人知識庫、企業(yè)知識庫、行業(yè)知識庫等。在知識庫的基礎(chǔ)上，AI生成的PPT將更符合用戶個人或組織的需求，比如醫(yī)生要寫PPT,就可以調(diào)用醫(yī)療知識庫。三是增加團隊協(xié)作版本和企業(yè)版本，帶有分享和協(xié)作功能，打通協(xié)作才能夠更好地連接企業(yè)級辦公場景。此外，「愛設(shè)計&AiPPT.cn」也很看重對生態(tài)能力的補齊。本輪融資除了資金支持之外，視覺中國作為國內(nèi)最大的正版圖片內(nèi)容商，持續(xù)在內(nèi)容版權(quán)方面提供素材資源。星連資本背后的智譜AI作為國內(nèi)頭部大模型公司，可以幫助AiPPT.cn基于技術(shù)底座實現(xiàn)定制開發(fā)，提供更精準的AI能力，而AiPPT.cn也可以輸出給智譜清言去獲客創(chuàng)收，實現(xiàn)合作共贏。同時，AiPPT.cn也跟Kimi、豆包等大模型達成合作。因為這些大模型暫時沒有精力去做PPT等相對復雜的垂類產(chǎn)品，但又需要有這樣的基礎(chǔ)能力，所以就選擇國內(nèi)領(lǐng)先的垂類公司來合作。而趙充對于此類合作的思路是，只要對方的用戶群跟AiPPT.cn的用戶群體是匹配的，就可以達成合作，將自身能力反向輸出給對方，形成共生關(guān)系。趙充提到，全球辦公市場的規(guī)模達到4000多億人民幣，微軟作為該領(lǐng)域絕對的巨頭，占據(jù)了大部分市場份額。國內(nèi)市場，金山軟件的年營收約為46億收入，相當于只占全球市場不到1%。以此類推，在全球辦公市場的搶占千分之三到五的份額，就足夠撐起一家A股上市公司。在經(jīng)歷了2023年的“百模大戰(zhàn)”之后，大模型逐漸成為基礎(chǔ)設(shè)施一般的存在，成本也大幅下降。和業(yè)內(nèi)主流認知一樣，趙充也認為，2024年到2025年將是AI應(yīng)用層面的爆發(fā)年?！斑@很像十年前移動互聯(lián)網(wǎng)興起時，微夢其實就是踩中了這十年新媒體的紅利。接下來十年最大的紅利可能就是AI,大模型與用戶之間還有非常肥沃的土壤，各行各業(yè)都可以用AI去重做一遍?！壁w充的信心在于，「愛設(shè)計&AiPPT.cn」還儲備了很多內(nèi)容創(chuàng)作相關(guān)產(chǎn)品，未來可以用AI把這些產(chǎn)品全部重做一遍。本文來源：i黑馬網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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國產(chǎn)開發(fā)支撐基礎(chǔ)軟件新風向丨“萬象”研發(fā)效能大模型正式發(fā)布 賦能中國千萬開發(fā)者
024年8月，新一代研發(fā)效能大模型--泛聯(lián)“萬象”在長沙正式發(fā)布，這是泛聯(lián)新安繼6月份完成新一輪戰(zhàn)略融資后，進行技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新、奔赴"AIForBetterCode"企業(yè)使命的又一大動作！作為國產(chǎn)軟硬件開發(fā)支撐工具領(lǐng)導廠商，泛聯(lián)新安本次發(fā)布“萬象”研發(fā)效能大模型，旨在打造智能化的開發(fā)助手、測試助手、文檔助手、管理助手，全流程賦能軟件研發(fā)，以新質(zhì)生產(chǎn)力重塑產(chǎn)業(yè)及企業(yè)競爭力。軟件開發(fā)與測試，是千行百業(yè)的基礎(chǔ)底座。它們不僅支撐著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，同時也成為了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵鑰匙之一。鑒于此，研發(fā)效能大模型成為了實現(xiàn)成本節(jié)約與效率提升的理想選擇，有望在航空、航天、電子、高端制造、工控、金融等場景中得到廣泛應(yīng)用。三大助手，全面賦能研發(fā)萬象DTCoder是一款集成在IDE中功能強大的研發(fā)效能大模型，它可以提供：研發(fā)領(lǐng)域智能問答、自動補全代碼、代碼解釋、代碼注釋、生成單元測試、生成流程圖、生成序列圖、生成類圖、生成代碼片段詳細設(shè)計文檔等能力，幫助研發(fā)人員提升研發(fā)質(zhì)量和效能?！耖_發(fā)助手，助力研發(fā)效能提升通過研發(fā)領(lǐng)域智能問答，自動生成算法代碼，打造沉浸式編程體驗。通過上下文邏輯，理解編程意圖，實現(xiàn)行級或函數(shù)級代碼自動補全，一鍵生成準確的代碼注釋和解釋，優(yōu)化代碼可讀性?！裎臋n助手，實現(xiàn)研發(fā)文實一致通過代碼解析自動生成詳細設(shè)計文檔、設(shè)計圖，還可一鍵生成流程圖、序列圖、類圖等設(shè)計圖，更直觀理解代碼的邏輯和調(diào)用關(guān)系?！駵y試助手，便捷提升代碼質(zhì)量萬象已集成于多款軟件質(zhì)量測試、軟件安全測試等工具中，能自動生成單元測試用例、輸出智能缺陷解釋、給出缺陷修復建議，快速完成缺陷審計及修復。泛聯(lián)“萬象”大模型的發(fā)布與應(yīng)用，將顯著增強企業(yè)的研發(fā)效能，進而提升其核心競爭力。隨著越來越多的企業(yè)認識到研發(fā)效能的重要性，“萬象”研發(fā)效能大模型的應(yīng)用范圍也將不斷擴大。這一趨勢將進一步推動產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)創(chuàng)新，為各行各業(yè)帶來生產(chǎn)力水平的普遍提高。泛聯(lián)新安“賦能中國千萬開發(fā)者”的理念或許將很快實現(xiàn)，其商業(yè)價值將有明顯提升。本文來源：i黑馬網(wǎng)文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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如何看待大模型驅(qū)動的BI變革
要看大模型性能，二要確保數(shù)據(jù)分析的準確性。在當前以數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)環(huán)境中，商業(yè)智能（BI）工具已成為企業(yè)決策過程中的關(guān)鍵要素。隨著技術(shù)的發(fā)展，大語言模型（LLM）作為一種新興技術(shù)，正在逐步改變BI產(chǎn)品的傳統(tǒng)模式，為企業(yè)決策提供更加靈活、高效的能力支撐。但實際應(yīng)用場景中，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的準確性有著極高要求，只靠大模型能力遠不能實現(xiàn)BI以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的服務(wù)目標。想要以大模型驅(qū)動BI變革，一要看大模型性能，二要有效規(guī)避潛在的不可控因素，保證數(shù)據(jù)分析的準確性。ABI的關(guān)鍵價值由LLM的表現(xiàn)決定據(jù)IDC統(tǒng)計，全球數(shù)據(jù)總量在過去幾年中呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢。而數(shù)據(jù)量的增長不僅體現(xiàn)在規(guī)模上，數(shù)據(jù)的多樣性與復雜度也在攀升，據(jù)IDC預(yù)測，到2027年，全球非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)計占到數(shù)據(jù)總量的86.8%，達到246.9ZB.面對數(shù)據(jù)體量與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的巨大變化，傳統(tǒng)BI顯然難以滿足以數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)輔助決策的企業(yè)需求。而隨著大模型的能力提升與應(yīng)用落地，其在BI系統(tǒng)中的協(xié)同價值正逐步被行業(yè)所認知：LLM具備強大的數(shù)據(jù)處理能力和深度學習能力，能深入理解、分析數(shù)據(jù)及背后的業(yè)務(wù)邏輯，使革新后BI軟件能在深入企業(yè)經(jīng)營和業(yè)務(wù)運營分析方面進一步釋放價值。在LLM的賦能下，BI軟件能夠提供更為準確和實時的預(yù)測結(jié)果，例如識別關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標并及時向決策者發(fā)送警報，使企業(yè)能夠更加快速地響應(yīng)市場變化。LLM在BI中的表現(xiàn)還在于提升用戶體驗。以LLM驅(qū)動的BI系統(tǒng)可以實現(xiàn)低成本的人機交互，用戶可以通過自然語言查詢，獲取所需的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，這使得非技術(shù)背景的人員也能輕松地使用BI工具，降低使用門檻的同時將由數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策應(yīng)用在企業(yè)更廣泛的業(yè)務(wù)流程中。此外，在LLM出現(xiàn)之前，已有技術(shù)如NL2SQL在研究如何通過對話查詢數(shù)據(jù)，但由于自然語言處理（NLP）技術(shù)的局限性，這些產(chǎn)品無法穩(wěn)定可靠地生成查詢SQL語句。隨著LLM的發(fā)展，端到端的Text2SQL方案變得更加可行，尤其是在表結(jié)構(gòu)相對簡單的情況下，可有效地將自然語言查詢轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的SQL查詢語句。但值得注意的是，在以人工智能驅(qū)動的商業(yè)智能（AI-drivenBusinessIntelligence,ABI）應(yīng)用落地過程中，其產(chǎn)品能力很大程度取決于AI能力，特別是大語言模型（LLM）的性能表現(xiàn)——能夠在具備模型能力的同時查詢到準確的數(shù)據(jù)成為ABI產(chǎn)品落地的關(guān)鍵與難題。LLM之外，ABI產(chǎn)品還需要確保數(shù)據(jù)查詢的準確性與其它LLM應(yīng)用相比，ABI產(chǎn)品在“準確率”方面有著更為嚴格的要求，數(shù)據(jù)是指引決策的核心依據(jù)，正確的結(jié)果是ABI產(chǎn)品的及格線。這就要求了面向企業(yè)用戶的ABI產(chǎn)品需要有完善的機制，既要充分利用LLM的強大能力，又能有效規(guī)避其潛在的不可控因素，以確保提供的結(jié)果準確性。理想的ABI產(chǎn)品應(yīng)具備以下三個特點：靈活的對話框架是保障ABI產(chǎn)品提供服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵要素。圍繞數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析兩個核心場景，通過對話框架進行適配，能夠使得AI更好地理解用戶的問題。這也進一步要求ABI產(chǎn)品同時具備多輪對話的記憶能力和上下文的理解能力，并且能夠處理多樣化的用戶輸入，包括文本、語音等形式。完備的數(shù)據(jù)查詢能力是ABI產(chǎn)品能為用戶提供有效信息的基礎(chǔ)。該能力要求系統(tǒng)能夠快速、高效地訪問和處理海量結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這不僅包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的信息，還涵蓋實時數(shù)據(jù)流、API接口等多種來源的數(shù)據(jù)。專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力使得ABI產(chǎn)品能為用戶提供有深度的見解。這包括對數(shù)據(jù)的深入分析、解讀、異常檢測等功能。此外，還要求系統(tǒng)能將復雜的分析結(jié)果，通過自然語言描述或數(shù)據(jù)可視化圖表等簡單、易懂的方式呈現(xiàn)給用戶。但在企業(yè)應(yīng)用場景中，以大模型驅(qū)動的ABI產(chǎn)品仍面臨著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜性、數(shù)據(jù)量規(guī)模以及非專業(yè)人員的查詢習慣的挑戰(zhàn)，能否成功應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，也是衡量ABI產(chǎn)品能否取得成功的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜度的挑戰(zhàn)。通常情況下，企業(yè)業(yè)務(wù)具備一定的復雜性，這使得其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)的復雜度大大提升，通常包含大量的表、字段、外鍵、索引和視圖等。如何正確理解這些表之間的關(guān)系以及正確建立連接是一項很大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量規(guī)模的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增加會帶來SQL查詢性能的下降。而生成正確的SQL語句不僅要求語法正確，還需要考慮查詢的性能和效率。錯誤的SQL語句可能導致長時間的查詢或系統(tǒng)崩潰。非專業(yè)人員查數(shù)習慣的挑戰(zhàn)。ABI產(chǎn)品賦予了用戶通過“對話形式直接查詢數(shù)據(jù)”的能力，這種創(chuàng)新的交互方式一方面帶來了用戶數(shù)量的增加，另一方面也需要面對“業(yè)務(wù)用戶的非專業(yè)需求表達”的挑戰(zhàn)。非專業(yè)人員可能無法明確地表述他們的查詢需求，或者在表達中摻雜了個人業(yè)務(wù)習慣和模糊不清的描述。在過去，這些需求通常是由專業(yè)的業(yè)務(wù)分析師（BA）進行解讀和轉(zhuǎn)化。而隨著ABI的出現(xiàn)，它需要直面這一挑戰(zhàn)。上述挑戰(zhàn)表明，單純依賴LLM的能力，可能不足以全面解決企業(yè)所面臨的所有問題，還需要確保ABI產(chǎn)品能夠更精準地理解和響應(yīng)業(yè)務(wù)場景的具體需求，提供更加全面和有效的解決方案。數(shù)據(jù)分析的目的是指導企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展?；跀?shù)據(jù)分析形成有價值的業(yè)務(wù)發(fā)展建議，一直是數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值中最難且重要的一環(huán)。自然語言處理技術(shù)的進步使得AIAgent可以將復雜的分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為易于理解的語言或圖表，幫助決策者迅速獲取關(guān)鍵信息?；诖笳Z言模型的AIAgent能調(diào)用多樣化的信息源，在跨領(lǐng)域的分析師及業(yè)務(wù)專家的知識賦能下，結(jié)合當下業(yè)務(wù)策略和動作，通過預(yù)訓練和不斷的模型調(diào)優(yōu)，提供綜合性的、更貼合業(yè)務(wù)、可行性更高的建議，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。因此，以AIAgent為交互框架主體，將LLM、BI與產(chǎn)品結(jié)合，是實現(xiàn)ABI產(chǎn)品高性能的關(guān)鍵。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
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08/16
數(shù)字化賦能，打造符合佛山特色的公共就業(yè)服務(wù)范本
佛山人社順應(yīng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的時代趨勢，以數(shù)字人社為有力抓手推動人社事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。平臺經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟大潮來臨，帶來了智能化、數(shù)字化、信息化的工作模式，在就業(yè)領(lǐng)域催生了一大批形態(tài)多樣、分工精細的新模式、新形態(tài)。給公共就業(yè)的方式提出了新的時代課題。可見的變化是，平臺經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟新生了一批新業(yè)態(tài)、新模式的新職業(yè)。據(jù)2022年9月出版的《中華人民共和國職業(yè)分類大典（2022年版）》，職業(yè)種類較2015版凈增158個，并首次標識了97個數(shù)字職業(yè)，占職業(yè)總數(shù)的6%。社會職業(yè)的變化一方面反映了科技創(chuàng)新、技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)升級的需求變化，另一方面也意味著，以數(shù)字經(jīng)濟為首的產(chǎn)業(yè)升級新動力，催生著大量知識和技術(shù)密集型工作崗位誕生，勞動力資源正在產(chǎn)業(yè)中重新配置。隨著形勢變化帶來的就業(yè)信息不對稱、人崗匹配不精確，崗位難尋、人才難覓，是導致產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈難以深度融合的重要原因之一。在新就業(yè)形態(tài)下，一頭連著發(fā)展，一頭系著民生的人社工作，如何解決求職難與缺工同時并存的供需匹配難題是關(guān)鍵。譬如，如何加快就業(yè)供需信息系統(tǒng)互聯(lián)互通？如何改進職業(yè)指導方式，提供個性化、精準化就業(yè)指導？如何創(chuàng)新服務(wù)方式，加強線上線下融合服務(wù)？如何針對重點群體開展專項服務(wù)？……佛山市作為在2022年廣東省唯一入選全國公共就業(yè)服務(wù)能力提升示范項目的地市，佛山市人力資源和社會保障局（下稱“佛山人社”）面對時代的新需要，其以數(shù)智建設(shè)為牽引，構(gòu)建了“智贏人社·樂業(yè)佛山”公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺，以此打造數(shù)字人社的“佛山范本”。數(shù)字化發(fā)展為基礎(chǔ)，賦能公共就業(yè)服務(wù)在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源，也是戰(zhàn)略性資源，數(shù)據(jù)已然成為驅(qū)動經(jīng)濟社會發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。佛山人社順應(yīng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的時代趨勢，以數(shù)字人社為有力抓手推動人社事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)悉，早在2015年，佛山市緊抓成為國家信息惠民試點城市的機遇，針對“互聯(lián)網(wǎng)+”公共就業(yè)人才服務(wù)新模式積極開展探索，大力推動政府部門之間的數(shù)據(jù)共享，全面開放數(shù)據(jù)生態(tài)。其建立了較為完善的公共就業(yè)人才政策體系和覆蓋市、區(qū)、鎮(zhèn)（街）、村（居）的四級公共就業(yè)人才服務(wù)機構(gòu)，形成自建的信息化系統(tǒng)12個，主要涉及就業(yè)業(yè)務(wù)、創(chuàng)業(yè)業(yè)務(wù)、勞動關(guān)系業(yè)務(wù)、人事業(yè)務(wù)，部署在自有機房以及市政務(wù)云上等。然而，各級系統(tǒng)眾多容易導致數(shù)據(jù)分散、質(zhì)量不高、數(shù)據(jù)調(diào)用復雜、共享程度低等多方面痛點，讓數(shù)據(jù)價值難以被發(fā)掘。佛山人社便指出，舊系統(tǒng)還存在數(shù)字底座不扎實、求職招聘和職業(yè)技能提升匹配效率不高等多方面的瓶頸。底層數(shù)據(jù)不扎實、數(shù)據(jù)難以加以利用，是導致過去公共就業(yè)服務(wù)過程中，只能依靠人工手段實現(xiàn)供需匹配，效率相對較低，讓求職難與用工荒的結(jié)構(gòu)性矛盾同時并存的重要因素之一。針對上述情況，佛山人社堅持以“數(shù)字人社”為綱，以數(shù)據(jù)賦能為抓手，以促就業(yè)、穩(wěn)就業(yè)、擴就業(yè)為路徑，構(gòu)建“就業(yè)直通車”“靈動佛山”“職業(yè)加油站”“羚創(chuàng)佛山”為主題的“智贏人社·樂業(yè)佛山”公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺。為了有效利用沉淀數(shù)據(jù)、產(chǎn)出有價值的數(shù)據(jù)，佛山人社首先打造了公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺的“就業(yè)大腦”——數(shù)字底座，以此作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)發(fā)展的重要基石。該數(shù)字底座基于大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬化等技術(shù)，提供靈活的計算和存儲資源，以便根據(jù)需求快速調(diào)整算法和分配資源，以實現(xiàn)人社“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化”為目標，提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)治理、資源管理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)賦能等全流程的數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理能力。數(shù)據(jù)顯示，目前，“就業(yè)大腦”已歸集人社、財政、公安、民政、市場監(jiān)管、教育等12個部門共140億條數(shù)據(jù)，同步增長220%；歸集求職招聘、職業(yè)培訓需求、靈活用工需求、薪資水平、創(chuàng)業(yè)情況、社會保險等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)2億條數(shù)據(jù)，同步增長30%。平臺已全面實現(xiàn)省-市級數(shù)據(jù)互通共享，現(xiàn)已獲取上級回流數(shù)據(jù)130億條，同比增長230%，數(shù)據(jù)記錄共享率達81%，解決了數(shù)據(jù)分散、共享整合難、不兼容等問題，確保數(shù)據(jù)的完整性、準確性，時效性。新增52個API,同比增長25%，數(shù)據(jù)累計調(diào)用次數(shù)已達153萬次，同比增長40%。目前，佛山人社通過將數(shù)字化引入公共就業(yè)服務(wù)，已經(jīng)初步實現(xiàn)分散在各部門的相關(guān)數(shù)據(jù)接通匯聚，并利用大數(shù)據(jù)分析，有效破解過去底數(shù)不清、趨勢不明、匹配不準等問題。并且，佛山人社還搭配覆蓋數(shù)據(jù)歸集、建模、治理、開發(fā)、安全、場景化、數(shù)據(jù)要素市場化等數(shù)據(jù)全生命周期的各個環(huán)節(jié)，完善的數(shù)字底座管理體系，既實現(xiàn)了人社數(shù)據(jù)的全面治理，又以符合本地特性的數(shù)智化能力，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)感知業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)輔助決策三部曲，為公共就業(yè)服務(wù)提供個性化定制能力。緊貼就業(yè)特色，打造佛山范本以數(shù)字底座為基礎(chǔ)支撐對接、數(shù)據(jù)管理及分析應(yīng)用，佛山全新升級了公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺，并通過緊貼佛山公共就業(yè)特色，從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)安全等各個方面，全面提升數(shù)據(jù)賦能成效，提升公共服務(wù)能力。佛山市制造業(yè)大市，換言之也是用工大市，構(gòu)建高效、和諧勞動關(guān)系對佛山顯得尤為重要。2023年，佛山GDP首破1.3萬億元，規(guī)上工業(yè)總產(chǎn)值突破3萬億元，正式成為全國第二個、廣東首個“工業(yè)3萬億元”地級市，擁有2個萬億級產(chǎn)業(yè)集群和8個千億級產(chǎn)業(yè)集群。據(jù)2024年春節(jié)前的專項調(diào)研，2024年，佛山企業(yè)招聘需求規(guī)模24.71萬人左右，其中預(yù)計春季招聘需求約為16.06萬人。從產(chǎn)業(yè)用工需求來看，第二產(chǎn)業(yè)占53%、第三產(chǎn)業(yè)占46.5%、第一產(chǎn)業(yè)占0.5%；從行業(yè)用工需求來看，制造業(yè)占最大比例，達51.4%，隨后科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等行業(yè)。從用工類型看，以普工、技能人員、專業(yè)技術(shù)人員為主，合計占70%左右。值得一提的是，佛山還是全國唯一的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級綜合改革試點城市，近年來持續(xù)推進工業(yè)技改，統(tǒng)計顯示，2023年，佛山工業(yè)技改投資達到891.52億元，增長33.7%。佛山的產(chǎn)業(yè)、人才現(xiàn)狀，意味著一方面存在較大的用工需求，另一方面隨著產(chǎn)業(yè)迭代升級，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，智能化、數(shù)字化程度不斷提高，對高層次人才、高技能人才的需求也在日益擴大。人社工作該如何賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展？佛山人社用全面升級的公共就業(yè)一體化平臺交出一份結(jié)合本地特色的“高分答卷”。該平臺創(chuàng)新“1+4+N”的人社信息化架構(gòu)，通過1個數(shù)字底座，輻射就業(yè)創(chuàng)業(yè)、人事人才、社會保險、勞動關(guān)系四大業(yè)務(wù)板塊，賦能打造N個應(yīng)用場景，如“就業(yè)大腦”“數(shù)字駕駛艙”“就業(yè)直通車”“職業(yè)加油站”“靈動佛山”“創(chuàng)業(yè)佛山”等。譬如，針對佛山制造業(yè)大市的特點，“就業(yè)直通車”板塊打造了線上線下一體化、智能化求職招聘平臺，提供精準的就業(yè)幫扶。平臺上線以來，已舉辦線上招聘會超70場，未來平臺將鼓勵約3000家企業(yè)發(fā)布招聘崗位12000個，為勞動者和企業(yè)暢通求職招聘渠道，提供更高效便捷的服務(wù)。同時，還為群眾技能提升提供平臺。在“職業(yè)加油站”板塊，不僅能在線學習職業(yè)指導課程，還可以進行職業(yè)技能培訓學習，提升就業(yè)能力。且該板塊還聚焦重點人群提供專項培訓。此外，針對因智能化、數(shù)字化和信息化發(fā)展帶來的新就業(yè)形態(tài)帶來的更多新需求，譬如創(chuàng)業(yè)、靈活用工等，佛山人社亦在平臺上建設(shè)專門的應(yīng)用場景板塊。如為創(chuàng)業(yè)提供服務(wù)的“創(chuàng)業(yè)佛山”，以佛山創(chuàng)業(yè)孵化示范基地、佛山港澳青年創(chuàng)業(yè)孵化基地為核心，搭建精準高效創(chuàng)業(yè)孵化線上服務(wù)平臺，充分展現(xiàn)佛山市“1+5+N”創(chuàng)業(yè)孵化基地示范群優(yōu)勢，全市孵化基地基本信息、優(yōu)勢領(lǐng)域、運行效能、入駐創(chuàng)業(yè)團隊成績一網(wǎng)可見，設(shè)立創(chuàng)業(yè)導師“專家?guī)臁保龠M導師專業(yè)領(lǐng)域精準選配，為創(chuàng)業(yè)者提供優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)導師服務(wù)，同時還有越來越多的融資機構(gòu)進駐“創(chuàng)業(yè)佛山”，為創(chuàng)業(yè)者提供多渠道的融資服務(wù)，創(chuàng)業(yè)者還能在創(chuàng)業(yè)佛山平臺建立互動交流專區(qū)交流，實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)團隊資訊共享，資源共享。為靈活用工提供服務(wù)的“靈動佛山”，構(gòu)建零工市場服務(wù)平臺，支持企業(yè)成為雇主，樹立零工市場服務(wù)典型。以收集零工信息和企業(yè)對零工的用工需求為核心要素，從而實現(xiàn)零工供需雙方的精準對接。并通過構(gòu)建網(wǎng)站、小程序、公眾號多渠道服務(wù)方式，拓展公眾號與服務(wù)群體的交互，來增強用戶體驗。佛山人社通過該平臺，一方面使數(shù)據(jù)要素市場化更加快速，革新公共數(shù)據(jù)使用模式，與企業(yè)探索公共就業(yè)服務(wù)領(lǐng)域用數(shù)辦事場景，建立安全可靠的用數(shù)模式，全量釋放公共數(shù)據(jù)價值，推動數(shù)據(jù)要素市場流通服務(wù)。另一方面，讓公共服務(wù)更加便捷。以數(shù)字賦能創(chuàng)新N個服務(wù)應(yīng)用場景，實現(xiàn)公共就業(yè)服務(wù)提質(zhì)增效，促進更充分的高質(zhì)量就業(yè)，推進就業(yè)創(chuàng)業(yè)關(guān)鍵指標走在全國前列。下一步，佛山人社將繼續(xù)完善和拓展公共就業(yè)服務(wù)一體化平臺的功能，確保線上線下有效銜接、同步推進；持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)采集和治理，提升數(shù)據(jù)價值，更精準賦能業(yè)務(wù)應(yīng)用和輔助決策；加快推進國產(chǎn)化、集約化部署，運用創(chuàng)新技術(shù)，不斷推動新服務(wù)、新模式的發(fā)展，為勞動者和企業(yè)帶來更高效、更智能、更個性化的公共就業(yè)服務(wù)；打造更優(yōu)的“佛山范本”。本文來源：36氪文章轉(zhuǎn)載于其他網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們及時刪除！
